Logica Nebulosa Ou Fuzzy

Logica Nebulosa ou Fuzzy
Estudo feito por Lotfi Zadeh em 1960
A logica nebulosa é uma ciência que procura sempre uma resposta através dos princípios formais do raciocínio aproximado, modelando os modos imprecisos do raciocínio dos quais um papel fundamental na habilidade humana de tomar decisões.
Diferença da logica fuzzy para booleana é a capacidade de se aproximar do mundo real onde não existe somente respostas extremas
A logica nebulosa se baseia em logica verdadeiro e falso,
Três operações básicas
Fuzzificação Analisa o problema e os dados de entrada são transformados em variáveis linguística
Inferência As regras sai desenvolvidas ou proposições através da associação das variáveis já criadas
Desfuzzificação é a etapa em que os valores fuzzy são convertidos em números reais
Centroid é o método onde a saída precisa ser considerada é o centro de gravidade do conjunto fuzzy
Maximum height é o método onde a saída precisa se obtem tomando a media entre os dois elementos extremos.
Aplicações.
Bovespa onde se faz controles financeiros
Nasa onde se controla o aquecimento dos motores das espaçonaves
Radares de Velocidade para conhecimento de placas.
Processamento De linguagem natural
Transforma texto em linguagem de idioma humano para ser expressa em texto e voz.
Processamento de Linguagem Natural se define em um conjunto de métodos e técnicas formais para analisar textos e gerar frases escritas em um idioma humano, fazendo que o computador extraia a semântica da linguagem humana expressa em textos e voz
Aplicações
Escrita e produção de um texto
Leitura e folheamento
Tradução
Entrada de dados
Sistemas de informação

Redes Bayesianas
Redes bayesianas é feita através de raciocínio probabilístico que engloba teoria de grafos, para o estabelecimento das relações entre sentenças e ainda teorias de probabilidades para a atribuição de níveis de confiabilidade.
Uma vantagem em relação ao raciocínio logico é que agentes podem tomar decisões racionais mesmo quando não existe