Trabalho Sistema Inteligente

UNIVERSIDADE PAULISTA – UNIP
INSTITUTO DE CIÊNCIAS EXATAS E TECNOLOGIA
CAMPUS CIDADE UNIVERSITÁRIA / MARGINAL PINHEIROS

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
DISCIPLINA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
SERIE/TURMA:

Sistemas Inteligente

SÃO PAULO
2015

Trabalho

1 -

2 -

3 -

4 - Esquematize a estrutura de um Sistema Especialista.

5 -

6 -

7 -

8 -Quais as diferenças entre a lógica tradicional e a lógica fuzzy?

A teoria clássica de conjuntos permite o tratamento de classes de objetos e suas inter-relações em um universo definido. Nessa teoria, a pertinência de um dado elemento com relação a um conjunto refere-se ao fato de tal elemento pertencer ou não a esse conjunto. De forma ilustrativa, considere o gráfico apresentado no lado esquerdo da figura 1, que representa um exemplo típico da teoria clássica e descreve a altura de uma pessoa através de três conjuntos: baixo, médio e alto. Nesse exemplo, dado um elemento x qualquer, o mesmo pertencerá a um dos conjuntos do gráfico; por exemplo, se x = 1,65, então x pertence ao conjunto médio e não aos demais, ou seja, um elemento pertence ou não a um determinado conjunto e, além disso, tal elemento não pertence a mais de um conjunto.

Ao contrário da Lógica convencional, a Lógica Fuzzy utiliza a idéia de que todas as coisas admitem (temperatura, altura, velocidade, etc.) graus de pertinências. Com isso, a Lógica Fuzzy tenta modelar o senso de palavras, tomada de decisão ou senso comum do ser humano. Ainda tomando como exemplo o gráfico da figura 1, dados dois elementos x1 = 1,69 e x2 = 1,71, se a Lógica clássica for utilizada, esses dois elementos pertencem a classes diferentes, x1 pertencendo à classe médio e x2 à classe alto. No entanto, na realidade fica difícil de dizer que uma pessoa com 1,69 m e outra com 1,71 m pertencem a classes diferentes. Por outro lado, na Lógica Fuzzy, tanto o x1 quanto o x2 têm graus de pertinências aos conjuntos fuzzy definidos, que podem