Problema Do Caminho Mínimo

1. Algoritmos de Busca Algoritmos de busca são técnicas de Inteligência Artificial aplicadas a problemas de alta complexidade teórica que não são resolvidos com técnicas de programação convencionais, principalmente as de natureza numérica. A complexidade de um problema está relacionada ao tamanho do seu espaço de busca correspondente. O processo de solução de um problema pode ser reduzido a um Algoritmo de Busca Heurística, cujo espaço de busca é formado por transformações sucessivas de estados

com o intuito de resolver os aspectos matemáticos dos modelos. Problemas como os que ocorrem na vida real apresentam dificuldades das mais variadas naturezas. Inicialmente é preciso estabelecer entre os indivíduos que se propõem a estudar o problema em foco, um certo consenso na percepção do problema. Da percepção e da definição de objetivos nasce a concepção do problema como um sistema. O primeiro passo para resolver o problema consiste em modelar o sistema a ser estudado. Neste…

3. PROBLEMA DE LOCALIZAÇÃO DE FACILIDADES 3.1 Introdução Os problemas de localização de facilidades, tem como objetivo, a localização de facilidades ao longo de um sistema viário definido por um grafo, e estão divididos em 2 subproblemas conhecidos na literatura como, problema dos centros e problema das medianas. Para dimencionar serviços de facilidades ao longo de um sistema viário é necessário a obtenção de caminhos mínimos entre os nós da rede e a localização adequada ao…

Dijkstra) é um dos algoritmos que calcula o caminho de custo mínimo entre vértices de um grafo. Escolhido um vértice como raiz da busca, este algoritmo calcula o custo mínimo deste vértice para todos os demais vértices do grafo. Ele é bastante simples e com um bom nível de performance. Ele não garante, contudo, a exatidão da solução caso haja a presença de arcos com valores negativos. Este algoritmo parte de uma estimativa inicial para o custo mínimo e vai sucessivamente ajustando esta…

cardinalidade de G então ele é chamado matching máximo. Teoria dos Grafos Matching Um caminho de alternante em um matching M é um caminho cujas arestas alternam entre aquelas que estão em M e aquelas que não estão em M. ! ! Um caminho alternante, cujos vértices extremos não são saturados por M, é um caminho de aumento de M. ! ! Quando M possuir um caminho de aumento P podemos trocar as arestas deste caminho, substituindo aquelas que não estão M pelas que estão. Isto irá…

MÉTODOS QUANTITATIVOS DE GESTÃO PROBLEMA DE TRANSPORTE EM REDE COM ROTA LIMITADA No problema de transporte tradicional, o objetivo sempre é minimizar os custos. Este problema se diferencia exatamente aí, o objetivo agora é maximizar a capacidade de transporte. O problema continua tendo suas restrições de disponibilidade das fontes e de necessidade dos destinos. Porém, a análise de quanto enviar de cada fonte para cada destino também terá a implicação de que cada rota tem…

algoritmo de Kruskal, no qual são algoritmos gulosos usados para solucionar o problema de caminho mais curto e busca de uma árvore geradora mínima, em um grafo, respectivamente. 1. Introdução Em muitos problemas de interesse prático, onde há uma sequencia de passos, e a cada passo há diversas alternativas, usa-se algoritmos relacionados com otimização para solucionar. A técnica que é usada para resolver este tipo de problema chama-se de algoritmo guloso, ou ganancioso, no qual é…

Otimização Combinatória Prof. Flávio Keidi Miyazawa Problemas de otimização, na sua forma geral, têm como objetivo maximizar ou minimizar uma função definida sobre um certo domínio. A teoria clássica de otimização trata do caso em que o domínio é infinito. Já no caso dos chamados problemas de otimização combinatória, o domínio é tipicamente finito; além disso, em geral é fácil listar os seus elementos e também testar se um dado elemento pertence a esse domínio. Ainda assim, a idéia ingênua

1. Introdução Muitos problemas práticos da otimização podem ser mais bem analisados utilizando uma estrutura especial denominada grafo ou rede. Problemas de otimização em redes aparecem em diversas aplicações e em diversas formas. Como por exemplo transportes ou fluxo de um item ou itens de um nó a outro dentro da rede com um determinado objetivo.As aplicações são realizada na transmissão de mensagens em redes de comunicação de dados,no envio de água de uma rede de distribuição de água.Iremos

Pesquisa Operacional Integrantes:      Introdução à Pesquisa Operacional Na 2ª Guerra Mundial, a Pesquisa Operacional surgiu para resolver problemas  de natureza logística,  de natureza tática e  de estratégia militar.  Os problemas eram complexos, com necessidade de envolvimento de técnicas matemáticas complexas.  Com o fim do conflito, houve a transferência do conhecimento adquirido para a área civil. O que é Pesquisa Operacional?…