Atividade discente de probabilidade
Noções de Amostragem Muitas vezes estamos interessados em algumas características de uma população, por exemplo, qual a característica de uma região em Teresina? Qual o perfil dos moradores dessa região? A consulta a todos os moradores dessa região tornaria o levantamento muito inviável por diversas razões (limitações):
1. Custo
2. Tempo
3. Pessoal
4. Comodidade
5. Impossibilidade de observar todas as unidades amostrais.
Dessa forma, consultar uma parte dos moradores (uma amostra) é uma alternativa bem razoável.
Por que fazer amostragem? população grande diminuir custo resultados mais rápidos aumentar a representatividade melhorar a precisão (mais cuidado na obtenção dos dados) minimizar perdas por medidas destrutivas
Por que fazer censo? população pequena precisão completa (não se permite erros) a observação já é completa
Notação:
N: tamanho da população n: tamanho da amostra
X1,..., XN : elementos da população x1,..., xn: elementos da amostra
ALGUNS CONCEITOS
Características populacionais:
São aspectos (variáveis) da população que nós estamos interessados em analisar. Ex.: o grau de satisfação com o serviço 190 da polícia.
Elemento:
É um objeto no qual as características de interesse podem ser medidas. Ex.: cada residente que acionou a polícia através do 190.
População alvo (ou objetiva):
É a coleção finita de elementos sobre a qual desejamos fazer inferência, ou seja, coletar informações. Ex.: todas as pessoas que acionaram a polícia pelo 190.
População de estudo (ou referenciada):
É o grupo de elementos do qual a amostra é selecionada, ou seja, é a população que deveria ser representada pela amostra. Ex.: todas as pessoas que ligaram para o 190 consideradas no cadastro que auxiliou à amostragem.
Unidades amostrais:
São partes disjuntas da população. A união dessas unidades deve constituir toda a população referenciada e cada elemento da população só pode pertencer a uma única unidade amostral. Ex.: cada