Relatório Analítico De Marketing

membros de canais de distribuição e clientes e fornecedores internos para adquirir os dados dos clientes, o sistema CRM utiliza-se de software para o banco de dados, data mining, ferramentas de apoio a decisão e administração de campanhas de marketing, software e hardware dos call centers e sites na internet. * data mining - é o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes. * call centers - é composta por estruturas físicas e de…

· Otimizar o relacionamento com os clientes · Elevar resultados por meio do marketing · Potencializar as vendas · Maximizar os lucros Resultados · Redução dos custos operacionais de relacionamento e de marketing com o registro estruturado dos contatos com clientes · Agilidade na tomada de decisão com a análise das campanhas, ações e campanhas de marketing · Elevação do tíquete médio de vendas e da margem de lucro…

sistemas de informação Um sistema de informações reduz a incerteza no processo decisório de planejamento , na organização , na direção e no controle , já que coletam dados das funções empresariais de produção , marketing , finanças e recursos humanos , processando-os e agrupando-os em relatórios específicos para facilitar a tomada de decisão , alem de auxiliar a empresa a alcançar locais distantes , oferecer novos produtos e serviços ,reorganizar as tarefas e trabalhos e transformar o…

SUMÁRIO 1 INTRODUÇÃO 3 2 DESENVOLVIMENTO 4 2.1 Data Warehouse 4 2.2 Data Mart 5 2.3 Data Minning 5 2.4 Ferramentas OLAP 6 2.5 Planilhas Eletrônicas 7 2.6 Database Marketing 8 2.7 Balanced Scorecard 8 3 Exemplo de um sistema BI 9 4 CONCLUSÃO 14 REFERÊNCIAS 15 1 INTRODUÇÃO BI é um termo dado a um sistema de gerenciamento de negócios que tem por objetivo coletar e fornecer acesso a analisar dados e informações

WAREHOUSE Entende-se por Data Warehouse, um sistema utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em banco de dados de forma consolidada e geralmente relacional. O desenho da base de dados favorece a emissão de relatórios, a análise de grandes volumes de dados recebidos via sistemas transacionais e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão, separadamente do setor operacional. Pode ser…

composta pelos níveis estratégicos das organizações. Formado por operações rotineiras; normalmente trabalha com um grande volume de operações de entrada e saída. Exemplos: formulários de cadastros, relatórios de conferência de dados, listagens, consultas e modificações de dados. [pic] 2 SISTEMA DE INFORMAÇÃO GERENCIAL É um sistema de informação, tipicamente baseado em computadores,…

– Claudiney Evandro – Everton – Rodrigo 1º Período Marketing TRABALHO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO CRM - Customer Relationship Management Cascavel, 30 de agosto de 2012 CONCEITO O CRM Customer Relationship Management que em português Gerenciamento do Relacionamento visa identificar, fazer crescer, e manter um relacionamento lucrativo e de longo prazo com os clientes. É a integração do Marketing com a tecnologia da informação que instrui…

CONCEITOS E DESENVOLVIMENTO DE MARKETING E INTRODUÇÃO AO COMPOSTO MERCADOLÓGICO.__________________4 CONCEITOS BASICOS DE MARKETING____________________________5 PLANEJAMENTO ESTRATÉGICO DE MARKETING____________________6 SISTEMA DE INFORMAÇÃO DE MARKETING________________________8 COMPORTAMENTO DE COMPRA_________________________________9 SEGMENTAÇÃO DE MERCADO__________________________________13 INTRODUÇÃO AOS CONCEITOS E DESENVOLVIMENTO DE MARKETING E INTRODUÇÃO AO…

"CRM é alinhar estratégia de negócios, cultura organizacional, informação sobre o cliente e tecnologia. A organização precisa construir uma infra-estrutura que permita compartilhar estratégias entre as áreas de marketing, vendas e serviços. Outro conceito importante é o closed loop marketing: além de partilhar, é importante realimentar toda a organização à medida que o contato com o cliente acontece. Nessa perspectiva, o data warehouse permite determinar perfis mais lucrativos,…

detalhes todos os passos necessários ao Data Mining. Segundo, Groth (1998) e Han, Chen & Yu (1996). É suficiente apresentar os passos fundamentais de uma mineração bem sucedida (veja figura à abaixo). A partir de fontes de dados (bancos de dados, relatórios, logs de acesso, transações, etc) efetua-se uma limpeza (consistência, preenchimento de informações, remoção de ruído e redundâncias, etc). Disto nascem os repositórios organizados (Data Marts e Data Warehouses), que já são úteis de…