Lógica fuzzy

Lógica Fuzzy

(Lógica Nebulosa)
Equipe:
José Natanael Reis – 200920295
Aline Couto Oliveira – 201010101
Professor:
Dr. Ahmed Ali Abdalla Esmin

Sumário:
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Introdução

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Conceito

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Objetivo

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Características

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Operações e Operadores

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Conjuntos Fuzzy

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Diferença Fuzzy e booleana

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Sistema Lógico Fuzzy

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Exemplo de aplicação
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Introdução:
● Surgiu com Lotfi A. Zadeh, Berkeley (1965)

● Para tratar do aspecto vago da informação
● 1978 – desenvolveu a Teoria das Possibilidades
● Menos restrita que a noção de probabilidade

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Conceito:
● Lógica difusa é uma lógica multivalorada capaz de capturar informações vagas, em geral descritas em uma linguagem natural e convertê-las para um formato numérico
● A representação depende não apenas do conceito, mas também do contexto em que está sendo usada

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Objetivo:
● Principalmente ao trabalhar com uma grande variedade de informações vagas e incertas, as quais podem ser traduzidas por expressões do tipo: a maioria, mais ou menos, talvez, etc .

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Características:
● Baseia-se em palavras e não em números, ou seja, os valores verdades são expressos linguisticamente
● Possui vários modificadores de predicado

● Possui também um amplo conjunto de quantificadores

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Operações e Operadores:
● Uma sentença modificada pela palavra “não” é dita “negação” da sentença original
NÃO-fuzzy(x) = 1 - x
● A palavra “e” é usada para juntar duas sentenças formando uma
“conjunção” de duas sentenças
E-fuzzy(x,y) = Mínimo(x,y)
● De maneira similar a sentença formada ao conectarmos duas sentenças com a palavra “ou” é dita “disjunção” das duas sentenças 03/09/2013
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OU-fuzzy(x,y) = Máximo(x,y)

Operações e Operadores:
● A lógica está claramente associada a teoria dos conjuntos. Cada afirmação ("Carlos é alto") representa na verdade o grau de pertinência de