Sejam S Um Espaço Amostral A E B Eventos Associados A S

aleatórios, espaço amostral e eventos .......................................................... 9 3. Combinações de eventos .................................................................................................... 10 3.1. União de dois eventos .................................................................................................. 10 3.2. Interseção de dois eventos .......................................................................................... 11 3.3.…

. . . . . . . . . . 3.3.1 Distribuição Binomial . . . . . . . . . . . 3.3.2 Distribuição Poisson . . . . . . . . . . . . 3.3.3 Distribuição Exponencial . . . . . . . . . . 3.3.4 Distribuição Normal . . . . . . . . . . . . 3.4 Distribuições amostrais . . . . . . . . . . . . . . . 3.4.1 Distribuição t de Student . . . . . . . . . . 3.5 Exercícios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Inferência estatística 4.1 Intervalos de confiança . . . . . . . . . . . . . . 4.2 Exercícios . .

. . . . . . . . . . 3.3.1 Distribuição Binomial . . . . . . . . . . . 3.3.2 Distribuição Poisson . . . . . . . . . . . . 3.3.3 Distribuição Exponencial . . . . . . . . . . 3.3.4 Distribuição Normal . . . . . . . . . . . . 3.4 Distribuições amostrais . . . . . . . . . . . . . . . 3.4.1 Distribuição t de Student . . . . . . . . . . 3.5 Exercícios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Inferência estatística 4.1 Intervalos de confiança . . . . . . . . . . . . . . 4.2 Exercícios . .

probabilidades . . . . . . . . . . 3.3.1 Distribuição Binomial . . . . . . . . . . . 3.3.2 Distribuição Poisson . . . . . . . . . . . . 3.3.3 Distribuição Exponencial . . . . . . . . . . 3.3.4 Distribuição Normal . . . . . . . . . . . . 3.4 Distribuições amostrais . . . . . . . . . . . . . . . 3.4.1 Distribuição t de Student . . . . . . . . . . 3.5 Exercícios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Inferência estatística 4.1 Intervalos de confiança . . . . . . . . . . . . . . 4.2…

científica, que é o conjunto de regras e leis, que, reunidas nos dão um método para chegarmos ao conhecimento ou juízo verdadeiro. A lógica científica parte do bom senso, mas, vai além dele ao notar sua insuficiência. a) Fundamentação e Conceito b) Divisão - menor ou formal - maior ou material c) Objeto material - O raciocínio d) Objeto formal - A dedução silogística e) Temas fundamentais IDÉIA - é a simples representação intelectual de um objeto. É o que chamamos de…

contagens ou medidias. Divide-se em: VARIÁVEIS QUANT. DISCRETAS – resultam de um conjunto finito, enumerável de valores possíveis. Ex: número de filhos. VARIÁVEIS QUANT. CONTÍNUAS – resultam de números infinitos de valores possíveis que podem ser associados a pontos em uma escala contínua. Ex: peso, altura. Medida de Desobediência Como coletar dados sobre algo que não se apresente mensurável, como o nível de desobediência do povo? O psicólogo Stanley Milgran planejou o seguinte…

------------------------------------------------- Interpolação aritmética Interpolar k meios aritméticos entre os números a e b, significa obter uma PA com k+2 termos cujos extremos são a e b, sendo que a é o primeiro termo e b é o (último) termo de ordem k+2. Para realizar a interpolação, basta determinar a razão da PA. Exemplo: Para interpolar 6 meios aritméticos entre a=-9 e b=19, é o mesmo que obter uma PA tal que a1=-9, am=19 e m=8. Como r=(am-a1)/(m-1), então r=(19-(-9))/7=4 e…

Definição Capítulo 7: Medidas de Dispersão, Assimetria e Curtose 22 7.1 Medidas de Dispersão 7.2 Assimetria 7.3 Curtose Capítulo 8: Probabilidade 28 8.1 Experimentos Aleatórios 8.2 Espaço Amostral 8.3 Evento 8.4 Probabilidade 8.5 Eventos Complementares 8.6 Eventos Independentes 8.7 Eventos Mutuamente Exclusivos Capítulo 9: Números Índices 32 9.1 Cálculos dos Índices Bibliografia 35 Capítulo 1 - A Natureza do Método Estatístico…

Probabilidade conjunta e probabilidade condicional  57 Tema 05: Variáveis aleatórias contínuas e discretas. Distribuição de probabilidade.  75 Tema 06: Amostra e distribuições Amostrais. Coeficiente de correlação.  91 Tema 01 seções Distribuição de Frequências e Gráficos ões eç S Tema 01 Distribuição de Frequências e Gráficos Introdução ao Estudo da Disciplina Caro(a) aluno(a). Este Caderno de Atividades foi elaborado com base no livro…

que corresponde à estimativa da mediana amostral do atributo X. a) 71,04 b) 65,02 c) 75,03 d) 68,08 e) 70,02 02 – (ESAF/AFRF/2002-2) Assinale a opção que corresponde à estimativa do número de indivíduos na população com valores do atributo X menores ou iguais a 95,5 e maiores do que 50,5. a) 700 b) 638 c) 826 d) 995 e) 900 03– (ESAF/AFRF/2002-2) Assinale a opção que corresponde ao valor modal do atributo X no conceito de Czuber. a) 69,50 b) 73,79 c) 71,20 d) 74,53 e) 80,10