Conjuntos fuzzy

CURSO DE ENGENHARIA DE CONTROLE E AUTOMAÇÃO PUC MINAS CONJUNTO FUZZY: INTRODUÇÃO A TEORIA E APLICAÇÕES Capítulo 1- Definições Básicas Este capítulo provê de maneira sucinta algumas definições e conceitos fundamentais, necessários para compreensão e a utilização dos conjuntos fuzzy, em aplicações do mundo real. Definição-1.1- Conjunto Clássico ( crisp ) Um conjunto clássico é normalmente definido como uma coleção de elementos ou objetos x ∈ X que pode ser finito, contável . Cada elemento simples pode pertencer ou não ao conjunto A, com A ⊆ X. Assim sendo se a declaração “ x pertence a A “ é verdadeira, a declaração “ x não pertence a A” é falsa. A cada elemento x do conjunto X, podemos associar uma função, denominada função característica, que pode assumir os valores { 0 , 1},onde 1 corresponde a condição verdadeira e 0 a condição falso. Em outras palavras a função característica mapeia os elementos do espaço X ⊂ R em elementos binários no espaço Y . µ(x):X Notação : A = { (x, µ(x)) | x ∈ X } Y = {0, 1} Exemplo: O conjunto dos números reais positivos menores ou iguais a 5 é representado por : A = { (x, µ(x)) | x ≤ 5 ∈ X }, uma outra maneira de representar o mesmo conjunto é apresentada a seguir : A = { (x, 1) | x ≤ 5 } = { x | x ≤ 5 } µ(x)=1 Isto quer dizer que o conjunto A é constituído pela coleção de números pertencentes ao intervalo fechado [ 0, 5 ] . Assim sendo para o elemento x dentro deste intervalo a função característica terá o valor 1 e para os…

Conceitos Básicos de Conjuntos Crisp e Fuzzy Claudio Rodrigues de Oliveira Solange Oliveira Rezende LABIC/SCE/ICMC USP São Carlos cro e sor Conjuntos Crisp e Fuzzy 1 Roteiro LABIC • Motivação • Conjuntos Crisp (Convencionais) • Conjuntos Fuzzy (Nebulosos ou Difusos) • Aplicações • Considerações Finais cro e sor Conjuntos Crisp e Fuzzy 2 Motivação LABIC • Supera as limitações da lógica convencional • Permite tratar matematicamente…

Conjuntos Difusos “Até aqui quando as leis da matemática referem-se a realidade, não existe certeza. E até aqui quando elas são certas, elas não referem-se a realidade.” (Albert Einstein) Origem Representar Vagueza; Tratar com variáveis lingüísticas 3 Origem A Maioria dos fenômenos com os quais nos deparamos são imprecisos Exemplo: Dia “Quente” q q Imprecisão intrínseca ajuda na compreensão do problema “Difuso” é independente da capacidade de…

de Matemática Relatório Final de Iniciação Científica Introdução à Teoria dos Conjuntos Fuzzy Orientando: Osmar do Nascimento Souza Orientador: Prof. Dr. Marcos Eduardo R. Valle Mesquita TRABALHO VINCULADO AO PROJETO DE PESQUISA: Teoria e Aplicações de Memórias Associativas Morfológicas Nebulosas Cadastro no 05422 PROPG/UEL Londrina, 8 de março de 2010. 1 Introdução A teoria dos conjuntos fuzzy vem se desenvolvendo, ganhando espaço e está sendo usada como ferramenta para a…

Lógica Fuzzy Introdução, motivação e conjuntos fuzzy Prof. Carla Corrëa Introdução "A lógica difusa tem por objetivo modelar modos de raciocínio aproximados ao invés de precisos." Princípios • Na lógica binária (clássica) as proposições são unicamente "Verdadeiras" ou "Falsas". • Na lógica difusa as proposições podem ter valores intermediários entre "Verdadeiro" e "Falso". A veracidade destas é uma função que pode assumir qualquer valor entre 0 (absolutamente falso) e 1…

Aula 07 - Teoria dos Conjuntos "Fuzzy" segunda-feira, 6 de abril de 2015 18:53 ► Lógica "fuzzy" ► Sistemas "fuzzy" • Conceitos ○ Função de pertinência  Trinagular  Trapezoidal  gausiana ○ Conjunto "fuzzy"  Nebuloso  Difuso ○ Corte de nível ○ Operações  Max(união)  Min(interseção) Sistema Informação: Qual o significado? "Conjunto de números próximos de seis" Página 1 de SIN260 - Sistemas Inteligentes • Controle de velocidade de um ventilador • A velocidade depende da…

1 VII SEMEAD ADMINISTRAÇÃO GERAL A LÓGICA FUZZY NA ADMINISTRAÇÃO DE EMPRESAS Autores: Fabio Zaffalon Rodrigues, Mestrando da FEA/USP. zaffalon@usp.br; 8179-9186 Silvio Aparecido Santos, Professor da FEA/USP, Prédio do FEA 1, sala E123. sadsanto@usp.br RESUMO Nos últimos anos desde o desenvolvimento da Lógica Fuzzy, suas aplicações têm se concentrado em Engenharia de Controle para sistemas produtivos, transporte público e produtos de consumo através do mundo.…

RIZOL, P. M. S. Rocha ; MESQUITA, L. ; SAOTOME, O. LÓGICA FUZZY TIPO-2.Revista SODEBRAS, v. 6, p. 27-46, 2011. Lógica Fuzzy tipo-2 1 Paloma M. S. Rocha Rizol1, Leonardo Mesquita1 e Osamu Saotome2 UNESP – Univ. Estadual Paulista, Faculdade de Engenharia de Guaratinguetá, SP, Brasil. 2 ITA – Instituto Tecnológico de Aeronáutica, São José dos Campos, SP, Brasil. E-mails: paloma@feg.unesp.br, mesquita@feg.unesp.br, osaotome@ita.br Resumo – Este artigo apresenta um tutorial…

Lógica Fuzzy: Conceitos e aplicações Alessandro Assi Marro, Alyson Matheus de Carvalho Souza, Everton R. de Sousa Cavalcante, Giuliana Silva Bezerra, Rômulo de Oliveira Nunes Departamento de Informática e Matemática Aplicada (DIMAp) Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) Natal – RN – Brasil {alessandropotiguara, alysonmatheus, evertonranielly}@gmail.com, Giu_drawer@hotmail.com, romulo_ciencomp@yahoo.com.br Resumo. Este trabalho apresenta um estudo acerca da Lógica…

Lógica Fuzzy Introdução, motivação e conjuntos fuzzy Professor: Mário Benevides Monitores: Bianca Munaro Diogo Borges Jonas Arêas Renan Iglesias Vanius Farias Introdução "A lógica difusa tem por objetivo modelar modos de raciocínio aproximados ao invés de precisos." Princípios • Na lógica binária (clássica) as proposições são unicamente "Verdadeiras" ou "Falsas". • Na lógica…