Tabela De Frequencia Relativa Moda Media

Distribuição de Frequências Tabela primitiva e ROL É uma tabela ou relação de elementos que não foram numericamente organizados. É normalmente a primeira tabela a ser feita. É difícil formarmos uma ideia exata do comportamento do grupo como um todo, a partir de dados não ordenados. Ex: 45, 41, 42, 41, 42, 43, 44, 41, 50, 46, 50, 46, 60, 54, 52, 58, 57, 58, 60,51. ROL: É a tabela obtida após a ordenação dos dados (crescente ou decrescente). Ex: 41, 41,41, 42, 42, 43,…

............................................8 6.5-VARIÁVEIS QUALITATIVAS.............................................................8 6.6-VARIÁVEIS QUANTITATIVAS...........................................................8 6.7-APRESENTAÇÃO DE TABELAS E GRÁFICOS...............................8 7-CONCLUSÃO.................................................................................................19 8-REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA................................................................

INTRODUÇÃO: O seguinte relatório descreve o desenvolvimento de uma Distribuição de Freqüência com base em dados fictícios, fornecidos em na tabela primitiva. Nele será identificado como é feita a tabela Distribuição de Freqüência, assim como cálculos referentes a média aritmética, moda, mediana, variância e desvio padrão e, por fim, alguns dados serão demonstrados através de gráficos, contendo as informações necessárias para a melhor compreensão dessas informações. DESENVOLVIMENTO:

DE DADOS ............................................................................................ 10 3 - FREQUÊNCIA.......................................................................................................................... 12 4 - SÉRIES ESTATÍSTICAS ............................................................................................................. 15 5 - TABELAS…

estatísticos, com o objectivo de demostrar todos os passos a ter em conta no aprender desta unidade temática. Esse trabalho foi elaborado de forma a fazer entender quem o lê dando exemplos e clarificando alguns conceitos de estatística, tais como média, moda, mediana, gráfico de barras, pictogramas, gráfico circulares, entre outros. Discentes: Cristina João nº 15 Fátima Rabeca nº 22 Isidro Zeca nº 26 Kelven Ivone

registradas a área aquecida das casas (m²): 61 52 42 54 59 37 47 59 48 46 58 42 47 50 48| a) Calcule a média, a moda (s), mediana e intervalo interquartil. Resolução: Média: => 50 Moda: Mo = 42, 47, 48 e 59 => Apresentam mais do que duas Modas, onde o conjunto de dados será Multimodal ou Polimodal. Mediana: Md = 37 42 42 46 47 47 48 ׀ 48 ׀ 50 52 54 58 59 …

será por uma tabela de freqüência do tipo: Aula 2 Na primeira aula vimos que a etapa inicial para obtermos uma melhor visibilidade dos dados brutos extraídos de um fenômeno coletivo é a construção de um rol. Nesta segunda etapa vamos introduzir os conceitos necessários para a elaboração de uma tabela estatística, denominada Distribuição de Freqüências, considerando apenas o caso de dados discretos agrupados sem intervalos de classes. Distribuição de Frequencias É uma tabela que viabiliza

Estatística 2 - Do Trabalho Estatístico 3 - Série Estatística 4 - Apresentação Gráfica e Tabular 5 - Distribuição de Freqüência 5.1 – Rol 5.2 - Elaboração da distribuição de freqüência 5.3 - Representação gráfica 6 - Medidas de Posição 6.1 - Média Aritmética, Média Geométrica e Média Harmônica 6.2 - Mediana e demais Separatrises (quartis, Decis e Percentis) 6.3 – Moda INTRODUÇÃO Antes de começarmos a estudar Estatística, é importante que saibamos o que estamos…

18 4. MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL _ Média Aritmética Simples ( x ) n _ Seja a seqüência numérica X = x1 , x2 , x3 , x4 , .... , xn , temos : _ Exemplo : X = 1 , 2 , 3 , 4 , 5  x  1  2  3  4  5 15   5 5 x x i 1 i . n _ x3 . _ Média Aritmética Ponderada ( x p ) Seja a seqüência numérica X = x1 , x2 , x3 , x4 , .... , xn , com pesos p1 , p2 , p4 , .... , pn , n _ temos : xp x p  p i 1 i i . …

quando analisado isoladamente, não dá margem a muitas conclusões. Por exemplo, para uma distribuição cuja média é 300, um desvio-padrão de 2 unidades é pequeno, mas para uma distribuição cuja média é 20, ele já não é tão pequeno. Importante! Condições para se usar o desvio-padrão ou variância para comparar a variabilidade entre grupos: mesmo número de observações; mesma unidade; e mesma média. Além disso, se quisermos comparar duas ou mais amostras de valores expressas em…