Teste Binomial

Rio Grande 1 Introdução Instituto de Matemática, Estatística e Física Disciplina Probabilidade e Estatística Aplicada à Engenharia CÓDIGO: 01112 POPULAÇÃO amostragem Amostra Unidade X - Testes de Hipóteses inferência o Estimação Viviane Leite Dias de Mattos 2012 o Testes de hipóteses 1 2 Hipóteses Estatísticas 2 Hipóteses - existe alguma idéia sobre o comportamento da variável ou de uma possível associação; - hipótese nula ( Ho ) ou hipótese de…

aborda-gem de Bernoulli envolveu os grandes números, surgindo as combinações, permu-tações e classificação binomial. A contribuição de Laplace foi através da regra de sucessão e Gauss estabeleceu o método dos mínimos quadrados e a lei das distri-buições. 3. DISTRIBUIÇÃO DE POISSON Em muitas situações nos deparamos com o valor de n grande (n→ ) e p é pequeno (p→0), no cálculo da função binomial, o que nos leva a algumas dificulda-des, pois como podemos analisar para n muito grande e…

4 1-INTRODUÇÃO Quando analisamos um conjunto de dados, em geral estamos interessados somente em um ou, no máximo, em dois ou três aspectos do experimento. Por exemplo, um estudante que fez um teste do tipo verdadeiro ou falso pode estar interessado apenas no número de questões que ele respondeu corretamente, e não em quais são essas questões; um geólogo pode estar interessado apenas na idade de uma amostra de rocha, e não em sua dureza ou composição;

Correlação e regressão. Probabilidade. Distribuição binomial e normal. Testes x2 e t. Informática Aplicada. 20:41 2 Objetivos Calcular e interpretar os principais testes estatísticos utilizados em Medicina Veterinária. Conteúdo Programático Conceitos. Variáveis. População. Amostra. Aplicações. Médias, Medianas, Modelos de Gráficos. Distribuição de freqüências. Reta de regressão. Aplicações de probabilidades e distribuição binomial. . Testes x2 e t. Microsoft Office…

tenha variância finita, a média amostral terá uma distribuição aproximadamente normal para amostras suficientemente grandes. 2.2 - Distribuição amostral de uma variável aleatória binomial A noção de uma distribuição amostral é talvez mais fácil de explicar e ilustrar quando trabalhamos com a distribuição binomial. Para exemplificar, suponha que queremos determinar a proporção de adultos com idade superior aos 40 que sofrem de artrite. Logo, podemos definir uma variável aleatória X…

probabilidade Bernoulli, Distribuição de probabilidade Binomial, Distribuição de probabilidade Poisson 1) Numa linha adutora de água, de 60 km de extensão, ocorrem 30 vazamentos no período de um mês. Qual a probabilidade de ocorrer, durante o mês, pelo menos 3 vazamentos num certo setor de 3 km de extensão? 2) Uma montadora de carros constatou que ao testar os carros, em média, um defeito a cada 3000 km rodados. a) Qual a probabilidade de que num teste de 2.500 haja no máximo um…

x2 .p(x2 ) + .. + x2 .p(xn )] − E(X)2 1 2 n (4.4) DP (X) = (4.5) V ar(X) - Coeficiente de variação CV (X) = DP (X) E(X) E(X) = 0 (4.6) • Modelos discretos de Bernoulli, Binomial e Poisson - Bernoulli: P (X = 1) = p (Sucesso) e P (X = 0) = 1 − p (Fracasso) - Binomial: Probabilidade do número de Sucessos ou Fracassos (analise combinatória) - Poisson: Probabidade de um evento ocorrer com frequência λ, isto é: P (X = k). • Função de Densidade e Função…

aleat´ria discreta . . . e a a o 3.6 Distribui¸˜es discretas mais comuns . . . . . . . . . . . . co 3.6.1 Distribui¸˜o uniforme discreta . . . . . . . . . . . ca 3.6.2 Distribui¸˜o de Bernoulli . . . . . . . . . . . . . . ca 3.6.3 Distribui¸˜o binomial . . . . . . . . . . . . . . . . ca . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .…

Estatística; Estimação; Testes de Hipóteses; Controle Estatístico de Processo (CEP); Análise da Variância. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO ITEM EMENTA CONTEÚDO 1 Elementos de Probabilidade 1.1- Experimento aleatório e espaço amostral; 1.2 - Definição de probabilidade e principais teoremas; 1.3 - Eventos: complementares; independentes e mutuamente exclusivos; 1.4 - Distribuição de probabilidade 2 Distribuição de Probabilidade 3.1 - Distribuição Normal; 3.2 - Distribuição Binomial; 3.3 -…

importante e mais utilizada é a distribuição normal, geralmente citada como curva normal ou curva de Gauss. Sua importância em análise matemática resulta do fato de que muitas técnicas estatísticas, como análise de variância, de regressão e alguns testes de hipótese, assumem e exigem a normalidade dos dados. Além disso, a ampla aplicação dessa distribuição vem em parte devido ao teorema do limite central. Este teorema declara que na medida em que o tamanho da amostra aumenta, a…