Inteligencia pra negocios

ITNEG
Inteligência para os negócios
Modelagem Dimensional

BI como tecnologia
Ambiente de Business Intelligence
Dados de Origens
Cadastros Básicos

Movimentos

C
A
M
A
D
A
E
TE
LT

C
A
M
A
D
A
Data Warehouse

L
Sistemas Legados

E
T
L
Data Marts
Multidimensionais

ERP

Camada de Integração
Título da apresentação

Cubos

2

Relatórios
Data Mining
Query
Aplicações
Analíticas
Planejamento
Financeiro

Ciclo de Vida de um projeto de BI

2 Modelos Descoberta
Requisítos
Envolver usuários

• O modelo de dados é um dos pilares do sucesso.

Modelos – Data Warehouse
Históricos
 Criado pela IBM na década de 60 – Information Warehouse
 Hoje o Data Warehouse tem como pai Willian H. Inmon.

 É viável atualmente em função das novas tecnologías para processar grande quantidade de dados.
 Viável também pelas facilidades tecnológicas para a pubicação das informações através das ferramentas de Business Intelligence

Modelos – Data Warehouse

• O que é
 Sistema que armazena dados históricos usados no processo de tomada de decisão.
 Integra os dados corporativos de uma empresa em um único repositório.

• Para que serve ?
 Criar uma visão única e centralizada dos dados que estavam dispersos em vários BDs
 Usuários finais podem executar consultas, gerar relatórios e efetuar análises.

Modelos – Data Warehouse
• BDs usados em aplicações de negócios são chamados de BDs Operacionais;
• DW é um BD informacional alimentado com dados dos BDs operacionais da empresa (Varias plataformas e origens);
 Mostra dados históricos e atuais;
 Podem ser cruzados;
 Podem ser sumariados;
 Deve estar sobre um Metadados (vamos ver a frente)

Modelos – Data Warehouse

• Um Banco de Dados é um Data
Warehouse quando :
 Coleta dados de várias fontes;
 Transforma os dados em uma visão única (ETL);
 Informações de um DW podem ser acessadas por aplicativos e/ou ferramentas de Apoio à