Linearizaçao Exponencial

ponto de linearização mz Valor esperado da função de estado limite Z mi Valor esperado da variável básica xi σz Desvio padrão da função de estado limite Z σi Desvio padrão da variável xi PF Probabilidade de colapso do sistema β Índice de confiabilidade αi Constante de proporcionalidade Φ(x) Magnitude da função distribuição acumulada da distribuição normal reduzida, calculada no ponto “x”. µ xN Média da distribuição normal equivalente em um determinado ponto de i…

Expansões Horizontais e Verticais . . . . . . . . . . . . p. 13 1.4.3 1.5 Deslocamentos Verticais e Horizontais . . . . . . . . . . . . . . . . p. 13 Combinações de Funções . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . p. 13 Funções Exponenciais, Inversas e Logaritmos . . . . . . . . . . . . . . . . p. 14 1.5.1 1.5.2 1.6 Funções Logarítmicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . p. 16 Logaritmos Naturais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .…

Processadas: ap (8) = Vetor de oito posições responsável por receber as alturas calculadas das padiolas. a1, a0 = Recebem coeficientes calculados pela regressão linear da “Curva de Abrams”. A, B = Recebem os coeficientes calculados pelo exponencial dos coeficientes da regressão linear (a1, a0) necessários para a equação geral da “Curva de Abrams”. x1, x2 = Recebem o intervalo, ou então, a base (0.000001) do trapézio para o cálculo de área. somax = Recebe o somatório da coluna a/a (x) da

. . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4.1 Deslocamentos Verticais e Horizontais . . . . . . . . . . . 1.4.2 Reflexões, Expansões Horizontais e Verticais . . . . . . . . 1.4.3 Combinações de Funções . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Funções Exponenciais, Inversas e Logaritmos . . . . . . . . . . . . 1.5.1 Propriedades dos Expoentes . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5.2 Função Injetora . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5.2.1 Como achar a inversa de uma função…

. . . . . 2.3 Montar funções . . . . . . . . . . . . . . . 2.4 Composição, contradomínio e imagem . 2.4.1 Bijeção, função inversa . . . . . . 2.4.2 Inversos das potências . . . . . . 2.4.3 Funções trigonométricas inversas 3 Exponencial e Logaritmo 3.1 Exponencial . . . . . 3.2 Logaritmo . . . . . . . 3.3 A base e = 2, 718... . 3.4 Funções hiperbólicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . 2.3 Montar funções . . . . . . . . . . . . . . . 2.4 Composição, contradomínio e imagem . 2.4.1 Bijeção, função inversa . . . . . . 2.4.2 Inversos das potências . . . . . . 2.4.3 Funções trigonométricas inversas 3 Exponencial e Logaritmo 3.1 Exponencial . . . . . 3.2 Logaritmo . . . . . . . 3.3 A base e = 2, 718... . 3.4 Funções hiperbólicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 5 6 6 7 11 12 . . . . . . 15 15 17 18 20 23 24 3 Ajuste dos Parâmetros do Modelo 29 3.1 Relações lineares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 3.2 Linearização de gráficos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 3.3 Método dos mínimos quadrados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 4 Elaboração de Relatórios 33 5 Movimento Retilínio Uniforme - MRU 5.1 Objetivo . . . . . . . . . . .

∈ B(x0 , ε), o erro da aproximação é: E(x) = |f (x) − l(x)| 5.6. APROXIMAÇÃO LINEAR 105 e satisfaz: lim x−→x0 E(x) = 0. x − x0 Em outras palavras l(x) aproxima f (x) numa vizinhança de x0 . A função l(x) também é chamada linearização de f numa vizinhança de x0 . Exemplo 5.10. [1] Suponha que não dispomos de calculadora ou de outro instrumento de cálculo e precisamos resolver os seguintes problemas: (a) Se: T (x, y) = x ex y representa a temperatura num ponto…

> 0 pequeno. Para todo x ∈ B(x0 , ε), o erro da aproximação é: E(x) = |f (x) − l(x)| 5.6. APROXIMAÇÃO LINEAR e satisfaz: x−→x0 105 lim Em outras palavras l(x) aproxima f (x) numa vizinhança de x0 . A função l(x) também é chamada linearização de f numa vizinhança de x0 . Exemplo 5.10. [1] Suponha que não dispomos de calculadora ou de outro instrumento de cálculo e precisamos resolver os seguintes problemas: (a) Se: T (x, y) = x ex y representa a temperatura num ponto (x,…

∈ B(x0 , ε), o erro da aproximação é: E(x) = |f (x) − l(x)| 5.6. APROXIMAÇÃO LINEAR 105 e satisfaz: lim x−→x0 E(x) = 0. x − x0 Em outras palavras l(x) aproxima f (x) numa vizinhança de x0 . A função l(x) também é chamada linearização de f numa vizinhança de x0 . Exemplo 5.10. [1] Suponha que não dispomos de calculadora ou de outro instrumento de cálculo e precisamos resolver os seguintes problemas: (a) Se: T (x, y) = x ex y representa a temperatura num ponto…