F X 2x² 3 X 2 Obteremos Como Resultado

ca ınio, contradom´ ınio e imagem . . . . . . . . . . . . . . 2 2 3 5 6 6 6 6 6 7 8 9 9 10 11 2 Fun¸˜o ca 2.1 Fun¸˜es Crescente e Decrescente . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . co 2.2 Fun¸˜o par . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ca 2.3 Fun¸˜o ´ ca ımpar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 15 18 18 3 Fun¸˜es importantes co 3.1 Fun¸˜o polinomial do 1o grau . . . . . . . . . . . .

entregue de Funções ministrada referente de pela à Várias Prof. Gladys Elizabeth Calle Cardeña no curso de Bacharelado em Ciência e Tecnologia da Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri. TEÓFILO OTONI 2014 2 MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DOS VALES DO JEQUITINHONHA E MUCURI TEÓFILO OTONI – MINAS GERAIS BACHARELADO EM CIÊNCIA E TECNOLOGIA www.ufvjm.edu.br SUMÁRIO 1. NOTAS DE AULA…

do conjunto {x ∈ IN / 10 π < x < π + 30}? a) 2 b) 1 c) 3 d) infinitos e) o conjunto é vazio 1 2. F.I. Anápolis-GO Dados os conjuntos: A = {0, 1, 3, 5}, B = {1, 3, 5, 7} e C = {3, 8, 9}, o conjunto M = B – (A ∪ C) é: a) {1, 3, 5} d) {0, 8, 9} b) {7} e) {1, 5, 7} c) {7, 5, 8, 9} 3. UFPB A metade do número 221 + 412 é: a) 220 + 223 d) 220 + 46 21/2 6 b) 2 + 4 e) 222 + 413 c) 212 + 421 −1 0, 5.10 − 2 3 1000 4. U. Católica de Salvador-BA O valor da expressão é igual a: (1, 31111...)…

Alessandra Bosquilha Marlene Lima Pires Corrêa Tânia Cristina Neto G. Viveiro 2a Edição EXPEDIENTE Editor Responsável Coordenadora de Produção Editorial Assistente Editorial Autoras Italo Amadio Katia F. Amadio Edna Emiko Nomura Alessandra Bosquilha Marlene Lima Pires Corrêa Tânia Cristina Neto G. Viveiro Roberta Stracieri Alessandra Biral EXATA Editoração Antonio Carlos Ventura Revisão Projeto Gráfico e Diagramação Capa Dados Internacionais de Catalogação na Publicação…

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. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 3 6 8 10 11 14 16 16 17 20 21 24 24 25 2 ESPAÇOS VETORIAIS 2.1 Introdução . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Subespaços . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 Intersecção de dois Subespaços Vetoriais . . . . . . 2.4 Combinação Linear

∂φ +c 2 +d +e + fφ + g = 0 +b 2 ∂x ∂x∂y ∂y ∂x ∂y (11.1) onde a, b, c, d, e, f e g podem ser fun¸˜es das vari´veis independentes x e y e da vari´vel dependente co a a φ, em uma regi˜o no plano R2 , em coordenadas cartesianas. a As EDPs podem ser classificadas em el´pticas, parab´licas ou hiperb´licas, dependendo do valor ı o o de b2 − 4ac ser negativo, zero ou positivo, respectivamente. Como exemplos de EDPs el´ ıpticas podemos citar a equa¸ao de Poisson c˜ ∂ 2 φ ∂ 2φ

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 3 6 8 10 11 14 16 16 17 20 21 24 24 25 2 ESPAÇOS VETORIAIS 2.1 Introdução . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Subespaços . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 Intersecção de dois Subespaços Vetoriais . . . . . . 2.4 Combinação Linear

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