Logica De Fuzzy

funções normalmente associadas à inteligência humana.” Webster – Técnicas e sistemas computacionais que imitam aspectos humanos tais como: • Percepção • Aprendizado • Evolução • Adaptação Inteligência Computacional Inspiração na natureza • Lógica Nebulosa – Processamento linguístico • Redes Neurais – Estrutura do cérebro – Neurônios biológicos • Algoritmos Genéticos – Evolução biológica • Sistemas Híbridos – Aspectos combinados Inteligência Computacional •…

FREDERICO CERQUEIRA DA FONSECA PROF: Julio Cesar Stacchini de Souza 9/7/2014 1 INTRODUÇÃO 4 2 OBJETIVO 4 3 DESENVOLVIMENTO TEÓRICO SOBRE LÓGICA 4 3.1 Raciocínio humano 4 3.2 Evolução da lógica 5 4 DESENVOLVIMENTO TEÓRICO SOBRE LÓGICA NEBULOSA 6 5 Abordagem baseada em mecanismos de inferência 8 5.1 Objetivo da lógica nebulosa 8 5.2 Áreas de aplicação 8 5.3 Raciocínio nebuloso 8 5.4 sintaxe nebulosa 9 5.5 TERMINOLOGIA NEBULOSA 9 5.5.1 Nebulização 10 5.5.2 Variáveis lingüísticas

O programa Este projeto consiste em desenvolver um controlador nebuloso, simulado em MATLAB para resolver o problema de guiar um robô através de um mundo virtual com alguns obstáculos. O projeto foi implementado com dois controladores nebulosos: um para redirecionar o robô para a “parede-alvo” e outro para girar o robô, ao detectar obstáculos. Neste projeto, a quantidade de obstáculos pode variar de 2 a 17. O robô pode girar tanto para a direita quanto para a esquerda para…

T´ opicos de L´ ogica Fuzzy e Biomatem´ atica Cole¸c˜ ao IMECC Textos Did´ aticos 5 La´ ecio Carvalho de Barros Rodney Carlos Bassanezi T´ opicos de L´ ogica Fuzzy e Biomatem´ atica Cole¸c˜ ao IMECC Textos Did´ aticos Volume 5 Grupo de Biomatem´ atica Instituto de Matem´ atica, Estat´ıstica e Computa¸c˜ ao Cient´ıfica Universidade Estadual de Campinas ´ FICHA CATALOGRAFICA ELABORADA PELA B278t BIBLIOTECA DO IMECC Barros, La´ecio Carvalho de.

evolutivas, no que e chamado hoje em dia, de “soft computing”. ´ A teoria dos conjuntos nebulosos, quando utilizada o em um contexto l´ gico, como o de sistemas baseados em conhecimento, e conhecida como l´ gica nebulosa, l´ gica ´ o o difusa ou l´ gica “fuzzy”. Na pr´ xima secao deste trabao o ¸˜ lho, trazemos as definicoes b´ sicas da teoria dos conjun¸˜ a tos nebulosos. S˜ o abordados conceitos como o complea mento, a interseccao, a uni˜ o, e a implicacao nesta teoria, ¸˜ a ¸˜ al´ m de…

Hórus – Revista de Humanidades e Ciências Sociais Aplicadas, Ourinhos/SP, Nº 02, 2004 UMA INTRODUÇÃO AO ESTUDO DA LÓGICA FUZZY Prof. Ms. Dario de Almeida Jané [1] Resumo. Este trabalho apresenta uma introdução ao estudo da lógica fuzzy, seus conceitos fundamentais e principais aplicações. A lógica fuzzy, também chamada de lógica nebulosa ou difusa, foi introduzida oficialmente no cenário acadêmico pelo professor Lotfi Zadeh em 1965, proporcionando novos parâmetros conceituais…

APLICAÇÃO DA LÓGICA FUZZY A JOGOS DIDÁTICOS DE COMPUTADOR – A EXPERIÊNCIA DO MERCADÃO GL1 Rafael Rieder, Jacques Duílio Brancher Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e das Missões – URI Av. Sete de Setembro, 1621 – Caixa Postal 743 – Cep 99700-000 Erechim – RS - Brazil {rafael,jacques}@uri.com.br Resumo. A finalidade deste trabalho é apresentar um jogo interativo de matemática que utiliza recursos computacionais inteligentes, visando proporcionar ao professor informações…

muitas pesquisas com desenvolvimento de técnicas para análise de gases por intermédio de inteligência artificial. Neste trabalho o foco foi mantido em torno da aplicação de um sistema especialista fuzzy para diagnóstico de transformadores de potência. OBJETIVO GERAL Aplicação de um sistema especialista fuzzy baseado nos métodos IEC e Rogers nos resultados das análises de óleo isolante dos transformadores da Usina Hidrelétrica de Tucuruí. SEP O Sistema Elétrico de Potência (SEP) pode…

Logica Nebulosa ou Fuzzy Estudo feito por Lotfi Zadeh em 1960 A logica nebulosa é uma ciência que procura sempre uma resposta através dos princípios formais do raciocínio aproximado, modelando os modos imprecisos do raciocínio dos quais um papel fundamental na habilidade humana de tomar decisões. Diferença da logica fuzzy para booleana é a capacidade de se aproximar do mundo real onde não existe somente respostas extremas A logica nebulosa se baseia em logica verdadeiro e falso, Três operações

Lógica Fuzzy: Conceitos e aplicações Alessandro Assi Marro, Alyson Matheus de Carvalho Souza, Everton R. de Sousa Cavalcante, Giuliana Silva Bezerra, Rômulo de Oliveira Nunes Departamento de Informática e Matemática Aplicada (DIMAp) Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) Natal – RN – Brasil {alessandropotiguara, alysonmatheus, evertonranielly}@gmail.com, Giu_drawer@hotmail.com, romulo_ciencomp@yahoo.com.br Resumo. Este trabalho apresenta um estudo acerca da Lógica…