Probabilidade Em Espaços Amostrais Finitos

quanto pesa, em média, uma folha de eucalipto? 1 kg? 1 g? 1 g Amostragem Probabilística e Não Probabilística quantas folhas tem, em média, um eucalipto? 2? 1.000? 1.000.000.000? Amostragem probabilística: cada elemento da população tem uma probabilidade (não nula) de ser escolhido Quanto amostrar? Depende: - da variabilidade original dos dados (maior variância  maior n) - da precisão requerida no trabalho (maior precisão  maior n) - do tempo disponível (menor o tempo  menor n) -…

Curso Técnico de Restauração/Variante Cozinha-Pastelaria 2012/2015 3º Ano Matemática Probabilidades Estatística André Ricardo Agreira Carvalho Nº 7412 Probabilidades 1. Introdução O estudo da probabilidade vem da necessidade de, em certas situações, prevermos a possibilidade de ocorrência de determinados fatos. Exemplo: Considere-se o lançamento de uma moeda. Do mesmo modo que para o dado, também não existe nenhum padrão para a frequência relativa da saída de cara nos próximos

simples de contagem No cálculo da probabilidade de um acontecimento, pela lei de Laplace, é necessário contar o número de casos possíveis e o número de casos favoráveis. Quando o número de elementos do espaço amostral não é muito grande, a contagem pode fazer-se por recurso a diagramas de árvore, a tabelas ou outros esquemas. Nos casos em que praticamente é impossível a contagem por tais processos, atendendo ao número elevado de elementos do espaço amostral, recorre-se à Análise…

unesp UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA “JÚLIO DE MESQUITA FILHO” Faculdade de Engenharia – Campus de Ilha Solteira NOÇÕES DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA PROFª BERENICE CAMARGO DAMASCENO 2012 ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE 1.0 ALGUMAS DEFINIÇÕES DE ESTATÍSTICA Etimologicamente a palavra estatística vem de “status” expressão latina que significa, ”sensu lato”, o estudo do estado. Os primeiros a empregarem esse termo foram os Alemães seguidos pela Itália, França, Inglaterra e…

possíveis denominado espaço amostral. Qualquer subconjunto desse espaço amostral é denominado evento. Se este subconjunto possuir apenas um elemento, o denominamos evento elementar. Por exemplo, no lançamento de um dado, o nosso espaço amostral seria U = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Exemplos de eventos no espaço amostral U: A: sair número maior do que 4: A = {5, 6} B: sair um número primo e par: B = {2} C: sair um número ímpar: C = {1, 3, 5} Nota: O espaço amostral é também denominado espaço…

UNIVERSIDADE FEDERAL DE CAMPINA GRANDE - Campus I DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA Disciplina: Probabilidade e Estatística (6 créditos - Engenharias) Aluno(a): Período 2004.1 Data: . Professores: Alexsandro Cavalcanti, Amanda dos Santos e Rosângela Silveira 1a NOTA DE AULA 1 Introdução à Estatística 1.1 A Ciência Estatística O conceito de Estatística pode ser considerado de duas maneiras. O primeiro conceito, logo relaciona a Estatística com tabelas e grácos nos quais os

Fatorial 20 8 Princípio fundamental da Contagem 20 9 Arranjo Simples 20 10 Combinação Simples 20 11 Permutações Simples 21 12 Permutação de elementos repetidos 21 13 Exercícios 22 ETAPA 3 14 Aula-tema: Probabilidade 35 15 Exercícios 36 ETAPA 4 16 História Equação Polimonial 44 17 Aula-tema: Equações polimoniais 46 18 Exercícios 47 ETAPA 5 19 Números Complexos, uma abordagem histórica 55 20 Como surgiram os…

as características que podem ser medidas em uma escala quantitativa, ou seja, apresentam valores numéricos que fazem sentido. Podem ser contínuas ou discretas. 1. Variáveis discretas: características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores e, assim, somente fazem sentido valores inteiros. Geralmente são o resultado de contagens. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia. 2.…

Amostra Um subconjunto finito de unidades elementares (participantes), extraído de uma população segundo critérios de representatividade. Para ser representativa, a amostra tem que possuir as mesmas características da população de origem. Pode ser obtida por métodos probabilísticos ou não. Amostragem simples aleatória: É caracterizado por não empregar nenhum critério particular para a definição da amostra. Os elementos são retirados ao acaso da população, com igual probabilidade de…

Responsável pela coleta, organização e descrição dos dados observados. (2) ESTATÍSTICA INDUTIVA OU INFERENCIAL: Responsável pela análise e interpretação dos dados. A estatística trabalha com fenômenos de natureza aleatória, logo o cálculo das probabilidades é essencial para o estudo da Estatística indutiva. Fases do método estatístico: - Coleta dos dados: Feito através de registros – nascimento, casamento, óbitos, importação e exportação de mercadoria, banco de dados de…