Método K

CÁLCULO NUMÉRICO USANDO O MATLAB CÁLCULO NUMÉRICO USANDO O MATLAB Profa. Waléria A. G. Cecílio, Profa. Mônica D. S. Damaris e Prof. Wadilson K. F. Pereira 1 Cálculo Numérico usando MatLab SUMÁRIO 1. O MATLAB ............................................................................................................ 4 1.1 O AMBIENTE DE TRABALHO ................................................................................................................4 1.2…

Eliminação de Gauss Passar de ˜ ˜ Ax = b para Ax = b usando o algoritmo: A(k +1) ← A(k ) − mik A(k ) , i i k (k ) a com mik = ik ) (k k = 1, ..., n − 1 i = k + 1, ..., n akk ˜ onde A é uma matriz triangular superior. ˜ ˜ Resolver Ax = b usando o algoritmo de substituição regressiva:   ˜ xk = bk − Estagiária: Gabriela () n j =K +1 ˜kj xj  /˜kk , a a Eliminação de Gauss k = n, ..., 1 22 de abril de 2013 2 / 22…

SUMÁRIO 1 INTRODUÇÃO 3 2 OBJETIVOS 7 3 MATERIAIS E MÉTODOS 7 3.1 Materiais 7 3.2 Métodos 7 4 RESULTADOS E DISCUSSÕES 8 5 CONCLUSÃO 14 1 INTRODUÇÃO Temos conhecimento que quando exercemos uma força sobre qualquer material, haverá uma deformação nesse mesmo material, que pode ou não ser notada. Comprimir ou apertar uma mola é uma situação no qual essa deformação pode ser observada nitidamente. No entanto, existe a força restauradora que aparece sempre no sentido de

apresentada a seguir: preencher_vetor(double *vet,int k); Esta função é responsável por gerar os números aleatoriamente. Nela temos um for que possui no seu interior a função rand(), responsável por gerar tais números. preencher_crescente(double *vet_cres,int k); Nesta função o vet_cres recebe um número aleatório, e logo após, fizemos um for, para que os dados fossem ordenados em ordem crescente. preencher_decrescente(double *vet_decres,int k); Nesta função o vet_decres recebe…

fases. Inicialmente foram utilizadas as técnicas de análise de componentes principais (PCA) e Eigenfaces (autofaces) para a extração de características da face. Na segunda fase foram aplicados os classificadores K-Nearest Neighbors (K-NN), Random Forest (Floresta Aleatória) e K-Star (K-estrela) no processo de reconhecimento da face. A validação dos algoritmos foi realizada numa base de dados contendo 1280 imagens de 64 classes distintas. Finalmente, ficou constatado que o desempenho…

Queiroz” Uma análise da determinação da condutividade hidráulica do solo pelo método do perfil instantâneo Adriano Dicesar Martins de Araujo Gonçalves Tese apresentada para obtenção do título de Doutor em Ciências. Área de concentração: Física do Ambiente Agrícola Piracicaba 2011 2 Adriano Dicesar Martins de Araujo Gonçalves Engenheiro Agrícola Uma análise da determinação da condutividade hidráulica do solo pelo método do perfil instantâneo Orientador: Prof. Dr. PAULO LEONEL…

2 – Considerando o fechamento da malha com a utilização de uma estratégia de controlador PI, na forma: a) Qual a relação algébrica entre os valores de K e z com os valores dos ganhos do controlador PI na forma e . Assim, e . ∗ b) Calcule o ganho estático processo do sistema em malha fechada em função de K e z. lim lim → → 3 3 1 5 3 2 5 2 4,25 4 3 4,25 4 3 3 5 2 4,25 4 …

pouco estudada devido à dificuldade em sua obtenção. Para simular as propriedades vibracionais do Si, utilizamos um software baseado no método semi-empírico denominado Valence Force Field. No cálculo das propriedades eletrônicas, usamos o pacote de simulação computacional wien97, que é baseado na utilização da Teoria do Funcional da Densidade. A partir destes métodos foi possível analisar o comportamento da curva de dispersão vibracional e eletrônica do silício wurtzita, crescido com uma…

núcleos de uma fibra de cristal fotônico dopada com germânio José Patrocínio da Silva e Marcelo Figueiredo Bellaguarda Resumo—Um novo projeto de uma fibra de cristal fotônico (PCF) dopada e com múltiplos núcleos é proposto e analisado através do método da propagação vetorial de feixes (VBPM). A fibra é constituída de sílica dopada com germânio e possui dois núcleos idênticos equidistantes horizontalmente do núcleo central. A potência do sinal lançado no núcleo central é…

1- Teoria Tanto o método dos gradientes como o método dos gradientes conjugados são métodos iterativos para solução de sistemas lineares. Para compreendê-los é necessário conhecer o processo de relaxação explicado resumidamente a seguir: Dado um sistema linear Ax + b = 0 , onde A é positiva definida (para todos menores principais Ak , det(Ak) > 0) e, x e b são vetores. Se v é uma aproximação da solução então: r = Av + b é chamado resíduo. O objetivo é fazer com…