Logica De Fuzzy

A Lógica Fuzzy (Nebulosa) é a lógica que suporta os modos de raciocínio que são aproximados ao invés de exatos. Modelagem e controle fuzzy de sistemas são técnicas para o tratamento de informações qualitativas de uma forma rigorosa. Derivada do conceito de conjuntos fuzzy, a lógica fuzzy constitui a base para o desenvolvimento de métodos e algoritmos de modelagem e controle de processos, permitindo a redução da complexidade de projeto e implementação, tornando-se a solução para problemas

Lógica Fuzzy José Otaviano Travassos Sarinho IFPA – Instituto Federal do Pará 1. Introdução: Considerando os problemas reais que cercam a sociedade hoje tanto nas indústrias, no comércio ou mesmo no dia a dia das pessoas, fica claro a ausência de certezas absolutas quanto a alguns aspectos. Heisenberg em 1927 já falava sobre o princípio da incerteza que serviu como alicerce principal da teoria quântica. Este princípio mais tarde iria auxiliar no desenvolvimento da lógica fuzzy, onde…

LÓGICA FUZZY INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Engenharia de Controle e Automação – 10º Semestre Nomes: Jundiai, 2013 LÓGICA FUZZY INTRODUÇÃO A Lógica Fuzzy ou Lógica Difusa diferente da Lógica Clássica, que apenas permite a classificação de „Verdadeiro‟ ou „Falso‟, é capaz de atribuir valores lógicos intermediários. Trabalhar em uma lógica que permite classificar dados ou informações vagas, imprecisas e ambíguas, abre muitas possibilidades de desenvolver

controladores fuzzy são definidas em 7 fases: *Descrição *Simulação *Verificação Online *Particionamento de Hardware e Software *Implementação do hardware *Desenvolvimento de software *Validação 1- Fase de descrição A descrição do sistema de inferência fuzzy definindo a estratégia de operação do controlador é obtida durante esta fase usando a linguagem de especificação de sistema fuzzy (XFL). 2-Fase de simulação Uma simulação off-line do ambiente do sistema de inferˆencia…

Introdução A lógica Fuzzy utiliza modos de raciocínio que são aproximados ao invés de exatos, com o objetivo de modelar modos de raciocínio aproximado, ampliando as opções de respostas do raciocínio preciso. Esta lógica é vista como um tratamento da incerteza, que admite valores lógicos intermediários entre o FALSO e o VERDADEIRO, para avaliar conceitos não quantificáveis. Como exemplo a análise da temperatura e seus valores como quente, frio, médio, muito quente, muito frio, etc.…

Professor José Gomes de Carvalho Júnior 4 LÓGIC A FUZZY 4.1-INTRODUÇÃO Lógica Fuzzy (ou Nebulosa) é a ciência que se preocupa com os princípios formais do raciocínio aproximado. O objetivo é modelar os modos imprecisos do raciocínio que têm um papel fundamental na habilidade humana de tomar decisões. Lógica Nebulosa é uma ferramenta capaz de capturar informações imprecisas, descritas em linguagem natural, e convertê-las para um formato numérico. Sua potencialidade está em fornecer os

AUTOMAÇÃO ENEMILCE VIEGA MARCELL MAGALHÃES DE OLIVEIRA EXERCÍCIO DE LÓGICA FUZZY INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL CONCELHEIRO LAFAIETE ABRIL 2014 Controle do Momento Angular de Turbinas Eólicas Introdução O presente trabalho tem como objetivo desenvolver o controle do momento angular em Turbinas Eólicas através de lógica Fuzzy. O programa devera controlar a posição de pesos no interior das hélices, que…

Introdu¸c˜ao a L´ogica Fuzzy Lu´ıs Carlos Dill Junges Universidade Federal de Santa Catarina Centro tecnol´ ogico Departamento de Automa¸c˜ ao de Sistemas Sistemas Industriais Inteligentes 13 de novembro de 2006 Sum´ario 1 Hist´oria/uso 2 L´ogica Fuzzy 3 Por que usar l´ogica Fuzzy Racioc´ınio Fuzzy 4 Fuzzifica¸c˜ao Inferˆencia Agrega¸c˜ ao Composi¸c˜ ao Defuzzifica¸c˜ao 5 Implementar l´ogica Fuzzy Descri¸c˜ao do problema Fun¸c˜ oes de…

de executar uma instrução por ciclo de relógio devido à conexão direta de seus 32 registradores gerais com a unidade lógica aritmética e uma freqüência de funcionamento numa faixa de 0 a 20 MHz. O programa de controle foi desenvolvido na plataforma Atmel AVR Studio 4. Utilizando-se de linguagem C o grupo, a partir do modelo do controlador entregue anteriormente, aplicou a lógica fuzzy à programação, de modo que, as funções de pertinência e as regras de decisão fossem processadas pelo…

Lógica Fuzzy Op 1 Op 2 Op 3 Op 4 Op 5 Op 6 Op 7 Op 8 Op 9 Op 10 Op 11 Op 12 Op 13 Op 14 Op 15 c 0,71 0,64 0,5 0,54 0,49 0,44 0,57 0,44 0,71 0,58 0,55 0,78 0,45 0,57 0,6 c e 0,38 0,74 0,4 0,49 0,76 0,44 0,47 0,61 0,4 0,43 0,39 0,34 0,65 0,49 0,64 e l 0,56 0,67 0,43 0,5 0,51 0,41 0,64 0,41 0,65 0,56 0,53 0,72 0,47 0,53 0,51 l ∩ 0,38 0,64 0,4 0,49 0,49 0,41 0,47 0,41 0,4 0,43 0,39 0,34 0,45 0,49 0,51