Sistema De Equação Linear Pelo Metodo De Cramer

1 Definição de Equação Diferencial Ordinária . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 Ordem e Grau de uma Equação Diferencial . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.3 Classes de diferenciabilidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.4 Operadores diferenciais lineares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.5 Equação Diferencial Ordinária Linear de ordem n . . . . . . . . . . . . . 3 1.6 Solução de uma Equação…

Equações Lineares: Regra de Cramer Passo 1 O método de Cramer é uma das maneiras de resolver sistemas lineares. No entanto para aplicar a regra de Cramer é preciso que, o numero de incógnitas seja igual ao numero de equações, e a determinante da matriz deve ser diferente de zero. Representada como: x1 = | Δ1 | | Δ | Passo 2 A matriz incompleta é simplesmente a matriz criada apenas pelos coeficientes das incógnitas do sistema linear. Para que possua solução única, ou seja, um…

no circuito da figura , podemos identificar 3 caminhos fechados (malhas): ABCDA, BEFCB e ABEFCDA. Por cada uma dessas malhas existe uma equação associada, obtida pela lei das malhas, mas unicamente duas dessas equações serão independentes. No caso da malha ABCDA, a lei das malhas é: É fácil conferir que o resultado é nulo, tendo em conta que: Método das malhas Nos circuitos com várias resistências foi sempre possível substituir as resistências por uma única resistência…

 2x2 1.b  2.d   1.a  2.c 1 0       2.a  1.c - 2.b  1.d  2 x 2 0 1  2 x 2 b  2d   a  2c 1 0       2a  c - 2b  d  2 x 2 0 1  2 x 2 A partir da igualdade de matrizes, resolvemos o sistema acima pelo método da adição e chegamos à: 12    2a  4c  2   a  2c  1 (-2)    - 2a  c  0  __________________   2a  c  0     2  5c  2  c   5  - 2a  c  0 2 1 - 2a   0  a  5 5  …

-1 é obtida dividindo-se cada elemento pelo determinante da 5/6 -4/6 -1/6 2/6 -1 A= Matriz Inversa – Sistemas Lineares 2 4 x y -1 A= . A = 1 2.X + 4.Z = 1 2.Y + 4.T = 0 1.X + 5.Z = 0 1.Y + 5.T = 1 5 2.X + 4.Z = 1 1.X + 5.Z = 0 0 0 1 = z x (-2) 1 t 2.X + 4.Z = 1 -2.X - 10.Z = 0 -6.Z = 1 2.X + 4.(-1/6) = 1 Z = -1/6 X = 5/6 Matriz Inversa – Sistemas Lineares 2 4 x y -1 A= . A = 1 2.X + 4.Z = 1 2.Y + 4.T = 0 1.X + 5.Z = 0 1.Y + 5.T = 1 5 2.Y + 4.T = 0 1.Y + 5

IAI = 4 '" O, uma única solução existe para xl' x2 e x3• Esta solução é dada pela regra de Cramer [Eq. (B.31)], mostrada a seguir: 3 7 1 1 3 1 1 -1 1 -4---2 2 1 IAI 1 3 7 1 1 -1 1 4 =-=1 4 I x -- l-IAI x? =- - x -3 - 1 2 I IAI 1 1 1 3 1 8 3 -8 7 =-=-2 4 1 B.5 EXPANSÃO EM FRAÇÕES PARCIAIS Durante a análise de sistemas lineares invariantes no tempo encontramos funções que são razões de dois polinômios de…

análise de investimentos em projetos com a adoção do método da Taxa Interna de Retorno (TIR) ocorre com o emprego direto de sistemas disponíveis em calculadoras financeiras ou em planilhas eletrônicas, sem o cuidado de se verificar o conhecimento que existe por trás desses cálculos. Revisando os conceitos e processos matemáticos desses cálculos, o presente artigo visa oferecer melhor informação a analistas de projetos que, muitas vezes, empregam o método da TIR sem dominar tal…

Álgebra Linear Prof.: Denilson Paulo Álgebra Linear - Prof a Ana Paula AULA1 Data: ____/_____/____ MATRIZES Definição: Conjunto de números dispostos numa forma retangular (ou quadrada). Exemplo: 1 A 4 B 3x2 8 2 1 3x1 7 C 0 1 D 3 E 5 1 0 4 0 3 2 34 2 0, 6 2, 7 1 A matriz A é retangular 3x2, ou seja, possui 3 linhas e 2 colunas. A matriz B é uma matriz-coluna 3x1, ou seja, possui 3 linhas e 1 coluna. A matriz C é uma matriz quadrada ___x___, ou…

PUCRS - Faculdade de Matemática Profa. Cláudia Batistela Álgebra Matricial Tópico 1 - Revisão de Matrizes 2 - Sistemas Lineares 3 – Utilização do Matlab 4 – Vetores e Combinações Lineares 5 – Espaços e Bases 6 – Transformações Lineares 7 – Transformações Lineares Planas 8 – Autovalores e Autovetores 9 – Diagonalização de Matrizes ÁLGEBRA MATRICIAL Página 2 4 13 23 29 37 45 54 67 1 Tópico 1 – Revisão de Matrizes ❶ Construa as seguintes matrizes: ⒜ N 3…

PUCRS - Faculdade de Matemática Profa. Cláudia Batistela Álgebra Matricial Tópico 1 - Revisão de Matrizes 2 - Sistemas Lineares 3 – Utilização do Matlab 4 – Vetores e Combinações Lineares 5 – Espaços e Bases 6 – Transformações Lineares 7 – Transformações Lineares Planas 8 – Autovalores e Autovetores 9 – Diagonalização de Matrizes ÁLGEBRA MATRICIAL Página 2 4 13 23 29 37 45 54 67 1 Tópico 1 – Revisão de Matrizes ❶ Construa as seguintes matrizes: ⒜ N 3…