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Estatística “II”

JAIR CROCE FILHO

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SUMÁRIO
- CAPÍTULO I -

Modelo Probabilístico
Página - 6

- CAPÍTULO II - Variável Aleatória
Página - 8

- CAPÍTULO III - Distribuições Discretas de Probabilidade
Página - 11

- CAPÍTULO IV - Distribuições Contínuas de Probabilidade
Página - 20

- CAPÍTULO V - Testes de Hipóteses Aplicáveis à Pesquisa
(Resumo) Página - 29

- CAPÍTULO V - Testes de Hipóteses Aplicáveis à Pesquisa
(Material completo) Página 34

- CAPÍTULO VI - Teoria das Pequenas Amostras
Página - 47

- CAPÍTULO VII -Correlação e Regressão
Página - 56

- CAPÍTULO VIII - Séries Temporais
Página - 65

- CAPÍTULO IX - Números Índices
Página - 68

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ÍNDICE
- CAPÍTULO I
MODELO POBABILÍSTICO – 6
1.1. Modelos Determinísticos - 6
1.2. Modelos não Determinísticos - 6
1.3. Aplicações - 7
1.4. Experimento Aleatório - 7

- CAPÍTULO II
VARIÁVEL ALEATÓRIA – 8
2.1. Conceito - 8
2.2. Variável Aleatória Discreta Unidimensional - 8
2.3. Variável Aleatória Contínua - 8
2.4. Distribuições de Probabilidades - 8
2.4.1. Distribuição Discreta - 9
2.4.2. Distribuição Contínua - 9
Exercícios - 10

- CAPÍTULO III
DISTRIBUIÇÕE DISCRETAS DE PROBABILIDADE – 11
3.1.Distribuição Bernoulli - 11
3.1.1. Esperança Matemática, Variância e Desvio Padrão da Distribuição Bernoulli - 12

3.2.Distribuição Binomial - 12
3.2.1. Esperança Matemática, Variância e Desvio Padrão da Distribuição Binomial - 12

3.3.Distribuição Multinomial - 13
3.3.1. Esperança Matemática, Variância e Desvio Padrão da Distribuição Multinomial - 13

3.4.Distribuição Geométrica - 14
3.4.1. Esperança Matemática, Variância e Desvio Padrão da Distribuição Geométrica - 14

3.5.Distribuição de Pascal - 14
3.5.1. Esperança Matemática, Variância e Desvio Padrão da Distribuição de Pascal - 15

3.6.Distribuição de Poisson - 15
3.6.1. Esperança Matemática, Variância e Desvio Padrão da Distribuição Poisson - 16
Exercícios - 17

- CAPÍTULO IV
DISTRIBUIÇÕES