Sejam S Um Espaço Amostral A E B Eventos Associados A S

teríamos A 4! = 24 filas distintas. Na mesa de QUESTÃO COMENTADA buraco, no entanto, o que importa é a posição relativa dos jogadores C-1 H-2 Compreendendo a Habilidade – Identificar padrões numéricos ou princípios de contagem. B D entre si. Na mesa formada ao lado, • por exemplo, saindo de qualquer C jogador (letra) e escolhendo um sentido para girar (horário), temos 4 filas: (ABCD), (BCDA), (CDAB) e (DABC). Note que, nessas filas, existem…

ALEATÓRIAS 4.1. MODELOS MATEMÁTICOS 53 4.1.1. MODELOS DETERMINÍSTICOS 53 4.1.2. MODELOS NÃO DETERMINÍSTICOS OU PROBABILÍSTICOS 53 4.2. CONCEITOS EM PROBABILIDADE 53 53 4.2.1. EXPERIMENTO ALEATÓRIO 4.2.2. ESPAÇO AMOSTRAL 54 4.2.3. EVENTOS 54 4.2.4. OPERAÇÃO COM EVENTOS 4.2.5. TIPOS DE EVENTOS 56 53 54 4.3. CONCEITOS DE PROBABILIDADE 58 4.3.1. CONCEITO EMPÍRICO DE PROBABILIDADE 58 4.3.2. DEFINIÇÃO CLÁSSICA OU ENFOQUE “A PRIORI” DE PROBABILIDADE 59 4.3.3. DEFINIÇÃO AXIOMÁTICA 59…

...................................................................................... 29 4.3 Desvio Médio ....................................................................................................................... 30 4.4 Desvio Padrão (S) ............................................................................................................... 31 4.5 Variância (S2) ..................................................................................................................

TO D OS QU APL ICA ANTI TAT DO IVO SA S NEG ÓC IOS Métodos Quantitativos Aplicados a Negócios MÉ MÉ TO D OS QU APL ICA ANTI TAT DO IVO SA S NEG ÓC IOS Fundação Biblioteca Nacional ISBN 978-85-387-3091-0 Paulo Afonso Bracarense Ubiratan Vieira Guimarães Este material é parte integrante do acervo do IESDE BRASIL S.A., mais informações www.iesde.com.br Este material é parte integrante do acervo do IESDE BRASIL S.A., mais informações www

por município, a) Anos do evento “El Niño”; b) Anos do evento “La Niña” e c) Anos sem evento. ...........................................................15 Fig. 7 – Fluxograma das técnicas utilizadas .......................................................................................16 Fig. 8 – Distribuição espacial dos pontos amostrais de rendimento..............................................17 Fig. 9 – Distribuição espacial da precipitações em anos sem evento eventos climáticos…

manipulam dados experimentais. Por exemplo: Epidemiologia, Física, Química, Biologia, Ciências Sociais, Ciências Administrativas, Ciências Agrárias, etc. POPULAÇÃO: É o conjunto de elementos com pelo menos uma característica comum. Essa (s) característica (s) comum deve delimitar inequivocamente quais elementos que pertencem à população e quais os que não pertencem. A população pode ser finita ou infinita (população grande: não pode ser enumerada completamente). AMOSTRA: É um…

INF 162 Prof. Luiz Alexandre Peternelli CAPÍTULO 4 - Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade Conceito de variável aleatória Uma função cujo valor é um número real determinado por cada elemento em um espaço amostral é chamado uma variável aleatória (v.a.) Isso equivale a descrever os resultados de um experimento aleatório por meio de números ao invés de palavras, o que é uma grande vantagem pois possibilita melhor tratamento matemático, inclusive através de parâmetros que…

amadurecimento em análises ecológicas as seguintes leituras: Manly (1991), Pinheiro & Bates (2000), Scheiner & Gurevitch (2001), Quinn & Keough (2002), Venables & Ripley (2002), Magurran (2004) e Gotelli & Ellison (2004). Observação TEORIA Unidade amostral Variáveis Covariáveis Escala Questões Hipótese nula Hipótese alternativa Hipóteses estatísticas Análises estatísticas P, R2, F, t, r, Z, AIC, AICc ... DECISÃO Figura 1. Estrutura lógica para integrar…

. . . . . . . . . . 3.3.1 Distribuição Binomial . . . . . . . . . . . 3.3.2 Distribuição Poisson . . . . . . . . . . . . 3.3.3 Distribuição Exponencial . . . . . . . . . . 3.3.4 Distribuição Normal . . . . . . . . . . . . 3.4 Distribuições amostrais . . . . . . . . . . . . . . . 3.4.1 Distribuição t de Student . . . . . . . . . . 3.5 Exercícios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Inferência estatística 4.1 Intervalos de confiança . . . . . . . . . . . . . . 4.2 Exercícios . .

APOSTILA DE RACIOCÍNIO LÓGICO FACULDADES SÃO JOSÉ CURSOS: ADMINISTRAÇÃO, TURISMO, BIOLOGIA, INFORMÁTICA E CONTABILIDADE PROF.: MÁRIO S. TARANTO SUMÁRIO 1 ESTRUTURA LÓGICA 1.1 PROPOSIÇÕES 1.1.1 VALOR LÓGICO DAS PROPOSIÇÕES 1.1.2 NOTAÇÃO 1.1.3 PROPOSIÇÕES SIMPLES E PROPOSIÇÕES COMPOSTAS 1.1.4 NEGAÇÃO DE UMA PROPOSIÇÃO 1.2 CONECTIVOS 1.3 TABELA-VERDADE 1.3.1 TABELAS-VERDADE DAS OPERAÇÕES LÓGICAS ENTRE PROPOSIÇÕES 1.3.2 TABELAS–VERDADE