Ralph Kimball

um software, o sistema de gerenciamento deverá executar, pelo menos, 11 processos ou a maior parte deles, para que seja possível extrair os dados de um banco de dados de produção e enviá-los para o DW. O conjunto desses processos é chamado por Ralph Kimball de Sistema de Extração de Dados de Produção - SEDP, os processos são: * Extração primária; * Identificação dos registros modificados; * Generalização de chaves para dimensões em modificações; * Transformação em imagens de…

lado a lado, no mesmo relatório. No caso do Tema Avaliação de Serviços de Saúde, a principal fonte de dados externos é o DATASUS, por meio dos diversos sistemas existentes. A metodologia de desenvolvimento do DW é baseada na proposta por Kimball [2] do ciclo de desenvolvimento do DW. Para a infra-estrutura de DW, foram adquiridos equipamentos com grande área de disco para armazenar o volume de dados e com processadores paralelos para proporcionar melhores tempos de resposta. Os

deve possuir uma arquitetura capaz de coletar e manipular os dados de forma correta e agil. A esolha da arquitetura é uma decisão gerencial, no qual a implementação depende de vários fatores a serem analisados. Dois gurus desta tecnologia, Ralph Kimbal e Bill Inmon, adotam metodologias totalmente diferentes, onde Kimbal defende que as empresas devem desenvolver data marts departamentais para posteriormente integrá-los e, assim, chegar-se ao DW, já Inmon tem um pensamento…

Coyote, James Greene, Michael Jeter, Harold Gould, Bruce Bohne, Harry Groener, Barry Shabaka | |Henley, Steven Anthony Jones, Richard Kiley, Douglas Roberts, Ellen Albertini Dow, Alan Tudyk, Ryan Hurst, Peter Siteri, Don West, | |Domenique Lozano, Ralph Peduto, Ken Hoffman, Roy Conrad, Jay Jacobus, Dot Jones, Geoff Fiorito, Samuel Sheng, Kathleen Stefano, | |Piers Mackenzie, Alex Gonzalez, Ismael 'East' Carlo, Jake Bowen, Cameron Brooke Stanley, Jamieson Downes, Jena Marie Thomas,…

Verificação de integridade.  Relacional e normalizada.  Área não obrigatória, depende da quantidade de transformações. Modelos Modelo Dimensional  Área de apresentação dos dados;  Modelada para performance em consultas;  Conceitos de Ralph Kimball;  Possui tanto informações mais atômicas a níveis mais agregados. Obs: podem ser utilizados outros modelos para extração de dados por ferramentas, mas a melhor performance se encontra em modelos Star Schema. Modelos …

dados de sistemas operacionais e transacionais, limpando, transformando em informações organizadas permitindo analises dessas informações. O Data Warehouse é o fundamento para os sistemas de Business Intelligence. Seus principais autores são: Ralph Kimball e Bill Inmon. 4. Variações dos sistemas de BI Os sistemas de Business Intelligence podem ter diversas aplicações diferente: Data Mining Query Report Budgeting and Forecasting KPI’S BPM’s ou COM’s What-if’s ou…

instituição. No entanto é uma ferramenta cara, de difícil implantação. REFERÊNCIAS OLIVEIRA, Adelize Generini de. Data Warehouse Conceitos e Soluções. Florianópolis: Advanced, 1998. KIMBALL, Ralph. The Data Warehouse Toolkit. Editora Campus ----------------------- 9

Tanaka http://www.uniriotec.br/~tanaka/SAIN tanaka@uniriotec.br Modelagem Dimensional – Conceitos Avançados Material baseado em originais de Maria Luiza Campos (http://dataware.nce.ufrj.br/) Complementado com referências atuais de Ralph Kimball (http://www.kimballgroup.com/) Agosto de 2008 Asterio K. Tanaka • Dimensões clássicas em negócio de varejo – When (Tempo, Data, Hora do Dia); What (Produto); Where (Loja); Why (Promoção) • Tabelas de Fato sem Fatos ou Métricas…

funcionem de maneira integrada. Prover Suporte à Multidimensionalidade Não basta que o Data Warehouse seja temático. É preciso que estes temas sejam tratados sob um número razoável de perspectivas (dimensões), gerando grande flexibilidade de análise. Kimball afirma que um tema terá de quatro à doze dimensões, muitas delas compartilhadas com outros temas. Portanto, é necessário que o Data Warehouse possua funcionalidade que permitam um manejo quase que intuitivo da multidimensionalidade.…

Warehouse (DW), repositórios de dados integrados e preparados para o apoio à decisão, que, em conjunto com a evolução das ferramentas analíticas, ofereceu performance e poder analítico para o nível tático e executivo nas organizações (INMON, 2002; KIMBALL et al., 1998). Pós-graduação 51 A terceira fase corresponde ao surgimento do BI. Segundo Almeida et al. (1999) apud Sell (2006), o foco do DW estava muito orientado à tecnologia de consolidação dos dados. Ainda segundo os…