Suponha Que Amostras De Tamanho N 25

aleatoriamente, pergunta-se: a) Em que porcentagem de caixas teremos pelo menos 50% de ovos grandes? (50% ∂e igual a 30 ovos). b) Em que porcentagem de caixas teremos exatamente 50% de ovos grandes? Sendo: º = 0 ; 45 n = 60 nº = 0 ; 45 £ 60 = 27 : O desvio padr~ao do n∂umero de ovos por caixa, ∂e dado por: p nº (1 ° º ) = p 60 £ 0 ; 45 £ 0 ; 55 = 3 ; 85356 ovos : a) Usando aproximaªc~ao normal μa binomial, a probabilidade de uma caixa conter 30 ou…

verdadeira media populacional Suponha que saibamos, por um estudo prévio, que para tais rendas. R$ 6250,00 Queremos determinar o tamanho n da amostra, dado que α = 0,05 (95% de confiança). Desejamos que a média amostral seja a menos de R$ 500 da média populacional, de forma que E = 500. Supondo σ = 6250, aplicamos a Equação 1, obtendo: 2 2 N= (za/2.) = (1,96 . 6250) = 600,25=601 E Devemos, portanto, obter uma amostra de ao menos 601 rendas…

processo em que uma amostra é selecionada, mede-se as estatísticas necessárias, como por exemplo, a altura média e desvio padrão da amostra. Então é feita uma inferência, ou seja, um processo de generalização, dizendo que a partir da média da amostra será possível concluir que ela será a média da população. Em outras palavras, com os dados da amostra tira-se conclusão da população. Neste processo de inferência, quando se retira uma amostra da população, deseja-se obter uma amostra que…

01. Se XN(10, 9), calcular a) p(8 X 10) b) p(9 ( X ( 12) c) p (X 10) d) p(X 8) e) p(11X13) 02. Na distribuio X N(100, 100), encontre a) p(X 115) b) p (X 80) c) p(85 X 112) 03. As alturas de 10.000 alunos de um colgio tm distribuio aproximadamente normal, com mdia 170 cm e desvio padro 5 cm. qual a probabilidade de um aluno escolhido aleatoriamente ter altura entre 160 cm e 190 cm qual o nmero esperado de alunos com altura superior a

lugar de ou inclusivo Recorde que ou exclusivo significa um ou outro, mas no ambos. 4. Dado que P(A ou B) P(A) P(B) - P(A e B), estabelea uma regra formal para P(A ou B ou C). (Sugesto Trace um diagrama de Venn) 5. Determine a probabilidade de que, em 25 pessoas selecionadas aleatoriamente, a. No haja duas com a mesma data de aniversrio. b. Ao menos duas tenham a mesma data de aniversrio. 6. a. Determine uma frmula de no obter A ou Bem um nico experimento. Isto , d uma expresso para P…

sejam compreendidas as situações neles descritas. Exemplos de Aplicação Exemplo de aplicação – 01 A força de pressão interna em garrafas de vidro, usadas para embalar refrigerantes é uma característica crítica da qualidade. Uma amostra selecionada aleatoriamente, contendo 25 garrafas, é submetida a teste, colocando-se cada garrafa em uma máquina que aumenta a pressão até que haja a ruptura. A pressão média de ruptura registrada foi de 182 psi. De experiência, sabe-se que o desvio padrão…

estatística consiste naqueles métodos usados para tomar decisões ou tirar conclusões acerca de uma população. Esses métodos utilizam a informação contida em uma amostra. Inferência estatística pode ser dividida em duas grandes áreas: estimação de parâmetros e teste de hipóteses. Como um exemplo de um problema de estimação de parâmetros: - Suponha que um engenheiro de estruturas esteja analisando a resistência à tensão de um componente usado em um chassi de automóvel. Uma vez que a…

1 DISTRIBUIÇÃO NORMAL 1. Suponha os scores z distribuídos normalmente com média 0 e desvio-padrão a) Se P(0 < z < a) = 0,3212, determine a. b) Se P(-b < z < b) = 0,3182, determine b. c) Se P(z > c) = 0,2358, determine c. d) Se P(z > d) = 0,7517, determine d. e) Se P(z < e) = 0,4090, determine e. 2. Para uma distribuição normal padronizada, determine a percentagem dos dados que estão a) a menos de 1 desvio-padrão da média b) a menos de 1,96 desvios-padrão…

Probabilidade Prof: Vicente Garibay Cancho -Ouro Preto, 5 de Agosto de 2004- Conteúdo 1 Introdução 2 1.1 Introdução e Denição de Estatística . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.2 Populações e Amostras . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.3 Parâmetro e Estatística . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.4 Etapas do Método de Análise Estatística . . . . .

UNIVERSIDADE FEDERAL DO CEARÁ CAMPUS SOBRAL ENGENHARIA DA COMPUTAÇÃO ECO011: PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA Módulo 5: Distribuições de Probabilidade Conjunta e Amostras Aleatórias Prof.: Rafael Lima Sumário • • • • • Introdução Variáveis Aleatórias de Distribuição Conjunta Valores Esperados, Covariância e Correlação Estatística e suas Distribuições A Distribuição da Média Amostral Introdução Introdução • Vimos nos módulos 3 e 4 modelos probabilísticos com…