Supondo Que A Variável Escolhida

1 -Supondo que a variável escolhida de uma pesquisa, seja nominal e a população finita de 600 indivíduos (onde 60% dos indivíduos são mulheres). Deseja-se trabalhar com um alpha de 5% e um erroamostral de 7%. Calcule o tamanho da amostra. Solução: n = z2pqN N= 600 (Número de indivíduos) d(N-1) +z2pq z = probabilidade p = 0,60(proporção indivíduos mulheres) d =0,07 (erro) q = 0,40 (proporção indivíduos mulheres) Para alfa = 5% temos área de 0,9500 e z = 1,645 n= 1,6452 .…

EXERCÍCIOS – DISTRIBUIÇÃO NORMAL DE PROBABILIDADE 1. O tempo médio que uma viatura policial demora para chegar a uma chamada de emergência em determinadas regiões é 8 minutos com variância de 36 minutos. Supondo uma distribuição de probabilidade normal, dentre as porcentagens abaixo, qual indica aproximadamente a probabilidade de que a chamada tenha que esperar mais do que 25 minutos? a) 99,76% b) 0,23% c) 50,24% d) 0,48% e) n.d.a. Alternativa Correta: B 2. As alturas de 10.000 alunos

exatamente 1 seja perfeito; f) nenhum tenha defeitos graves; g) nenhum deles seja perfeito;  Se A e B são eventos tais que P(A) = 0.2, P(B) = 0.3 e P(AB) = 0.1. Calcule: a) P(AB)  Sejam A e B dois eventos associados com um experimento E. Supondo que p(A) = 0,4, p(AUB) = 0,7 e p(B) = p, qual é o valor de p para que se tenha: a) A e B mutuamente exclusivos; b) A e B não mutuamente exclusivos e independentes.  Ao jogar 21 (um jogo no cassino em Las Vegas), o…

(5,0 pontos) Faça um programa em Java que receba a hora de um jogo e a hora do término (cada hora é composta por duas variáveis inteiras: hora e minuto). Calcule e mostre a duração do jogo (horas e minutos), sabendo que o tempo máximo de duração do jogo é de

igual a R$ 100,00. Calcular a) O preço e a quantidade de equilibrio da mercadoria X. b) Os bens X e Y são substitutos ou complementares? Por que? c) Classifique o bem X de acordo com a renda dos consumidores. Justifique a sua resposta. d) Supondo que acha um aumento de 10% na renda dos consumidores, calcular o novo ponto de equilíbrio. a) Dx = Ox 300 – Px – 2Py – R = 100 + 5Px 300 – Px – 20 – 100 = 100 + 5Px 80 = 6Px Px = 80/6 = 13,33333 Qox = 100 + 5(13,33) = 166,67 O preço

introduziremos noções de convergência para sequências de variáveis aleatórias. Consideremos n variáveis aleatórias X1 , X2 , . . . , Xn definidas em um espaço amostral e suas, respectivas, densidades de probabilidade FX1 (x), FX2 (x), . . . , FXn (x). 1.1 Definição: (Convergência em Distribuição) Seja X1 , X2 , . . . , uma sequência de variáveis aleatórias, {Xn }n≥1 . A sequência de variáveis aleatórias {Xn }n≥1 converge em distribuição para a variável aleatória X se lim FXn (x) =…

Inicialmente, os programas só podiam ser carregados e executados em apenas uma partição específica, mesmo se outras estivessem disponíveis. Esta limitação se devia aos compiladores e montadores, que geravam apenas código absoluto. No exemplo acima, supondo que os programas A e B estivesem sendo executados, os programas C e E não poderiam ser processados na terceira partição, mesmo esta estando livre. A esse tipo de gerência chamou-se alocação particionada estática absoluta. Com…

1 -Supondo que a variável escolhida de uma pesquisa, seja nominal e a população finita de 600 indivíduos (onde 60% dos indivíduos são mulheres). Deseja-se trabalhar com um alpha de 5% e um erro amostral de 7%. Calcule o tamanho da amostra. Solução: n = z2pqN N= 600 (Número de indivíduos) d(N-1) +z2pq z = probabilidade p = 0,60 (proporção indivíduos mulheres) d =0,07 (erro) q = 0,40…

Distribuição de Poisson a distribuição de Poisson é uma distribuição de probabilidade de variável aleatória discreta que expressa a probabilidade de uma série de eventos ocorrer num certo período de tempo se estes eventos ocorrem independentemente de quando ocorreu o último evento. A distribuição de Poisson aparece em vários problemas físicos, com a seguinte formulação: considerando uma data inicial (t = 0), seja N(t) o número de eventos que ocorrem até uma certa data t. Por exemplo,…

Fundamentação Teórica 4 2.1. Técnica da liberação sem espera 4 2.2. Técnicas do tipo OPT 5 2.3. Algoritmo de Gargalo Móvel 6 3. Formulação do problema 6 4. Método 7 5. Escolha das manufaturas a serem estudadas 7 6. Estudo de caso nas manufaturas escolhidas 7 6.1. Estudo de caso em manufatura que utiliza a técnica de liberação sem espera 7 6.2. Estudo de caso em manufatura que utiliza técnicas do tipo OPT 8 6.3. Estudo de caso em manufatura que utiliza algoritmo de gargalo móvel…