Lógica fuzzy - conceito e aplicações

Lógica Fuzzy: Conceitos e aplicações
Alessandro Assi Marro, Alyson Matheus de Carvalho Souza, Everton R. de Sousa Cavalcante, Giuliana Silva Bezerra, Rômulo de Oliveira Nunes

Departamento de Informática e Matemática Aplicada (DIMAp) Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) Natal – RN – Brasil
{alessandropotiguara, alysonmatheus, evertonranielly}@gmail.com, [e-mail], [e-mail]

Resumo. Este trabalho apresenta um estudo acerca da Lógica Fuzzy, sendo abordados os principais conceitos acerca dessa teoria, incluindo uma breve descrição sobre conjuntos e regras fuzzy, bem como sobre regras de inferência fuzzy. Além disso, discorre-se acerca da aplicação da Lógica Fuzzy no contexto da Inteligência Artificial e é apresentado um estudo de caso envolvendo a aplicação dessa Lógica no desenvolvimento de sistemas especialistas inteligentes. Por fim, relata-se brevemente sobre as pesquisas envolvendo Lógica Fuzzy na UFRN. Abstract. This paper presents a study on Fuzzy Logic, being discussed the main concepts of this theory, including a brief description about fuzzy sets and fuzzy rules, as well as about fuzzy inference rules. In addition, it is talked about the application of Fuzzy Logic in the context of Artificial Intelligence and it is presented a case study involving the application of this Logic in the development of intelligent expert systems. Finally, it is reported briefly on the researches involving Fuzzy Logic in UFRN.

1. Introdução
A lógica convencional ou clássica usa distinções bem definidas para separar conjuntos. Por exemplo, pode-se dizer que uma pessoa com 1,70m é considerada alta ou mediana, nunca os dois. Isso força a construção de linhas que diferenciem membros dos não membros de uma classe. Essa divisão, muitas vezes, é um processo complicado e que não reflete a realidade do problema a ser modelado. Por outro lado, a Lógica Fuzzy reflete a maneira como as pessoas pensam, tentando modelar o seu senso de