Probabilidade Simples E Suas Propriedades

MATEMÁTICA PROBABILIDADE BÁSICA 1 – Introdução Chama-se experimento aleatório àquele cujo resultado é imprevisível, porém pertence necessariamente a um conjunto de resultados possíveis denominado espaço amostral. Qualquer subconjunto desse espaço amostral é denominado evento. Se este subconjunto possuir apenas um elemento, o denominamos evento elementar. Por exemplo, no lançamento de um dado, o nosso espaço amostral seria U = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Exemplos de eventos no espaço amostral…

Colecção Step-by-Step Probabilidades Volume I Cálculo de Probabilidades de Acontecimentos Resumo Teórico e Exercícios Resolvidos Índice Prefácio 3 1 Introdução. Definições: Experiência Aleatória e Acontecimentos Aleatórios 4 2 Cálculo de Probabilidades em espaços de resultados igualmente prováveis: Lei de Laplace 6 3 Noção de probabilidade: axiomas e teoremas. 7 Axiomática das Probabilidades 7 4 Probabilidade…

2013 2 DANILO RODRIGUES DE MOURA ESTIMAÇÃO, INTERVALO DE CONFIANÇA PARA MÉDIAS E PROPORÇÕES E TESTES DE HIPÓTESES PARA MÉDIA E PROPORÇÕES Trabalho acadêmico apresentado como requisito para obtenção de nota parcial na disciplina de Probabilidade e Estatística, em Engenharia Mecânica (COEME), da Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Professor Doutor Bruno Leonardo Macedo Ferreira. GUARAPUAVA 2013 3 LISTA DE FIGURAS FIGURA 1 - GRÁFICO 1…

primeiras tabelas e os números relativos. SEC. XVIII : a estatística com feição científica é batizada por GODOFREDO ACHENWALL. As tabelas ficam mais completas, surgem as primeiras representações gráficas e os cálculos de probabilidades. A estatística deixa de ser uma simples tabulação de dados numéricos para se tornar " O estudo de como se chegar a conclusão sobre uma população, partindo da observação de partes dessa população (amostra)". MÉTODO ESTATÍSTICO MÉTODO: é um meio…

normal a partir de suposições simples, considerando as velocidades das moléculas. A base teórica de uma distribuição normal é mencionada para justificar a forma um tanto complexa da função densidade de probabilidade. Variáveis aleatórias com diferentes médias e variâncias podem ser modeladas pelas funções densidade de probabilidade normal, com escolhas apropriadas do centro e da largura da curva. O valor de E(X) = µ determina o centro da função densidade de probabilidade e o valor…

1 – O que é a Probabilidade? 9 1.1 – Introdução 9 1.2 – Probabilidade e Estatística 11 1.3 – Experiência aleatória. Espaço de resultados. Acontecimentos 14 Extracções com reposição e sem reposição 20 Diagramas de Venn 22 1.3.1 – Operações com acontecimentos 23 1.4 – Modelos de Probabilidade 29 1.5 – Aproximações conceptuais para a Probabilidade 33 1.5.1 – Aproximação frequencista de Probabilidade 33 1.5.2 – Definição clássica ou de Laplace de Probabilidade 42 1.5.3 –

Cabo Frio 2010 SUMÁRIO 1 Introdução 04 2 Capítulo 1: Comportamento das formigas dentro e fora das colônias 05 3 Capítulo 2: Conceitos Básicos sobre Teoria de Grafos 06 4 Capítulo 3: Algoritmo Simples de Otimização por Colônia de Formigas 07 5 Capítulo 4: Algoritmo Genérico de Otimização por Colônia de Formigas 08 6 Capítulo 5: Clusterização e Organização 09 7 Conclusão 12 Introdução Algumas

4. DISTRIBUIÇÃO TEÓRICA DE PROBABILIDADES (Wilks, cap. 4) 4.1 Introdução. Como discute Wilks (1995) distribuições de probabilidade são abstrações. Ou seja, representam os dados apenas aproximadamente, embora em muitos casos a aproximação pode ser muito boa. Basicamente, existem 3 jeitos nos quais o emprego de distribuições de probabilidade pode ser útil: Compactação: quando tratamos com conjuntos de dados grandes. Uma distribuição de probabilidades teórica que se ajuste bem aos seus dados

UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE CENTRO DE ESTUDOS GERAIS INSTITUTO DE MATEMÁTICA DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA PROBABILIDADE Ana Maria Lima de Farias Luiz da Costa Laurencel Setembro de 2007 ii . Conteúdo 1 Probabilidade - Conceitos Básicos 1.1 Introdução . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Experimento aleatório, espaço amostral 1.2.1 Experimento aleatório . . . . . 1.2.2 Espaço amostral . . . . . . . . . 1.2.3 Eventos aleatórios . . . . . . . . 1.3 Exemplos . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . 2 PROBABILIDADES 2.1 32 48 53 53 2.1.1 Axiomas de probabilidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 2.1.2 2.2 Probabilidades e espaço amostral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Teoremas 55 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Probabilidade condicional e independência 2.2.1 Probabilidade condicional . . . . . . . . . . . .