Probabilidade Binominal

APLICAÇÃO DO MODELO LOGIT BINOMINAL NA ANÁLISE DO RISCO DE CRÉDITO EM UMA INSTITUIÇÃO BANCÁRIA1 BINOMIAL LOGIT MODEL APPLICATION IN CREDIT RISK ANALYSIS IN A BANKING INSTITUTION Marco Aurélio Marques Ferreira2 Alex Sandro dos Santos Celso3 João Estevão Barbosa Neto4 RESUMO: Nos últimos anos observa-se um relativo desenvolvimento nas técnicas de avaliação e gerenciamento de risco de crédito no mercado financeiro. A gestão de risco de crédito dos portfólios bancários de crédito varejista…

participaram do processo seletivo. A tabela a seguir | Homens | Mulheres | Total | Ensino Médio Completo | 68 | 25 | 93 | Ensino Superior Completo | 47 | 60 | 107 | Total | 115 | 85 | 200 | Um candidato do grupo é escolhido ao acaso. Qual a probabilidade de que seja mulher ou tenha ensino superior completo? Amostra a distribuição dos candidatos por gênero e escolaridade. Resposta: P(mulher) = 85/200 P(mulher) = 0,425 P(ensino médio) = (107/200) – (60/200) P(ensino…

Distribuição Binominal, Distribuição Normal ou Gaussiana, Correlação e Regressão, Teste de Hipóteses, Teste T, Teste que-quadrado. Distribuição Binominal Em teoria das probabilidades e estatística, a distribuição binomial é a distribuição de probabilidade discreta do número de sucessos numa sequência de n tentativas tais que as tentativas são independentes; cada tentativa resulta apenas em duas possibilidades,

ESTATÍSTICA APLICADA NOME DO ALUNO DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE E CORRELAÇÃO E REGRESSÃO ILHÉUS JUNHO - 2012 LAIS VALVERDE FREITAS DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE E CORRELAÇÃO E REGRESSÃO Trabalho desenvolvido em cumprimento as exigências da disciplina de Estatística Aplicada, do curso de Administração da Faculdade Madre Thais. Professor: Fabiano Ferraz ILHÉUS JUNHO – 2012 INDICE 1. INTRODUÇÃO........

Universidade Paulista. Engenharia – Ciclo Básico Atividades Práticas Supervisionadas 3º Semestre 2013. Atividades Prática Supervisionada – Lei de Gauss Trabalho experimental Lei de Gauss (probabilidade) apresentado para obtenção de nota do 3° semestre do curso de engenharia ciclo básico da Universidade Paulista – UNIP. Campinas 2013 Sumário EXPERIMENTO NO…

MARIA LUCÉLIA FELIX NUNES Relatório Distribuição Discreta de Probabilidade Variáveis Aleatórias Discretas F.D.P­­­­­—Discreta Distribuição Binominal e Poisson. Santana do Ipanema 2014 Introdução Neste relatório abordaremos o conteúdo de distribuição discreta de probabilidade, variável aleatória discreta, função de densidade de probabilidade discreta, distribuição Binomial e Poisson, onde será mostrado de forma clara e objetiva o que é, e como

características. A curva recebeu esse nome devido à hipótese que o cientista Gauss tenha sido a primeira pessoa a usar as propriedades da curva. A utilização da curva de Gauss é essencial em estatísticas, pois define a probabilidade de eventos. Essa distribuição de probabilidades é determinada pela função ou gráfico abaixo: Figura 1 Esta curva é deliberada por dois parâmetros: sua variância (σ²) e sua média (µ). Deste modo, são possíveis infinitas curvas normais, ora modificando a média, ora

CURSO: LICENCIATURA EM FÍSICA DISCIPLINA: METÓDOLOGIA DO TRABALHO CIÊNTIFICO PROFESSOR: JOÃO BATISTA ESTATISTICA E PROBABILIDADES. JOCÉLIO MARINHO. FABIO MELO. NOVEMBRO – 2013 FABIO MELO JOCÉLIO MARINHO ESTATISTICA E PROBABILIDADES. Elaboração de projetos, no Curso de Licenciatura em Física, no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará – Campus Sobral – IFCE. Professor: JOÃO BATISTA DO AMARAL

CAPÍTULO 4: Distribuições de probabilidades discretas 4.1 Distribuições de probabilidades Variável Aleatória Variável aleatória pode ser representada por um valor numérico associado a cada resultado de um experimento de probabilidade. Com isso existem dois tipos de variáveis aleatórias: discreta e contínua. Uma variável aleatória é discreta quando ela tem um número finito ou contável de possíveis resultados a serem listados, Ex.: número de consumidores que chegam a uma determinada fila. Já

Estatística. Descrição dos Métodos utilizados na Organização, Resumo e Apresentação de grupos de dados. Estudo das Medidas de Posição: Medidas de Tendência Central. Aplicação das Medidas de Dispersão na descrição de grupos de dados. Estudo de Probabilidade. Competências Desenvolver nos acadêmicos a capacidade de utilizar de forma adequada os métodos e processos estatísticos, úteis ao desenvolvimento de sua habilidade investigativa, analisando criticamente, antecipando e promovendo…