Serviço Orientado SOA

– Inteligência Artificial – Introdução A Lógica Fuzzy é baseada na teoria dos conjuntos fuzzy. Tradicionalmente, uma proposição lógica tem dois extremos: ou é completamente verdadeiro ou é completamente falso. Entretanto, na lógica Fuzzy, uma premissa varia em grau de verdade de 0 a 1, o que leva a ser parcialmente verdadeira ou parcialmente falsa. – Introdução Lógica convencional: sim/não, verdadeiro/falso Lógica Fuzzy (difusa ou nebulosa): Refletem o que as pessoas pensam Tenta modelar o nosso senso de palavras, tomada de decisão ou senso comum Trabalha com uma grande variedade de informações vagas e incertas, as quais podem ser traduzidas por expressões do tipo: a maioria, mais ou menos, talvez, etc. – Introdução Isso é uma bacia de laranjas? Sim Fuzzy: Sim, com certeza! – Introdução Isso é uma bacia de laranjas? Não? Sim? Fuzzy: Não – Introdução Isso é uma bacia de laranjas? Não? Sim? Fuzzy: A maior parte – Introdução Sistemas baseados em lógica fuzzy podem ser usado para gerar estimativas, tomadas de decisão, sistemas de controle mecânico...      Ar condicionado. Controles de automóveis. Casas inteligentes. Controladores de processo industrial. etc... – Introdução O Japão é um dos maiores utilizadores e difusores da lógica fuzzy. O metrô da cidade de Sendai utiliza desde 1987 um sistema de controle fuzzy. Aspiradores de pó e maquinas de lavar da empresa Matsushita - carrega…

Lógica Fuzzy Alexandre Garcia Aguado, Marco André Cantanhede Faculdade de Tecnologia – Univerdade Estadual de Campinas (UNICAMP) Rua Paschoal Marmo, 1888 – 13484-332 – Limeira – SP – Brazil ale.garcia.aguado@gmail.com, marcoadc@br.ibm.com Abstract. This article describes an introduction to Fuzzy Logic and its contributions to the Artificial Intelligence area, which is one of the evaluations of the discipline FT011 - Artificial Intelligence of Faculdade de Tecnologia of…

Lógica Fuzzy (Lógica Nebulosa) Equipe: José Natanael Reis – 200920295 Aline Couto Oliveira – 201010101 Professor: Dr. Ahmed Ali Abdalla Esmin Sumário: • Introdução • Conceito • Objetivo • Características • Operações e Operadores • Conjuntos Fuzzy • Diferença Fuzzy e booleana • Sistema Lógico Fuzzy • Exemplo de aplicação 03/09/2013 2 Introdução: ● Surgiu com Lotfi A. Zadeh, Berkeley (1965) ● Para tratar do aspecto…

LÓGICA FUZZY CONCEITOS E APLICAÇÕES Carlos Augusto Paulo Sérgio Victor Everson Abstract: This work aims to present the concepts about fuzzy logic. It describes the beginning of a history of introduction, the concepts of fuzzy logic and their fuzzy controllers. Shows examples of mathematical applications and examples of applications in our environment. RESUMO: Neste trabalho objetiva-se apresentar os conceitos a respeito de lógica fuzzy. Descreve-se iniciamenlte um…

LÓGICA FUZZY INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Engenharia de Controle e Automação – 10º Semestre Nomes: Jundiai, 2013 LÓGICA FUZZY INTRODUÇÃO A Lógica Fuzzy ou Lógica Difusa diferente da Lógica Clássica, que apenas permite a classificação de „Verdadeiro‟ ou „Falso‟, é capaz de atribuir valores lógicos intermediários. Trabalhar em uma lógica que permite classificar dados ou informações vagas, imprecisas e ambíguas, abre muitas possibilidades de desenvolver…

Sistemas Fuzzy Sistemas especialistas Fuzzy n Especialistas n n n n Senso comum para resolver problemas Impreciso, inconsistente, incompleto, vago Embora o transformador esteja um pouco carregado, pode-se usá-lo por um tempo Nenhum problema para outro especialista, mas sim para o EC Lógica Fuzzy: n n Idéia: todas as coisas admitem graus (temperatura, altura, velocidade, distância, etc...) Desenvolvida por Lofti A. Zadeh da Universidade da…

CARLOS HENRIQUE BULLA GRIGIO GUILHERME ROTTA CAPIOTO VICTOR HUGO SALVADOR VINÍCIUS ALVES RODRIGUES MÉTODO: FUZZY AHP Maringá 2015 SumáriO 1 INTRODUÇÃO 4 2 METODOLOGIA APLICADA 5 2.1 ANÁLISE DE DECISÃO MULTICRITÉRIO 5 2.2 BREVE INFORMAÇÃO SOBRE A LÓGICA FUZZY 5 2.3 FUZZY ANALYTIC HIERARCHY PROCESS - FAHP 6 2.4 COMO FUNCIONA O MÉTODO FAHP 7 2.5 EXEMPLO: O FAHP APLICADO À ANÁLISE DE RISCOS DE UMA USINA HIDRELÉTRICA 13 3 CONCLUSÃO 21 REFERÊNCIAS 22 1…

Lógica Fuzzy: Conceitos e aplicações Alessandro Assi Marro, Alyson Matheus de Carvalho Souza, Everton R. de Sousa Cavalcante, Giuliana Silva Bezerra, Rômulo de Oliveira Nunes Departamento de Informática e Matemática Aplicada (DIMAp) Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) Natal – RN – Brasil {alessandropotiguara, alysonmatheus, evertonranielly}@gmail.com, Giu_drawer@hotmail.com, romulo_ciencomp@yahoo.com.br Resumo. Este trabalho apresenta um estudo acerca da Lógica…

Sistema de Inferência Fuzzy para Interpretação da Freqüência Cardíaca Fetal em Exames Cardiotocográficos João Alexandre Lôbo Marques1, Guilherme de Alencar Barreto2, Paulo César Cortez3, Francisco Edson de Lucena Feitosa4 1,2,3 Departamento de Engenharia de Teleinformática (DETI), Universidade Federal do Ceará (UFC), Fortaleza, Ceará 4 Maternidade Escola Assis Chateaubreand (MEAC) Universidade Federal do Ceará (UFC), Fortaleza, Ceará Resumo - A análise acurada da Freqüência…

CARTEIRA DE AÇÕES USANDO A LÓGICA FUZZY NO MERCADO BRASILEIRO INSTITUTO DE ECONOMIA – UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS DEPARTAMENTO DE TEORIA ECONÔMICA Zeino de Oliveira Ávila, Rosângela Ballini E-mails: zeinoavila@yahoo.com.br, ballini@eco.unicamp.br Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico – CNPq Palavras-Chave: Sistemas Fuzzy, Alocação de Ativos, Mercado Brasileiro INTRODUÇÃO O mercado de capitais cada vez mais toma espaço no cenário econômico e se…