fuzzy ultimo

ACADÊMICO - R.A: BRUNO ALEXANDRE N. DE CARVALHO - 82577
ACADÊMICO - R.A: CARLOS H. BULLA GRIGIO - 83005
ACADÊMICO - R.A: GUILHERME ROTTA CAPIOTO - 83776
ACADÊMICO - R.A: VICTOR HUGO SALVADOR – 35689
ACADÊMICO - R.A: VINÍCIUS ALVES RODRIGUES - 78832
CURSO / ÊNFASE: ENGENHARIA DE PRODUÇÃO – AGROINDÚSTRIA
CÓDIGO - TURMA: 7262 - 31
DISCIPLINA: PESQUISA OPERACIONAL
PROFESSOR: RODRIGO FRACAROLLI

ANÁLISE DE
DECISÃO
MULTICRITÉRIO

Maringá
2015
BRUNO ALEXANDRE NASCIMENTO DE CARVALHO
CARLOS HENRIQUE BULLA GRIGIO
GUILHERME ROTTA CAPIOTO
VICTOR HUGO SALVADOR
VINÍCIUS ALVES RODRIGUES

MÉTODO: FUZZY AHP

Maringá
2015
SumáriO

1 INTRODUÇÃO 4
2 METODOLOGIA APLICADA 5
2.1 ANÁLISE DE DECISÃO MULTICRITÉRIO 5
2.2 BREVE INFORMAÇÃO SOBRE A LÓGICA FUZZY 5
2.3 FUZZY ANALYTIC HIERARCHY PROCESS - FAHP 6
2.4 COMO FUNCIONA O MÉTODO FAHP 7
2.5 EXEMPLO: O FAHP APLICADO À ANÁLISE DE RISCOS DE UMA USINA HIDRELÉTRICA 13
3 CONCLUSÃO 21
REFERÊNCIAS 22

1 INTRODUÇÃO

A análise multicritério é um instrumento de apoio à decisão que se baseia na abordagem de diversos critérios. Por integrar diferentes aspectos do processo decisório, essa vem sendo cada vez mais utilizada em análises de situações complexas. Atualmente, há diversas técnicas de análise multicritério. O método Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) é uma delas e tem se destacado por utilizar a lógica Fuzzy para tratar imprecisões inerentes ao processo decisório. Aplicações dessa metodologia são observadas em diversos estudos como, por exemplo, na seleção de alternativas de projeto e planejamento de edifícios públicos (Hsieh et al., 2004), na avaliação de planos de gestão da água (Sredjevic e Medeiros, 2008), no desenvolvimento de sistema de seleção de pessoal (Güngör et al.,2009) e na avaliação de desempenho de bancos indianos (Chatterjee et al., 2010). Recentemente, a lógica Fuzzy fez sentir sua presença com aplicações no mundo dos negócios. Um sistema de avaliação de pedidos de