Diferença Entre Distribuição Poisson E Binomial

Estatística pág. 2 EMENTA CE-003 Estatística II • • • • • • • • • • • • • Fases de um trabalho estatístico. Representação tabular. Representação gráfica. Distribuição de freqüência. Medidas de tendência central. Medidas de dispersão. Medidas de assimetria e curtose. Elementos de probabilidades. Distribuição de probabilidades. Noções de amostragem. Teoria da estimação. Hipóteses estatísticas. Teoria de regressão e da correlação. Guerino P. Junior…

variância 3.1 . Distribuição conjunta de probabilidades 4. Distribuições Discretas 4.1. Distribuição Binomial 4.2. Distribuição de Poisson 4.3. Distribuição Hipergeométrica 4.4. Distribuição Geométrica 4.5. Distribuição Multinomial 5. Distribuições Contínuas 5.1 . Distribuição Uniforme 5.2. Distribuição Exponencial 5.3. Distribuição Normal…

Probabilidade condicional, Teorema de Bayes. Capítulo 3 Distribuições de probabilidade para variáveis aleatórias discretas: Distribuição binomial, Variância e esperança de uma variável aleatória binomial, Distribuição de Poisson, Variância e Esperança na distribuição de Poisson. Capítulo 4 Variáveis aleatórias Contínuas: Distribuição Exponencial, Distribuição Normal, Distribuição normal reduzida. 3 CAPÍTULO 1 REPRESENTAÇÃO E OPERAÇÕES COM DADOS TABELAS Tabelas de…

destaque para modelos com resposta de Poisson e modelos com resposta binomial negativa. Inicialmente apresentamos uma revisão de metodologias tradicionais para a análise da tabelas de contingência do tipo 2×2 com dados de contagem. Uma aplicação é apresentada. Em seguida discutimos modelos de Poisson para a análise de dados de seguimento e modelos log-lineares de Poisson. Dois exemplos são apresentados. Na sequência são derivados modelos com resposta binomial negativa para a análise de…

dispersão, do conjunto de dados. Conhecer a variabilidade dos dados juntamente com seu centro pode ajudar a visualizar o formato do conjunto de dados, assim como seus extremos. Uma medida de variabilidade bem simples é a amplitude, ou seja, a diferença entre os valores extremos de dados (maior valor – menor valor). Porém, as medidas de variabilidade mais utilizadas são: a variância e o desvio padrão. A variância da amostra de n medições é igual a soma dos desvios da média ao…

.................................................. 8 1.7. COMBINAÇÕES. ............................................................................................................................................................. 8 1.8. O TEOREMA BINOMIAL. ................................................................................................................................................ 9 2. PROBABILIDADE ................................................................................

4.1. Distribuição Discreta - 9 2.4.2. Distribuição Contínua - 9 Exercícios - 10 - CAPÍTULO III DISTRIBUIÇÕE DISCRETAS DE PROBABILIDADE – 11 3.1.Distribuição Bernoulli - 11 3.1.1. Esperança Matemática, Variância e Desvio Padrão da Distribuição Bernoulli - 12 3.2.Distribuição Binomial - 12 3.2.1. Esperança Matemática, Variância e Desvio Padrão da Distribuição Binomial - 12 3.3.Distribuição Multinomial - 13 3.3.1. Esperança Matemática, Variância e Desvio Padrão da…

EMENTA DO CURSO 1.0 PORQUE ESTATÍSTICA? 2.0 PROBABILIDADE: BINOMIAL E POISSON 3.0 A DISTRIBUIÇÃO NORMAL 4.0 INTERVALO DE CONFIANÇA PARA A MÉDIA 5.0 ANÁLISE DE REGRESSÃO SIMPLES 6.0 ANÁLISE DE REGRESSÃO MÚLTIPLA 7.0 DATA MINING (MINERAÇÃO DE DADOS) 8.0 ÁRVORES DE DECISÃO 1.0 PORQUE ESTATÍSTICA? A estatística utiliza teorias e distribuições de probabilidades para entender e descrever a ocorrência de eventos, através da observação direta de fenômenos experimentos, ou através…

Probabilitas «Incerteza é a marca indelével do universo» Denis Poisson Ainsi, un événement aura, par sa nature, une chance plus ou moins grande, connue ou inconnue; et sa probabilité sera relative à nos connaissances, en ce qui le concerne. Assim um evento terá, pela sua própria natureza, uma chance, maior ou menor, conhecida ou desconhecida, e sua probabilidade será relativa aos nossos conhecimentos naquilo que lhe diz respeito.” Poisson, 1837. (Sceaux, França) Matemática…

. . . . 48 4. Modelos de distribuições discretas. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 5. Modelos de distribuições contínuas . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 6. Aproximação de Poisson à Binomial . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 7. Aproximação Normal à Binomial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 8. Funções de variáveis aleatórias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 9. Estatísticas de ordem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .