Se Retirar 3 Cartas Ao Acaso De Uma Baralho Tem 12 Cartas

APLICAÇÃO DAS REGRAS DE PROBABILIDADES 1) Qual a probabilidade de retirar um rei ou um às de um baralho de 52 cartas, numa única tentativa? 2) De 300 estudantes, 100 estão matriculados em contabilidade, 80 em estatística. Estes dados incluem 30estudantes que estão matriculados em ambas as disciplinas. Qual a probabilidade de que um estudante aleatoriamente escolhido esteja matriculado em contabilidade ou em Estatística? 3) O seguinte grupo de pessoas está em uma sala: 5 rapazes…

direitos autorais. F 992q Furtado, Emerson Marcos. / Questões Resolvidas de Raciocínio Lógico Para Concursos. / Emerson Marcos Furtado. — Curitiba : IESDE Brasil S.A., 2010. 136 p. ISBN: 978-85-387-1283-1 1. Raciocínio Lógico. 2. Concursos. 3. Exercícios resolvidos. I. Título. CDD 372.7 Capa: IESDE Brasil S.A. Imagem da capa: Comstock Complete. Todos os direitos reservados. IESDE Brasil S.A. Al. Dr. Carlos de Carvalho, 1.482. CEP: 80730-200 Batel – Curitiba…

plano para coleta dos dados 3) Coligir os dados 4) Analisar e interpretar os dados 5) Relatar as conclusões É dividida em três partes: Estatística Descritiva, Probabilidade e Amostragem 1. Definições: 1. MODELO Versão simplificada de algum problema ou situação da vida real destinado a ilustrar certos aspectos. 2. PROBABILIDADES A teoria da probabilidade proporciona uma base racional para lidar com situações influenciadas por fatores relacionados ao acaso. 3. AMOSTRAGEM …

das fórmulas: X= x1 + x2 + x 3 + .... + xn N Ou X= Σx i N Onde: X é a média aritmética; x1, x2, etc. são os diversos valores; N é a quantidade total de elementos da amostra. Exemplo 1. Calcular a média aritmética dos valores relacionados a seguir: S = {2; 5; 7; 9; 10; 12; 16; 18} Observe que são oito elementos de diferentes valores, portanto: X= Σx i 2 + 5 + 7 + 9 + 10 + 12 + 16 + 18 ⇒X= ⇒ X = 9, 9 N 8 Exemplo de aplicação 1. Uma corretora de valores relacionou 12 investimentos…

horas para fazer esta prova. Faça-a com tranqüilidade, mas controle o seu tempo. Reserve os 20 (vinte) minutos finais para marcar o cartão de respostas. VII. O candidato só poderá retirar-se do setor de prova 1(uma) hora após seu início. VIII. O candidato somente poderá levar o caderno de prova após transcorridas 3 (três) horas do seu início. IX. Marque o cartão de respostas cobrindo fortemente o espaço correspondente à letra a ser assinalada, conforme o exemplo no próprio…

Interpretações do Conceito de Probabilidade 2.8 – Modelo Probabilístico 2.9 – Partição do Espaço Amostral 2.10 – Probabilidade Condicional 2.11 – Teorema da Multiplicação 2.12 – Eventos Independentes 2.13 – Teorema da Probabilidade Total 2.14 – Teorema de Bayes 3 – Estatística Descritiva 3.1 – População 3.2 – Unidade Elementar 3.3 – Parâmetro 3.4 – Amostra 3.5 – Estatística 3.6 – Estimador 3.7 – Estimativa 3.8 – Estatística dedutiva e estatística indutiva 3.9 – Considerações sobre…

sao: - Estratificacao; ¸˜ - Folha de verificacao; ¸˜ ´ - Grafico de Pareto; - Diagrama de Causa e Efeito; - Histograma; ˜ - Diagrama de Dispersao; ´ - Grafico de Controle. Paulo Henrique Ribeiro do Nascimento — phenrique@area1.br ´ Pagina 3 Estat´stica: Apresentacao dos dados ı ¸˜ Apresenta¸˜o dos dados ca 2.1 M´todo Estat´ e ıstico ˜ ´ ´ Para muitos a Estat´stica nao passa de conjuntos de tabelas de dados numericos. Mas sera que a ı ´ ´…

dados estatísticos constituem a matéria prima das pesquisas estatísticas, eles surgem quando se fazem mensurações ou se restringem observações. Estatística descritiva: Trata-se da descrição e resumo dos dados. Probabilidade: É um estudo que envolve o acaso. Inferência: É a análise e interpretação de dados amostrais (Amostragem). Modelos: São versões simplificadas (abstrações) de algum problema ou situação real. Noções de Probabilidade e Estatística 1 Profª Berenice C. Damasceno …

de Jata´ ı Setembro/2013 ii iii Sum´rio a 1 Introdu¸˜o ca 1 1.1 O que ´ Estat´ e ıstica? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.2 Como se divide a Estat´ ıstica? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 2 Organiza¸˜o, Descri¸˜o e Explora¸˜o dos Dados ca ca ca 5 2.1 Defini¸oes Importantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . c˜ 5…

Vice-Reitora de Graduação Professor conteudista: Maurício Martins do Fanno Sumário Estatística Aplicada Unidade I 1 TEORIA ELEMENTAR DAS PROBABILIDADES............................................................................................3 1.1 Definições de probabilidade.................................................................................................................4 1.2 Cálculos das probabilidades…