Fuzzy Temperatura

Hórus – Revista de Humanidades e Ciências Sociais Aplicadas, Ourinhos/SP, Nº 02, 2004 UMA INTRODUÇÃO AO ESTUDO DA LÓGICA FUZZY Prof. Ms. Dario de Almeida Jané [1] Resumo. Este trabalho apresenta uma introdução ao estudo da lógica fuzzy, seus conceitos fundamentais e principais aplicações. A lógica fuzzy, também chamada de lógica nebulosa ou difusa, foi introduzida oficialmente no cenário acadêmico pelo professor Lotfi Zadeh em 1965, proporcionando novos parâmetros conceituais…

FACULDADES INTEGRADAS DO VALE DO IGUAÇU - UNIGUAÇU Pedro Henrique da Silva União da Vitória - PR 2014 Pedro Henrique da Silva SUMÁRIO 1. INTRODUÇÃO 3 2. LÓGICA FUZZY 4 2.1 Definição e Conceito 4 2.1.1 Variáveis linguísticas 6 2.2 Criação 10 2.3 Aplicações 11 3. CONCLUSÃO 14 4. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS 15 1. INTRODUÇÃO A lógica tradicional conceituada por Aristóteles na Grécia Antiga trata de conceitos absolutos:…

1 MISTURADOR AUTOMÁTICO PARA CHUVEIRO COM AQUECEDOR SOLAR UTILIZANDO LÓGICA FUZZY E PROGRAMAÇÃO EM C Moura, R. S1, Passos.W.A². 1 Aluno de Engenharia de Automação e Controle – UNISAL. 2 Prof. Mestre. Eng. Mecânica – UNICAMP. Abstract— O objetivo deste trabalho foi o desenvolvimento de um misturador automático para chuveiros que contam com sistema de aquecimento solar, o projeto consiste basicamente na atuação de duas válvulas de esfera com ¼ de volta. O controle de abertura…

seu surgimento, conceitos, características, teoria dos conjuntos fuzzy, funções de pertinência, exemplos, variáveis lingüísticas, sistema fuzzy, áreas de aplicação, aplicações, estudos da área, vantagens e perspectivas. Abstract The article presents a study concerning to the Fuzzy System. Describing a brief history since its emergence, concepts, features, fuzzy theory sets, relevance functions , examples, linguistic variation, fuzzy system, areas of application, applications, studies of…

Quando uma pessoa fala que “a temperatura da sala está alta” logo há uma ação para esta sentença que induz a pessoa manter a sala fria, esta lógica é utilizada por sua linha de raciocínio semelhante à de humanos, ela pode verificar varias situações e apontar a escolha mais correta(ou mais verdadeira). Ela já vem sendo utilizada para muitos fins como robôs, mas sua principal desvantagem é que ela não progride. 1. Introdução Este trabalho irá apresentar a lógica fuzzy, também chamada de…

FACULDADE SANTA BARBARA LÓGICA FUZZY SEU NOME: MARIO RODRIGUES/RAFAEL DONIZETE ORIENTADOR(A): Prof. Gobis Tatuí, outubro 2012 FACULDADE SANTA BARBARA LÓGICA FUZZY Mario Machado: Rafael Donizete: 30101 ORIENTADOR (A): Prof. O.Rientador …

Conjuntos Fuzzy e Lógica Fuzzy users.femanet.com.br/~fabri/fuzzy.htm 1 – Introdução Os Conjuntos Fuzzy e a Lógica Fuzzy provêm a base para geração de técnicas poderosas para a solução de problemas, com uma vasta aplicabilidade, especialmente, nas áreas de controle e tomada de decisão. A força da Lógica Fuzzy deriva da sua habilidade em inferir conclusões e gerar respostas a partir de em informações vagas, ambíguas e qualitativamente incompletas e imprecisas. Neste aspecto, os…

muitas pesquisas com desenvolvimento de técnicas para análise de gases por intermédio de inteligência artificial. Neste trabalho o foco foi mantido em torno da aplicação de um sistema especialista fuzzy para diagnóstico de transformadores de potência. OBJETIVO GERAL Aplicação de um sistema especialista fuzzy baseado nos métodos IEC e Rogers nos resultados das análises de óleo isolante dos transformadores da Usina Hidrelétrica de Tucuruí. SEP O Sistema Elétrico de Potência (SEP) pode…

Manual do uso da teoria dos conjuntos Fuzzy no MATLAB 6.5. Profa. Dra. Mariangela Amendola Msc. Anderson Luiz de Souza Prof. Dr. Laécio Carvalho Barros FEAGRI & IMECC/ UNICAMP Resumo: Este manual é o produto de uma revisão do manual disponibilizado em 2004, que além de apresentar com detalhes os comandos básicos para o uso da teoria dos conjuntos fuzzy no ambiente de computação científica MATLAB 6.5, cita referências bibliográficas onde o usuário pode complementar seus…

Exemplos Resolvidos Relativos a Teoria Fuzzy – Princípio de extensão 1- Seja o conjunto fuzzy A definido sobre o universo de discurso X = { 1 2 3 }. Desejamos mapear os elementos deste conjunto fuzzy para outro universo Y, sob a função: y = f(x) = 2x –1 Os elementos do universo Y obtido pela aplicação da função dada é Y = { 1, 3 5 } Onde y = 1= (21- 1); y = 2 = ( 22-1); y = 5 = ( 23-1) Supondo que o conjunto fuzzy A é dado por : A = { 0.6/1  1/2  0.8/3 }, Onde 0.6 é