Conjuntos Fuzzy

TRABALHO DE TOPICOS ESPECIAIS EM INFORMATICA SISTEMAS FUZZY Taquaritinga-SP 2012 SUMÁRIO 1. RESUMO 3 2. INTRODUÇÃO 3 3. O MODELO DE HIERARQUIA FUZZY 6 4. CONCLUSÃO 9 ALGORITMO HÍBRIDO GENÉTICO-FUZZY APLICADO EM CÂNCER DE PRÓSTATA 10 5. INTRODUÇÃO 10 6. METODOLOGIA 11 7. BASE DE CASOS 12 8. COMPONENTE DINÂMICO: FUNCIONAMENTO DOS ALGORITMOS GENÉTICOS 12 9. COMPONENTE ESTÁTICO: ESTRUTURA DO SISTEMA FUZZY 14 10. RESULTADOS OBTIDOS 15 11. CONCLUSÕES E…

E LÓGICA FUZZY CMP 135 – ARQUITETURAS ESPECIAIS DE COMPUTADORES PROF. DR. PHILIPPE OLIVIER ALEXANDRE NAVAUX FAUZI DE MORAES SHUBEITA DEZEMBRO DE 2003 SUMÁRIO SUMÁRIO 2 1. Introdução 3 2. Computação Evolutiva 3 2.1 Algoritmos Genéticos 3 Figura 2 - Exemplo de um algoritmo evolutivo 4 2.2 Programação Evolutiva 4 2.3 Estratégias de Evolução 5 2.4 Sistemas Classificadores 6 2.5 Programação Genética 6 3. Lógica Fuzzy 6 3.1 Utilização da Lógica Fuzzy…

tradicional e a lógica fuzzy? A teoria clássica de conjuntos permite o tratamento de classes de objetos e suas inter-relações em um universo definido. Nessa teoria, a pertinência de um dado elemento com relação a um conjunto refere-se ao fato de tal elemento pertencer ou não a esse conjunto. De forma ilustrativa, considere o gráfico apresentado no lado esquerdo da figura 1, que representa um exemplo típico da teoria clássica e descreve a altura de uma pessoa através de três conjuntos:…

paralelo 4 LEIS DE KIRCHHOFF 4.1 Leis dos nós 4.2 Leis das malhas 5 TEOREMA DA SUPERPOSIÇÃO 6 CIRCUITOS DE THEVENNIN 7 CIRCUITOS DE NORTON 2.1-Introdução 8 2.2- Breve histórico 9 2.3- Conjuntos Fuzzy 10 2.4- Regras de base 12 2.4.1- Regra de Inferência Composicional 12 2.4.2- Funções de Implicação Fuzzy 13 2.5- Método de Mandami 14 2.6 – Método Takagi- Sugeno 15 2.7 - Diferenças entre os métodos Mandami e Sugeno 16 CAPÍTULO 3– Ferramentas e Simulações 17 3.1-Introdução 17…

primeira linha do trapézio mais alto. 3. Define o que são qualificadores e variáveis linguísticas. são variáveis usadas para indicar o nome do conjunto fuzzy pertencente. ex: quase bom, regular. 4. Pesquise na literatura e discurse sobre três aplicações de Lógica Fuzzy. Obs.: Lembre-se de referenciar. Uma das primeiras aplicações de Lógica Fuzzy foi em um tratamento de água feito pela Fuji Electric em 1983 e pela Hitachi em um sistema de metrô inaugurado em 1987.…

SISTEMAS INTELIGENTES APLICADOS À ENGENHARIA RELATÓRIO 1 – MÉTODO GORJETA CORNÉLIO PROCÓPIO 2014 2 SUMÁRIO 1 INTRODUÇÃO............................................................................................................3 2 LÓGICA FUZZY.........................................................................................................3 3 DESENVOLVIMENTO...............................................................................................5 4…

CONTROLE DE CRUZEIRO DE UM VEÍCULO UTILIZANDO TECNICAS DE CONTROLE INTELEGENTE -PID GENETICO, FUZZY, REDES NEURAIS E NEURO FUZZY NO MATLAB Alessandra Cardoso de Freitas – acardosodefreitas@yahoo.com.br Gustavo Maia de Almeida – gmaia@ifes.edu.br IFES – Instituto Federal do Espírito Santo – Unidade Serra Rodovia ES-010 - Km 6,5 - Manguinhos 29173-087 - Serra – ES Resumo: Este artigo tem por objetivo comparar 4 técnicas de controle inteligente aplicados ao controle de cruzeiro

doi: XX.XXXX/XXXXX-XXXXXXXXXXXXXXXXX Estudo da logística de distribuição física de um laticínio utilizando lógica fuzzy Alysson Vinícius Neves dos Santosa*, Leonardo Bonato Felixb, José Geraldo Vidal Vieirac *alysson.santos@ufv.br, UFV, Brasil b leobonato@ufv.br, UFV, Brasil c jose-vidal@ufscar.br, UFSCar, Brasil a Resumo Este estudo versa sobre a viabilidade da aplicação da lógica fuzzy para auxiliar o gerente de uma indústria de laticínios na tomada de decisão na área de logística de…

CURSO DE ENGENHARIA DE CONTROLE E AUTOMAÇÃO HELGA GIOVANNA CARVALHO FONSECA MENDES DE JESUS MOISÉS DUARTE FILHO CONTROLE FUZZY PARA POSICIONAMENTO DE UM PÊNDULO INVERTIDO Campos dos Goytacazes/RJ JULHO/2010 HELGA GIOVANNA CARVALHO FONSECA MENDES DE JESUS MOISÉS DUARTE FILHO CONTROLE FUZZY PARA POSICIONAMENTO DE UM PÊNDULO INVERTIDO Monografia apresentada ao Instituto Federal Fluminense Campus Campos-Centro como requisito parcial para conclusão do Curso…

A Lógica Fuzzy (Nebulosa) é a lógica que suporta os modos de raciocínio que são aproximados ao invés de exatos. Modelagem e controle fuzzy de sistemas são técnicas para o tratamento de informações qualitativas de uma forma rigorosa. Derivada do conceito de conjuntos fuzzy, a lógica fuzzy constitui a base para o desenvolvimento de métodos e algoritmos de modelagem e controle de processos, permitindo a redução da complexidade de projeto e implementação, tornando-se a solução para problemas