Probabilidades De Variaveis Aleatórias

Arquitetura Notas de aula de Probabilidade e Estatística Patrícia Ferreira Paranaíba 2013 SUMÁRIO 1 Introdução 1.1 Amostragem . . . . . . . . . . . 1.1.1 Amostragem Simples . . . 1.1.2 Amostragem Sistemática . 1.1.3 Amostragem Estratificada 1.2 Método Estatístico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Estatística Descritiva 2.1 Tipo de Variáveis . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Variáveis…

uma distribuição de probabilidade discreta que expressa a probabilidade de uma série de eventos ocorrer num certo período de tempo se estes eventos ocorrem independentemente de quando ocorreu o último evento. A distribuição foi descoberta por Siméon-Denis Poisson (1781–1840) e publicada, conjuntamente com a sua teoria da probabilidade, em 1838 no seu trabalho Recherches sur la probabilité des jugements en matières criminelles et matière civile ("Inquérito sobre a probabilidade em…

considerada a distribuição de probabilidade mais importante, pois permite modelar uma infinidade de fenômenos naturais e, além disso, possibilita realizar aproximações para calcular probabilidades de muitas variáveis aleatórias que têm outras distribuições. É inteiramente descrita por seus parâmetros de Média e Desvio Padrão ou seja, conhecendo-se estes consegue-se determinar qualquer probabilidade…

2.- REVISÃO DE ESTATÍSTICA 2.1- Probabilidade A probabilidade P(Xi) de ocorrer uma variável aleatória Xi é 0  P(Xi)  1 . Se Xi pode ocorrer no intervalo X1  Xi  Xk , com probabilidade P(Xi) ,então  P( X )  1 , i 1 i k com P(Xi)  0 (2.1) e o conjunto de números P(Xi) é chamado de função de distribuição discreta de probabilidade. Seu gráfico é: P(X ) P(X3) P(X 4) P(X 5) X5 X X3 X4 A probabilidade acumulada, que dá a probabilidade de se alcançar um valor…

propriedades desejáveis para os estimadores. Vamos, então, definir estas Eˆ θ () θ θ Eˆ θ () 2.3.1 – ESTIMADOR NÃO VIESADO (TENDÊNCIA OU VÍCIO OU VIÉS DE UM ESTIMADOR) Definição 1: Suponha uma amostra aleatória X1,...,Xn de uma densidade (ou função de probabilidade) que depende do parâmetro desconhecido θ. O estimador T = g( X ) de uma função do parâmetro θ, τ(θ), é não ~ C: Estimador preciso e viciado D: Estimador não preciso e viciado viciado (ou não…

egípcios de presos de guerra ➢ 2000 AC – Censo Chinês ➢ 695 – Primeira utilização da média ponderada pelos árabes na contagem de moedas ➢ 1654 – Pierre de Fermat e Blaise Pascal estabelecem os Princípios do Cálculo das Probabilidades ➢ 1930 – Controle de Qualidade nas Indústrias ➢ 1959 – Estudo retrospectivo de doenças (Mantrel & Haenszel). ➢ http://www.redeabe.org.br/historia.htm 1.1. ESTATÍSTICA No…

do Triângulo de Pascal é 6006. O maior valor da linha seguinte é 3432. Qual é o valor de cada um dos quatro elementos centrais referidos? 14. Simplifica o mais possível [pic]. 15. Um dos termos do desenvolvimento de [pic]não depende da variável x. Qual é esse termo? 16. Um dos termos do desenvolvimento de [pic] é [pic]. Qual é o valor de n? 17. Considera um cubo com as faces numeradas de 1 a 6. Pretende-se colorir as faces do cubo, dispondo-se para o efeito de seis…

da tabela: [pic] (8.1) Determine o salário médio dos funcionários (8.2) Determinar a variância, desvio padrão dos salários e coeficiente de variação (8.3) Determinar o salário mediano. (8.4) Determinar o salário modal . Fundamentos da Probabilidade (9) Placas de automóveis contêm 3 letras seguidas de 4 números. Quantas placas diferentes podem ser formadas com esta combinação se for: (9.1) sem números ou letras repetidas (9.2) com repetição (10) Quatro moedas são lançadas e…

Demonstre a E(x) e Var(x) para as distribuições discretas Binomial, Hipergeométrica, Poisson, Geométrica, Pascal e Multinomial. ● Distribuições Discretas: Binomial: X~Bin (n, p) Para: Onde “p” é a probabilidade de sucessos e “q” a probabilidade de fracassos, temos: E para o cálculo da Variância, temos: Seja: Então: Adotando-se segue que o cálculo da variância pode ser descrito como: Var(x) = Npq. Hipergeométrica: A partir de e

20/05/2015 DISTRIBUIÇÃO DE VARIÁVEIS ALEATÓRIAS Professor: Roberto Dutra DISTRIBUIÇÃO DE VARIÁVEIS ALEATÓRIAS Algumas variáveis aleatórias adaptam-se muito bem a uma série de problemas práticos e aparecem com bastante frequência. Portanto, um estudo pormenorizado das mesmas facilitam bastante a construção dos correspondentes modelos de probabilidade, bem como a determinação dos seus principais parâmetros. Assim, para um dado problema, tentamos verificar se ele satisfaz às…