Metodo de desfuzzificacao

MÉTODOS DE DESFUZZIFICAÇÃO Profa. Sílvia Modesto Nassar – silvia@inf.ufsc.br A desfuzzificação é utilizada para fornecer um valor numérico de saída dos sistemas difusos, obtido a partir dos valores de pertinência ao conjunto fuzzy de saída (figura 1). O processo de desfuzzificação é amplamente utilizado em sistemas fuzzy de controle, aonde são obtidos os valores de ajuste correspondentes às entradas do sistema. [pic] Figura 1. Sistema Fuzzy Para aplicar um método de desfuzzificação é necessário que a função de pertinência do conjunto de saída esteja matematicamente definida. No exemplo mostrado na figura 2 tem-se as funções definidas no quadro 1. Quadro 1. Funções de Pertinência |Adolescente |Adulto Jovem | |f(x)=0 para 30 | Existem vários métodos de desfuzzificação e a seleção de um deles é dependente do domínio da aplicação em desenvolvimento. A seguir são mostrados alguns exemplos: • Método do Centro de Massa ou Centróide (figura 2): o valor numérico obtido representa o centro de gravidade da distribuição de possibilidade de saída do sistema fuzzy: a) determinar a abscissa do ponto centróide para cada saída ativada na inferência. b) calcular a área entre o grau de pertinência e o eixo x para cada saída ativada. c) calcular a média ponderada…

03/09/2013 11 Conjuntos Fuzzy: • Definição formal • Um conjunto fuzzy A em X é expresso como um conjunto de pares ordenados: 03/09/2013 12 Diferença Fuzzy e Booleana: Booleana Fuzzy Falso e Verdadeiro (0 ou 1) Intervalo [0 .. 1] Predicados exigem definição exata Predicados não possuem definição exata Não existe resposta diferente de Verdadeiro ou falso. Respostas são relativas; Possuem um grau d e veracidade que variam entre “totalmente…

o Efeito que a Modificação causará no ambiente estudado referente aos Itens analisados, no estado em que o ambiente se encontra 12. É uma variação do modelo de Mamdami frequentemente encontrado na literatura. Ao invés de utilizar-se do operador de Mamdami nas implicações “fuzzy” das regras, é utilizado o operador de Larsen (produto). Portanto o modelo “fuzzy” de Mamdami pode ter variações se forem feitas diferentes escolhas para as conectivas AND (t-norms) e OR…

O Controle de Pressão 4.4.1 Elaboração da Estratégia de Controle 4.4.2 Elaboração da Lógica de Controle 4.4.3 Lógica Fuzzy IV. Interface de “Desfuzzificação” 47 49 53 VI. CONCLUSÃO VII. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS ANEXO I 54 55 57 viii LISTA DE FIGURAS Figura 2.1 Figura 2.2 Figura 2.3 Figura 2.4 Figura 3.1 Figura 3.2 Figura 3.3 Figura 3.4 Figura 3.5 Figura 3.6 Figura 3.7 Figura 3.8 Figura 3.9 Figura 3.10 Figura 3.11 Figura 3.12 Figura 4.1 …

Tendo em vista a complexidade de sinais provenientes de exames CTGs, torna-se fundamental o desenvolvimento de sistemas de análise automática destes sinais. Neste contexto, este trabalho consiste na modelagem e no desenvolvimento de um sistema de inferência fuzzy para auxílio ao diagnóstico médico na interpretação de sinais, obtidos em exames cardiotocográficos. O restante do trabalho está organizado da seguinte forma: a seção de materiais e métodos trata de descrever os métodos e…

Risco do Projeto é ALTO. Neste caso esta sendo apresentado a Agregação através da condição colocada e a composição através do resultado relacionado a condição. 2.2.3 Defuzzificação Segundo Cox(1994) a desfuzzificação é a etapa em que os valores fuzzy são convertidos em números reais tendo assim um conjunto de saída matematicamente definido. Utilizando-se do exemplo apresentado por Cox(1994) considere os conjuntos fuzzy A, B e C produzindo uma variável de solução D. Se w…

humana de tomar decisões. Diferença da logica fuzzy para booleana é a capacidade de se aproximar do mundo real onde não existe somente respostas extremas A logica nebulosa se baseia em logica verdadeiro e falso, Três operações básicas Fuzzificação Analisa o problema e os dados de entrada são transformados em variáveis linguística Inferência As regras sai desenvolvidas ou proposições através da associação das variáveis já criadas Desfuzzificação é a etapa em que os valores fuzzy são…

introduzida por Jan Lukasiewicz, serve para simplificar problemas complexos onde se precisa muito mais do que verdadeiro e falso, suas sentenças não expressam exatidão. Quando uma pessoa fala que “a temperatura da sala está alta” logo há uma ação para esta sentença que induz a pessoa manter a sala fria, esta lógica é utilizada por sua linha de raciocínio semelhante à de humanos, ela pode verificar varias situações e apontar a escolha mais correta(ou mais verdadeira). Ela já vem sendo…

regras "SE-ENTÃO". Estas regras são construídas com a ajuda da equipe médica da MEAC/UFC, através do coordenador da Clínica Obstétrica, Dr. Francisco Edson Lucena e de sua equipe de médicos e residentes especialistas no diagnóstico de problemas relacionados ao estado fetal. A máquina de inferência fuzzy, por sua vez, avalia as regras fuzzy em paralelo produzindo um conjunto de saída também fuzzy. Existem vários modelos de operações para combinações de regras, sendo o modelo de…

adquirido mais tarde pelas empresas Alemã AEG e a Francesa Schneider Electric. Por outro lado, a indústria automóvel é o maior utilizador dos PLC. O objectivo dos PLC consiste em substituir o sistema de relé. Assim sendo, os PLC são programados utilizado a “lógica da escada ”(LADDER), a qual é semelhante ao digrama esquemático da lógica de um relé. Esta notação do programa foi escolhida de forma a reduzir o tempo de formação dos técnicos existentes. Em relação aos PLC modernos,…