Se Retirar 3 Cartas Ao Acaso De Uma Baralho Tem 12 Cartas

............................................. 12 SEQUÊNCIAS NUMÉRICAS I – PROGRESSÃO ARITMÉTICA É toda sequência numérica em que cada termo, a partir do segundo, é igual ao seu antecessor somado de uma constante, denominada de razão (r). Soma dos termos de uma PA Da uma PA finita, PA (a1; a2; a3; ...; an), a soma dos seus termos é dada por: Sn = a1 + a2 + a3 + ... + an a +a =  1 n Sn  2 Exemplos: a) PA (2; 5; 8; 11; ... ) r = 3 b) PA (15; 10; 5; 0; ... ) r = –5 c) PA (8;

Gestão da Informação e Processos Decisórios Ricardo Saraiva Diniz Disciplina: Gestão da Produção Sumário UNIDADE 1 1ª parte: INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA 3 1- Definição de Estatística: �������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 3 3- Conceito de variáveis: ����������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 4 4- Fases do método estatístico: �����������

subconjuntos com as mesmas caracter´ ısticas da popula¸˜o, usada em quase ca tudo na Estat´ ıstica; 2. Estat´ ıstica Descritiva: descreve e organiza os dados atrav´s de tabelas, gr´ficos e n´meros e a u ´ ındices; 3. Probabilidade: estudo de fenˆmenos aleat´rios que ocorrem ao acaso (incerteza); o o 4. Inferˆncia Estat´ e ıstica: ferramentas para tomadas de decis˜o acerca da popula¸˜o (Testes a ca de hip´teses, Intervalos de confian¸a, ANOVA). o c 1.4 Estat´…

OBJETIVO: Refletir a partir da Estatística Básica sobre as ferramentas consolidadas pelo uso e pela ciência, disponíveis a todos, que auxiliam na tomada de decisão. Resende - RJ – 2012.1 Uanderson Rebula de Oliveira Análise Estatística -3- APRESENTAÇÃO DA DISCIPLINA Uma das ferramentas mais utilizadas hoje em dia pelos cientistas, analistas financeiros, médicos, engenheiros, jornalistas etc. é a Estatística, que descreve os dados observados e desenvolve a…

Catalogação na Publicação (CIP) (Câmara Brasileira do Livro, SP, Brasil) D357m Dell’Isolla, Alberto. Mentes Geniais / Alberto Dell’Isolla. – São Paulo : Universo dos Livros, 2011. 320 p.  ISBN: 978-85-7930-276-3 1. Memorização. 2. Mneumônica. I. Título. CDD 154.1 Dedicado a Valéria, meu grande amor e responsável por minhas lembranças mais doces.…

Índice Sumario Resumo Introdução……………………………………………….3 1. Cap. I Fundamento teórico…………………….6 1.1 Conceito e reflexões 2. Cap. II fundamentação pratica 2.1 Tipos de probabilidade 2.1.1 Probabilidade clássica 2.1.1.1Limitação da probabilidade clássica ………7 2.1.2 Probabilidade empírica 2.1.3 Tabela da probabilidade conjunta……………9 2.2 Combinações………………………………………10 2.3 Exercícios sobre probabilidade binomial 3. Conclusão……………………………………………12 4. Referências bibliográficas.…………………..…...13 Paginação…

um deles com uma vantagem particular sobre os outros, dependendo da aplicação • Cada método: – ilustra o uso de estruturas de dados – mostra como a escolha da estrutura influi nos algoritmos UFMG/ICEx/DCC Algoritmos e Estruturas de Dados II 3 Definição e objetivos da ordenação • Ordenar corresponde ao processo de rearranjar um conjunto de objetos em uma ordem específica. • Objetivo da ordenação: – facilitar a recuperação posterior de elementos do conjunto ordenado. • Exemplos:…

Educação 2.Alfabetização I. Título II. Programa Ler e Escrever – Prioridade na Escola Municipal CDD 372.414 Código da Memória Técnica: CO.DOTG/Pj.002/06 Secretaria Municipal de Educação São Paulo, janeiro de 2006 PROJETO INTENSIVO NO CICLO 1 3 QUERIDO ALUNO, A INTENÇÃO DESTA PROPOSTA DE TRABALHO É AJUDÁ-LO A APRENDER E TAMBÉM A TER O DESEJO DE APRENDER CADA VEZ MAIS. PARA ISSO, PRODUZIMOS MUITAS ATIVIDADES EM QUE IRÁ LER E ESCREVER DIFERENTES TIPOS DE TEXTOS;…

Desvio Padrão 43 2.5.14 Variância e Desvio Padrão para Dados Agrupados 46 2.5.15 Interpretando e Aplicando o Desvio Padrão 48 2.5.16 Coeficiente de Variação 49 2.6 Medidas de Assimetria 50 2.7 Curtose: uma medida de achatamento 52 3. Probabilidade 55 3.1 Definição Clássica de Probabilidade 56 3.2 Conceito da Freqüência Relativa 58 3.3 Probabilidade Subjetiva 58 3.4 Algumas Regras Básicas de Probabilidade 59 3.5 A Regra do Complemento 60 3.6 A Regra…

Introdu¸ca˜o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 O que ´e Estat´ıstica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 ´ Grandes Areas da Estat´ıstica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.3 Conceitos b´asicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.4 Vari´aveis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.5 No¸ca˜o sobre t´ecnicas de amostragem . .…