Diferença Entre Distribuição Poisson E Binomial

27 Exercício 5 Estatística 2 | Ermes Medeiros da Silva | Elio Medeiros da Silva | Valter Gonçalves | Afrânio Carlos Murolo 17 Estatística 2 Terceira Edição Medeiros, Medeiros, Gonçalves, Murolo Item 2.2 – Ex. 5 Dados: x = variável com distribuição de Bernoulli σ 2 ( x) = 0, 24 µ ( x) > 0,5 Solução σ 2 ( x) = p × q = 0, 24 Substituindo: p + q =1 ⇒ q =1 − p p (1 − p ) = 0, 24 ou − p 2 + p − 0, 24 = 0 ⇒ p = 0, 4 ou p = 0, 6 0, 6 Como µ ( x) = p > 0,5 , a solução é µ…

............................. 16 5 - Distribuição de Freqüência ........................................................................................................... 20 5.1 - Elementos de Uma Distribuição de Frequência..................................................................... 21 5.2 - Método Prático para Construção de Distribuição de Freqüências ......................................... 22 5.3 - Representação Gráfica de uma Distribuição de Freqüência .........................

9788587918307 Conteúdo da disciplina 1 DISTRIBUIÇÕES DISCRETAS DE PROBABILIDADE 1.1 Distribuição binomial. 1.2 Distribuição Poisson. DISTRIBUIÇÕES CONTÍNUAS DE PROBABILIDADE 2.1 Distribuição normal. 2.2 Distribuição exponencial. 2.3 Distribuição Weibull. INFERÊNCIA ESTATÍSTICA PARA DUAS AMOSTRAS 3.1 Inferência sobre a diferença nas médias com variâncias conhecidas. 3.2 Teste de hipóteses para a diferença nas médias. ANÁLISE DE VARIÂNCIA 4.1 A Análise de variância. 4.2 Análise…

linear Y = aX + b para real a e b devem ter dispersão SY = |a|SX. Outras medidas de dispersão não possuem dimensão. Em outras palavras, elas não tem unidade mesmos se as medidas em si tem unidades. Essas incluem: Coeficiente de variação Coeficiente de dispersão quartil Diferença média relativa, equivalente ao dobro do Coeficiente de Gini. Existem duas outras medidas de dispersão: Variância (o quadrado do desvio padrão) — Não varia com posição mas não tem crescimento linear. Razão…

.................. 16 4.1 Distribuição de Probabilidades discretas ..................................................................................... 16 Distribuição de probabilidades ...................................................................................................... 16 Distribuições de probabilidade discretas ....................................................................................... 16 Construindo e representando uma distribuição de probabilidade discreta

componente eletrônico. É importante observar que todos os capacitores são idênticos, porém existe dispersão de dados em torno da massa desejada. Percebe se que os dados seguem uma curva familiar na área da ciências e tecnologia, denominada curva de distribuição normal, que possibilita verificar a frequência da ocorrência de um determinado dado e a medida da dispersão dos dados. CONCEITOS SOBRE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA. Considere como exemplo a tarefa de determinar a…

• - (hífen), quando o valor numérico é nulo; • ... (reticências), quando não se dispõe do dado; • x (letra x), quando o dado foi omitido a fim de evitar individualização da informação; • 0; 0,0; 0,00 (zero), dado numérico igual a zero. Distribuição de frequência para cada variável (xi ) estudada, a frequência absoluta (fi ) é o número de vezes que ocorre cada um de seus valores (ou realizações). Intervalo de classe e ponto médio ls = li + h ls = 21+6=27 ls = 27+6 O ponto

..........................................15 3 DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE...........................................................................................17 3.1 DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE DE VARIÁVEIS DISCRETAS ............................................................17 3.1.1 Distribuição de Bernoulli ................................................................................................17 3.1.2 Distribuição Binomial ................................................

......................................... 50 5.1.1 Distribuição Binomial .............................................................................................. 50 5.1.2 Distribuição de Poisson............................................................................................ 53 5.2 Distribuição Contínua .................................................................................................... 57 4.1 Distribuição de probabilidades de variáveis aleatórias .........

interacções estudaremos em laboratório. 2. APRESENTAÇÃO E DESCRIPÇÃO DO TRABALHO O presente trabalho destina-se a estudar os povoamentos de uma molusco gasterópode, Patella depressa, a composição da população, área mínima de amostragem, padrão de distribuição(ao acaso, regular ou agregado) e número de réplicas a realizar na amostagem. A escolha de Patella depressa deve-se ao facto de ser um organismo comum no mediolitoral, imóvel nos períodos de baixa-mar e pouco móvel durante…