Construa O Diagrama De Dispersão

3 6,5 7,3 8,4 8,9 7,6 6,6 5,7 4,2 8,5 7,4 6,5 5,5 4,1 4,7 6,0 6,7 7,7 9,4 4,8 6,0 6,8 7,8 9,8 9,7 3,2 4,2 17 b) O quadro abaixo dá o nível de colesterol de um grupo de 60 pacientes, do Hospital de Lajeado de 2003. Construa a distribuição de freqüência, o histograma, o polígono de freqüência e a ogiva, e interprete os resultados. 276 221 215 262 252 268 325 286 261 202 227 259 309 270 225 207 309 326 229 247 331 203 230 298 193…

deviance é análogo à soma dos quadrados dos resíduos para um modelo linear. Em GLM para o qual o parâmetro de dispersão é fixado em 1 (binomial e Poisson), a razão da verossimilhança estatística do teste é a diferença dos residual deviance para os modelos aninhados. LRT apresenta uma distribuição de qui-quadrado com k1- K0 graus de liberdade. Para GLM em que existe um parâmetro para estimar a dispersão (Gaussian, Quasi-poisson e Gamma), podemos comparar modelos aninhados por um teste F. …

análise e a interpretação dos dados (associados a uma margem de incerteza) cujos métodos que se fundamentam na teoria da probabilidade. Nela encontramos a Estimação de Parâmetros, Testes de Hipóteses, Modelagens, etc. 08/02/2010 Bertolo 5 Diagrama • AMOSTRAGEM: é o ponto de partida (na prática) para todo um Estudo Estatístico. • Um dos objetivos da análise e interpretação de dados é buscar um modelo para as observações. Estes modelos podem ser essencialmente…

classes máximo e mínimo segundo a tabela abaixo; 5- Escolher entre os valores encontrados um valor inteiro que represente a amplitude de classe(h) da distribuição; 6- Construa a distribuição a partir da amplitude(h) escolhida, partindo do menor valor da amostra ou de um valor anterior que facilite a organização. 7- Construa os intervalos somando as freqüências relativas correspondentes a cada classe. EXEMPLO: coleta de dados relativos às estaturas de quarenta alunos, que …

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . i CONTEÚDO 3.2.10 Exercícios propostos da Seção 3.2 . . . . . . . . Medidas de dispersão . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3.1 Amplitude . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3.2 Desvio médio absoluto . . . . . . . . . . . . . . 3.3.3 Variância e desvio padrão . . . . . . . . . . . . 3.3.4 Propriedades da…

. . . . 48 48 48 48 50 50 51 53 54 55 56 58 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . CONTEÚDO 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 3.2.10 Exercícios propostos da Seção 3.2 . . . . . . . . Medidas de dispersão . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3.1 Amplitude . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3.2 Desvio médio absoluto . . . . . . . . . . . . . . 3.3.3 Variância e desvio padrão . . . . . . . . . . . . 3.3.4 Propriedades da variância e

cai fora das linhas de ação. Este procedimento é confiável o suficiente para ter uma probabilidade de somente 1/500 de se cometer Erro do Tipo I. Shewhart apresentou sua idéia de controle estatístico através da utilização de gráficos de controle e diagramas de corrida (run chart) que ele apresentou aos seus superiores em 16 de maio de 1924. Um problema que o procedimento de Shewhart não considerou é que ele não determina a magnitude da alteração no processo, sendo incapaz de rapidamente…

..10 2.3 Histogramas ..................................................................................................12 2.4 Tabulação de Freqüência e Histograma para Variáveis Contínuas .......................13 2.5 Medidas de Posição e de Dispersão .................................................................16 2.5.1 Uma Nota sobre Notação Estatística ..........................................................17 2.5.2 A Média Aritmética Não Ponderada...................................

de Frequência Acumulada ou Ogiva: é traçado marcando-se as freqüências acumuladas sobre perpendiculares ao eixo horizontal, levantadas nos pontos correspondentes aos limites superiores dos intervalos de classes. Exemplos: Dada a tabela abaixo, construa os três tipos de representações gráficas: ESTATURAS DE 40 ALUNOS DO COLÉGIO A I ESTATURAS (cm) fi 1 150 I------- 154 4 2 9 3 11 4 8 5 5 6 3 Fonte: Colégio A 4 Nota: Esta tabela…

......................10 2.3 Histogramas...............................................................................................13 2.4 Tabulação de Freqüência e Histograma para Variáveis Contínuas...........14 2.5 Medidas de Posição e de Dispersão .........................................................17 2.5.1 Uma Nota sobre Notação Estatística ...............................................18 2.5.2 A Média Aritmética Não Ponderada..................................................19 2.5