Caso Data Mining

b. O surgimento de novas marcas - com as fusões e aquisições de mercado as empresas estão lançando mais marcas, como no caso do Itaú e Unibanco que uniram as suas forças (aquisição) e irão trabalhar com apenas uma bandeira. Resposta Correta: b. O surgimento de novas marcas - com as fusões e aquisições de mercado as empresas estão lançando mais marcas, como no caso do Itaú e Unibanco que uniram as suas forças (aquisição) e irão trabalhar com apenas uma bandeira. Feedback da…

20 • Avaliação do Modelo • É feita a incorporação do conhecimento à atuação do sistema, ou documentá-lo e reportá-lo às partes interessadas. Etapas do KDD 21  Fases/Etapas do KDD  Seleção.  Pré-processamento.  Transformação.  Data mining.  Interpretação e Avaliação. Etapas do KDD 22  Seleção  Selecionar ou segmentar dados de acordo com critérios definidos:  Ex.: Todas as pessoas que são proprietárias de carros é um subconjunto de dados…

Conceitos 3 Disputa no mundo empresarial 3 Business Intelligence 4 Métricas 6 Identificando indicadores 6 Áreas analisadas 6 Categorias dos indicadores 7 Tecnologias 7 OLAP 8 Modelo de Dados 8 Aplicações 9 Data Warehouse 9 Ambiente 10 Data Mining 12 Tipos de Padrões 13 Mineração de Regras de Associação 13 Medidas de Interesse em Mineração de Dados 14 Projetando um BI 14 Ferramentas de BI 15 Microsoft SQL Server 2005 15 Plataforma…

J. Health Inform. 2011 Jan-Mar; 3(1): 19-26 Artigo Original Pré-processamento para mineração de dados sobre beneficiários de planos de saúde suplementar Data mining pre-processing for beneficiaries of health insurance Procesamiento para la minerá de datos los beneficiarios de los planes de salud complementario Everton Fernando Barros1, Wesley Romão2, Ademir Aparecido Constantino3, Celso Lara de Souza4 RESUMO Descritores: Base de Dados, Mineração de Dados, Planos de PréPagamento em…

FLORES BIG DATA DESAFIOS E OPORTUNIDADES Rio de Janeiro 2014 DÊNIS DE ANDRADE FLORES BIG DATA DESAFIOS E OPORTUNIDADES Atividade supervisionada de curso, pré-requisito para conclusão da disciplina Banco de Dados II, fazendo jus ao título conferido pelo CENTRO UNIVERSITÁRIO CARIOCA – UNICARIOCA ORIENTADOR: Prof. Soraia Rocha Rio de Janeiro 2014 Índice 1 INTRODUÇÃO 4 2 INTRODUÇÃO AO BIG DATA 6 2.1 CONCEITOS E NOÇÕES SOBRE O BIG DATA 6 2.2 BIG DATA - O…

.........................................7 4. Tipos de Aplicação de Software.........................................................9 4.1 Data Warehouse............................................................................9 4.2 OLAP..........................................................................................10 4.3 Data Mining.................................................................................11 5. Projetando um BI.......................................

Bezerra Coutinho Uma Infraestrutura para Registro e Notificação de Eventos no Ambiente WebAPSEE 2.0 Trabalho de Conclusão de Curso apresentado para obtenção do grau de Bacharel em Ciência da Computação. Orientador: Prof. Dr. Rodrigo Quites Reis. Data da defesa: ___ de Dezembro de 2011. Conceito: _____ Banca Examinadora Prof. Dr. Rodrigo Quites Reis. Faculdade de Computação/UFPA – Orientador Prof. Dr. Roberto Samarone dos Santos Araújo Faculdade de Computação/UFPA – Membro…

adequadas para prover serviços de qualidade e segurança para a transmissão de informações sensíveis a perdas, sendo assim necessário a utilização de redes privadas para a transmissão dessas informações sigilosas, constituindo também a edificação de um data center para armazenar os dados que são indispensáveis para manter as informações atualizadas. Enfim, tendemos dar um passo para o futuro, colaborando para a evolução da web 3.0 na produção do projeto em questão.…

Além de aproveitar todos os recursos do SQL Server que iremos falar posteriormente como: Reporting Services; Analysis Services; Data Mining; Business Intelligence; Para replicação do Banco de Dados utilizaremos os recursos da rede onde estará protegida por firewall em uma DMZ, está Zona Delimitarizada estará em um Data-Center fora da empresa. Este data-center ficará responsável por Backup e o Link. Onde haverá um Mirror Database, fazendo um espelhamento da base principal sendo…

Modelagem de dados), Aplicações WEB (PHP, ASP, NET 3.5) , Matemática Computacional ; Inteligência de negócios, Data Mining, WEB Mining, Business Intelligence, OLAP, DataWarehouse. Temas Sugeridos para TCC e Projeto Fabiana Lorenzi - fabilorenzi@gmail.com Temas: Desenvolvimento de sistemas multiagente, desenvolvimento de sistemas baseados em conhecimento, raciocínio baseado em casos, sistemas de recomendação, algoritmos genéticos, desenvolvimento de ferramentas aplicadas ao turismo…