Logica Fuzzy

Professor José Gomes de Carvalho Júnior

4 LÓGIC A FUZZY
4.1-INTRODUÇÃO
Lógica Fuzzy (ou Nebulosa) é a ciência que se preocupa com os princípios formais do raciocínio aproximado. O objetivo é modelar os modos imprecisos do raciocínio que têm um papel fundamental na habilidade humana de tomar decisões.
Lógica Nebulosa é uma ferramenta capaz de capturar informações imprecisas, descritas em linguagem natural, e convertê-las para um formato numérico.
Sua potencialidade está em fornecer os fundamentos para efetuar um raciocínio aproximado, com proposições imprecisas, usando a teoria de conjuntos nebulosos como ferramenta principal.
Histórico
Bivalência - Desde Aristóteles, a lógica clássica se baseia em V/F
Multivalência - Desenvolvida por Lukasiewicz para lidar com o
Princípio da Incerteza na Mecânica Quântica V,F,IN – 1920: 3 valores ; 1930: n valores
Lógica Fuzzy - Desenvolvida por Lofti Zadeh (1965 - Fuzzy Sets) onde os elementos pertencem a um certo conjunto com diferentes graus (grau de pertinência).
Aplicações comerciais
• Controle
– Controle de Aeronaves (Rockwell Corp.)
– Operações do Metrô de Sendai (Hitachi)
– Transmissão Automática (Nissan, Subaru)
– Space Shuttle Docking (NASA)
• Otimização e Planejamento
– Elevadores (Hitachi, Fujitech, Mitsubishi)
– Análise do Mercado de Ações (Yamaichi)
• Análise de Sinais
– Ajuste da Imagem de TV (Sony)
– Autofocus para Câmera de Video (Canon)
– Estabilizador de Imagens de Video (Panasonic)
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Professor José Gomes de Carvalho Júnior

4.2-CONCEITOS BÁSICOS
4.2.1 Conju ntos Fuzzy
Um conjunto fuzzy é uma função que permite a entrada de um valor escalar e fornece como saída um número entre zero e um, que representa o grau de pertinência (µ) da entrada ao conjunto fuzzy. Por exemplo, podemos definir o conjunto de pessoas altas com dois diferentes tipos de função: µ µ

Função Crisp

1

Função Fuzzy

1

0
1,80

Altura em metros 0
1,70

1,80

Altura em