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LÓGICA DIFUSA
Adilson Pereira de Souza Cristiane Zomer Humberto Luiz Locks Marcos Bortolotto Fernandes Natália Jeremias Fernandes
Resumo. O artigo apresenta um estudo referente à Lógica Difusa. Descrevendo um breve histórico de seu surgimento, conceitos, características, teoria dos conjuntos fuzzy, funções de pertinência, exemplos, variáveis lingüísticas, sistema fuzzy, áreas de aplicação, aplicações, estudos da área, vantagens e perspectivas. Abstract The article presents a study concerning to the Fuzzy System. Describing a brief history since its emergence, concepts, features, fuzzy theory sets, relevance functions , examples, linguistic variation, fuzzy system, areas of application, applications, studies of the area, benefits and prospects.

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Introdução

Lidar com fatores como ambigüidade, incerteza e informações vagas na resolução de problemas é uma característica do pensamento humano, que usa o conhecimento adquirido e experiências para lidar com esses fatores [Klir,1997] [Mukaidono,2001]. A modelagem computacional convencional não trabalha com ambigüidades, pois utiliza o conceito de verdadeiro ou falso [Mukaidono, 2001]. A precisão computacional também é limitada, deixando sempre uma margem, por mínima que seja, para a incerteza [Klir, 1997]. Em meio a tanta imprecisão e incertezas, foi desenvolvida, por Zadeh, a Teoria dos Conjuntos Fuzzy, ou Conjuntos Nebulosos, onde se permite tratar esses níveis de incertezas e ambigüidade. O artigo pretende, de forma resumida, abordar essa teoria desenvolvida por Zadeh, alguns conceitos e algumas aplicações práticas. Além desses conceitos e aplicações, pretende-se passar um breve histórico do surgimento da Lógica Fuzzy, bem como suas áreas de aplicações, os estudos voltados a essa área, suas vantagens e perspectivas. 2 Histórico Aristóteles foi o fundador da ciência da lógica, e estabeleceu um conjunto de regras rígidas para que conclusões pudessem ser aceitas logicamente válidas. O emprego da lógica de