Fuzzy

FACULDADE SANTA BARBARA

LÓGICA FUZZY

SEU NOME: MARIO RODRIGUES/RAFAEL DONIZETE

ORIENTADOR(A): Prof. Gobis

Tatuí, outubro 2012

FACULDADE SANTA BARBARA

LÓGICA FUZZY

Mario Machado:

Rafael Donizete: 30101

ORIENTADOR (A): Prof. O.Rientador

Monografia apresentada para a disciplina de qualidade de software dentro do curso de Sistemas de Informação

Tatuí, outubro 2012

RESUMO

Este trabalho apresenta um pouco sobre a lógica fuzzy, que é uma busca de ir alem do 0 ou 1- verdadeiro ou falso computacional. Essa busca se tornou necessária até mesmo porque nem todos os problemas se resolvem na base do 0 ou 1 – verdadeiro ou falso. Existe então a observação de que entre o 0 e o 1 existem o 0,7; 0,1; 0,8 que podem ser usados como níveis de veracidade.

INTRODUÇÃO

Este artigo mostra uma breve abordagem da lógica fuzzy ou lógica nebulosa, trazendo os pontos principais desta lógica nebulosa, proposta por Loft Zadeh em 1965. Gerar respostas para as mais diversas questões, considerando dados incompletos, imprecisos e, às vezes, contraditórios e não confiáveis são características do raciocínio humano, por isso a lógica fuzzy é considerada uma subárea da inteligência artificial.

1 - Noções básicas

Na lógica proposicional, a cada proposição p associamos um entre dois valores possíveis: verdadeiro ou falso. É comum que sejam escolhidos valores numéricos como 1 para representar o verdadeiro e 0 para representar o falso. Um modelo fuzzy simples é construído associando-se um valor μ(p)