Probabilidade Em Espaços Amostrais Finitos

Estatística Probabilidade e Estatística III Variáveis aleatórias discretas e contínuas Rio de janeiro, 02 de dezembro de 2011. I. Variáveis aleatórias discretas. 1. Definição. Muitos experimentos aleatórios produzem resultados não - numéricos. Antes de analisá-los, é conveniente transformar seus resultados em números, o que é feito através da variável aleatória, que é uma regra de associação de um valor numérico a cada ponto do espaço amostral.…

PROBABILIDADE E ESTATISTICA 1 RESENHA HISTORICA Os primeiros problemas sobre probabilidades refletiram o desenvolvimento da Análise Combinatória em jogos deazar. Em todos eles eram examinados os diferentes modos em que arranjos e combinações podiam ser empregados na enumeração dos casos favoráveis. Esses problemas eram dominados por considerações sobre os casos igualmente prováveis, com as probabilidades determinadas a priori, onde foi utilizado o seguinte tipo de raciocínio:…

........................................ 42 4. PROBABILIDADE ................................................................................................................... 45 4.1 INTRODUÇÃO ................................................................................................................... 45 4.2 EXPERIMENTO ALEATÓRIO ......................................................................................... 45 4.3 ESPAÇO AMOSTRAL ...............................................

instantânea de todos os dados. Estatística Indutiva – é à parte da Estatística que tem por objetivo obter e generalizar conclusões para a população a partir de uma amostra, através do cálculo de probabilidade. A tais conclusões estão sempre associados a um grau de incerteza e conseqüentemente, a uma probabilidade de erro. 4. VARIÁVEIS Uma variável é qualquer característica de um elemento observado (pessoa, objeto ou animal). Algumas variáveis, como sexo e designação de…

instantânea de todos os dados. Estatística Indutiva – é à parte da Estatística que tem por objetivo obter e generalizar conclusões para a população a partir de uma amostra, através do cálculo de probabilidade. A tais conclusões estão sempre associados a um grau de incerteza e conseqüentemente, a uma probabilidade de erro. 4. VARIÁVEIS Uma variável é qualquer característica de um elemento observado (pessoa, objeto ou animal). Algumas variáveis, como sexo e designação de…

instantânea de todos os dados. Estatística Indutiva – é à parte da Estatística que tem por objetivo obter e generalizar conclusões para a população a partir de uma amostra, através do cálculo de probabilidade. A tais conclusões estão sempre associados a um grau de incerteza e conseqüentemente, a uma probabilidade de erro. 4. VARIÁVEIS Uma variável é qualquer característica de um elemento observado (pessoa, objeto ou animal). Algumas variáveis, como sexo e designação de…

SÉRIE: Probabilidade INTRODUÇÃO SUMÁRIO 1. COMBINATÓRIA............................................................................................................................................................. 5 1.1. CONJUNTOS ................................................................................................................................................................... 5 1.2. OPERAÇÕES COM CONJUNTOS .................................................................

X, 7 comeram a sobremesa Y e 3 comeram as duas. Quantas não comeram nenhuma ? *a) 1 b) 2 c) 3 d) 4 e) 0 3) PUC-SP - Se A = ∅ e B = {∅ }, então: *a) A ∈ B b) A ∪ B = ∅ c) A = B d) A ∩ B = B e) B ⊂ A 4) FGV-SP - Sejam A, B e C conjuntos finitos. O número de elementos de A ∩ B é 30, o número de elementos de A ∩ C é 20 e o número de elementos de A ∩ B ∩ C é 15. Então o número de elementos de A ∩ (B ∪ C) é igual a: *a)35 b)15 c)50 d)45 e)20 5) Sendo a e b números reais…

comeram a sobremesa Y e 3 comeram as duas. Quantas não comeram nenhuma ? *a) 1 b) 2 c) 3 d) 4 e) 0 3) PUC-SP - Se A =  e B = { }, então: *a) A  B b) A  B =  c) A = B d) A  B = B e) B  A 4) FGV-SP - Sejam A, B e C conjuntos finitos. O número de elementos de A  B é 30, o número de elementos de A  C é 20 e o número de elementos de A  B  C é 15. Então o número de elementos de A  (B  C) é igual a: *a)35 b)15 c)50 d)45 e)20 5) Sendo a e b números…

Estatística “II” JAIR CROCE FILHO 2 SUMÁRIO - CAPÍTULO I - Modelo Probabilístico Página - 6 - CAPÍTULO II - Variável Aleatória Página - 8 - CAPÍTULO III - Distribuições Discretas de Probabilidade Página - 11 - CAPÍTULO IV - Distribuições Contínuas de Probabilidade Página - 20 - CAPÍTULO V - Testes de Hipóteses Aplicáveis à Pesquisa (Resumo) Página - 29 - CAPÍTULO V - Testes de Hipóteses Aplicáveis à Pesquisa (Material completo) Página 34 - CAPÍTULO…