Teste Binomial

Capítulo 4 As distribuições de probabilidade mais importantes em controle estatístico de qualidade (CEQ): atributos Sumário 4.1 Introdução 4.2 Distribuição binomial 4.3 Exemplo da distribuição binomial em aceitação por amostragem 4.4 Desvio padrão aproximado da distribuição binomial 4.5 Distribuição Poisson 4.6 Questões para discussão e exercícios 4.7 Referências 4.1 Introdução Até agora o livro se concentrou no estudo de variáveis mensuráveis como peso, comprimento, kw

correlação 8 Análise combinatória: arranjo, permutação e combinação 9 Avaliação Parcial 10 Distribuições discretas 11 Distribuições contínuas 12 Distribuições contínuas 13 Intervalos de confiança 14 Intervalos de confiança 15 Teste de hipótese 16 Teste de hipótese: exercícios de revisão 17 Aula prática: uso do Excell em estatística 18 Prova Escrita Oficial 19 Revisão e Preparação para a Prova Substitutiva 20 Prova Substitutiva Ementa Estatística Descritiva.…

............................................................................ 10 DISTRIBUIÇÃO MULTINOMIAL ...................................................................... 13 DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL .............................................................................. 14 EXERCÍCIOS BINOMIAL ................................................................................... 16 EXERCÍCIOS MULTINOMIAL…

Se um argumento for uma matriz ou uma referência, as células vazias que estiverem dentro da matriz ou da referência serão ignoradas. TESTE.QUI Retorna a probabilidade de um desvio a partir de uma distribuição aleatória, de duas séries de teste, com base no teste do qui ao quadrado para independência. A função TESTE.QUI retorna a distribuição qui ao quadrado dos dados. 10 INV.QUI.QUAD Retorna a inversa de DIST.QUI.QUAD INV.QUIQUA.CD Retorna o valor de probabilidade de que uma…

em uma partida de futebol Nível de açúcar no sangue Duração de uma chamada telefônica Altura 3a Questão (Ref.: 201308144617) Quinze alunos de uma turma fizeram um teste. As medidas de tendência central desta distribuição foram: moda = 7; mediana = 6 e média igual a 5,5. No dia seguinte, mais 2 alunos fizeram o teste obtendo notas 7 e 4, compondo as novas medidas de tendência central desta turma. A partir destas informações, assinale a única opção correta em relação às novas medidas com

um padrão ao qual muitas distribuições podem ser comparadas, não porque devam se conformar mas simplesmente porque, de fato, muitas delas de conformam. A distribuição normal foi primeiro derivada por de Moivre como a forma limite da distribuição binomial e foi subsequentemente redescoberta por Laplace e Gauss e tornou-se conhecida como Lei Normal ou Gaussiana de erros em conexão com a distribuição de erros acidentais em medidas astronômicas e outras medidas científicas. A lei gaussiana…

Exercício 1. Cada histograma representa uma distribuição binomial. Cada distribuição tem o mesmo número de tentativas n, mas probabilidades diferentes de sucesso p. Associe as probabilidades dadas com o gráfico correto. p = 0,20; p = 0,50; p = 0,80 a) p = 0,50 b) p = 0,20 c) p = 0,80 Análise Gráfica – Aplique as seguintes informações no Exercício 2. Cada histograma mostrado representa parte de uma distribuição binomial. Cada distribuição tem a mesma…

estacionários) é a que melhor se adere. A despeito de muito pouco conhecido, existe um outro tipo de demanda aleatória no qual as taxas de demanda não são constantes, mas variáveis e com direção imprevisível. Neste caso, a distribuição que melhor se adere é a Binomial Negativa (incrementos não estacionários). Por último, o processo de demanda para muitas peças não é aleatório, mas resulta do desgaste ou do envelhecimento (wear-out), onde as taxas de falha variam com o tempo e com direção…

DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL DE PROBABILIDADES Considere o enunciado de um problema, onde podemos identificar: a) Um experimento aleatório ε que admite somente dois resultados: sucesso, com probabilidade p, e fracasso, com a probabilidade q = 1 – p. b) A experiência é executada n vezes independentemente. c) Em cada repetição, a probabilidade de sucesso se mantém igual a p. Seja X: a quantidade de sucessos em n tentativas. Dizemos que a variável aleatória X admite distribuição binomial de…

01/17 DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADES As distribuições de probabilidades mais conhecidas e utilizadas na maioria das aplicações são: -Distribuição binomial - π e n (variável discreta) -Distribuição normal - µ e σ2 (variável contínua) Uma função f(x) é quem define o comportamento das variáveis em termos de resultados de probabilidade (distribuição). Função de probabilidade – f(x) – variável discreta Função densidade de probabilidade – f(x) – variável contínua 02/17 DISTRIBUIÇÃO…