Estatistica Dados Amostrais

Apostila de Estatística Básica a PROF . PATRÍCIA DE SIQUEIRA RAMOS Instituto de Ciências Exatas Universidade Federal de Alfenas Março de 2012 SUMÁRIO LISTA DE TABELAS iii LISTA DE FIGURAS iv 1 1 1.1 2 Introdução 1 Denições . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . AMOSTRAGEM 3 2.1 3 2.2 Amostragem probabilística e não-probabilística . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4

NÚMEROS-ÍNDICES[1] Os números-índices são medidas estatísticas, geralmente expresso em porcentagem, que indica a variação média de determinadas quantidades, de preços, de valor usadas com freqüência para comparar grupos de variáveis relacionadas entre si e para obter um quadro simples e resumido das mudanças significativas ocorridas ao longo do tempo ou em diferentes lugares. Podem ser usados para muitos propósitos: índices de preços para o atacado, varejo (materiais de construção,…

calcula-se o desvio- padrão por meio das seguintes funções estatísticas (inserir, função, estatística): a função = DESVPADP calcula o desvio padrão de um conjunto de números considerando- se a população total. Nos casos em que dispomos apenas de uma amostra dessa população, utilizamos a função = DESVPADA, que é uma medida mais conservadora. Em probabilidade e estatística, o desvio padrão é a medida mais comum da dispersão estatística (representado pelo símbolo sigma, σ). Ele mostra o quanto de

(limitações): 1. Custo 2. Tempo 3. Pessoal 4. Comodidade 5. Impossibilidade de observar todas as unidades amostrais. Dessa forma, consultar uma parte dos moradores (uma amostra) é uma alternativa bem razoável. Por que fazer amostragem? população grande diminuir custo resultados mais rápidos aumentar a representatividade melhorar a precisão (mais cuidado na obtenção dos dados) minimizar perdas por medidas destrutivas Por que fazer censo? população pequena precisão completa (não se

Introdução a Estatística Aplicada Conceito de Estatística • Estatística – Técnicas destinadas ao estudo quantitativo de fenômenos coletivos e empiricamente observáveis. • Unidade Estatística – nome dado a cada observação de um fenômeno individual. É uma unidade no conjunto que irá constituir o fenômeno coletivo. • Dado Estatístico - número que mede a intensidade ou a característica de um fenômeno coletivo em estudo. • Finalidade da Estatística ▪ 1. Desenvolver métodos e técnicas

Estatística para Cursos de Engenharia e Informática Pedro Alberto Barbetta / Marcelo Menezes Reis / Antonio Cezar Bornia São Paulo: Atlas, 2004 Cap. 7 - Distribuições Amostrais e Estimação de Parâmetros APOIO: Fundação de Apoio à Pesquisa Científica e Tecnológica do Estado de Santa Catarina (FAPESC) Departamento de Informática e Estatística – UFSC (INE/CTC/UFSC) BARBETTA, REIS e BORNIA – Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. Atlas, 2004 Amostragem e…

selecionadas as quatro primeiras empresas. Cada empresa selecionada foi convidada a participar do es- tudo. As empresas que recusaram foram substituídas pelas empresas seguintes na listagem de cada setor. A fração amostral final foi de 14,4% da população, sen- do que as frações amostrais variaram entre um míni- mo de 9,7% (automotivo) e um máximo 29,4% (far- macêutico), conforme indicado na Tabela 1. Para medir o impacto das características do negó- cio nas políticas…

DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA ESTATÍSTICA APLICADA À ADMINISTRAÇÃO I PROF VALTER ALBUQUERQUE |[pic] | | AMOSTRAGEM E ESTIMAÇÃO TEORIA DA AMOSTRAGEM A teoria da amostragem é um estudo das relações existentes entre uma população e as amostras dela extraídas. É de grande valor em muitas conjeturas. Podemos, por exemplo, avaliar grandezas desconhecidas da população ( como sua média, sua variância, etc.), freqüentemente denominadas de parâmetros, através das correspondentes…

12/09/2013 Inferência Estatística INFERÊNCIA ESTATÍSTICA Metodologia pelo qual permite avaliar característica de uma população baseado em dados de uma amostra. Está fundamentada na teoria das probabilidades É através de inferências estatísticas que podemos chegar a conclusão que: que um sistema computacional gera resultados mais precisos do que outro; um material é mais resistente do que outro um candidato tem intenção de voto no intervalo 30% ± 2%, com nível de…

PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA Módulo 5: Distribuições de Probabilidade Conjunta e Amostras Aleatórias Prof.: Rafael Lima Sumário • • • • • Introdução Variáveis Aleatórias de Distribuição Conjunta Valores Esperados, Covariância e Correlação Estatística e suas Distribuições A Distribuição da Média Amostral Introdução Introdução • Vimos nos módulos 3 e 4 modelos probabilísticos com uma única variável aleatória • Porém, muitos problemas em probabilidade e…