Caso Data Mining

Um data warehouse de publicações científicas: indexação automática da dimensão tópicos de pesquisa dos data mar ts Augusto Kanashiro Um data warehouse de publicações científicas: indexação automática da dimensão tópicos de pesquisa dos data mar ts Augusto Kanashiro Orientador: Prof. Dr. Alneu de Andrade Lopes Dissertação apresentada ao Instituto de Ciências Matemá- ticas e de Computação — ICMC/USP como parte dos re- quisitos para obtenção do título de Mestre em Ciência de Computação

Pesquisar conceitos aprofundados e técnicas ligadas à área de pesquisa, bem como entender como é o seu funcionamento e todos os aspectos envolvidos. 2. Aprender a arquitetura e funcionamento de programas para mineração de dados, tal como Oracle Data Mining (ODM), WEKA (WAIKATO, 2008) entre outros para definir qual a melhor ferramenta a ser utilizada no trabalho. 3. Procurar trabalhos relacionados com o assunto visando verificar o que já existe na área relacionado a esta proposta de…

estratégia em tarefa quotidiana 15 4.5. Princípio V: Fazer da estratégia um processo contínuo 16 5. Prós e contras do BSC 17 5.1. Benefícios 17 5.2. Críticas 17 6. Indicadores “lag” e indicadores “lead” 18 7. Consulta OLAP VS Data Mining 20 7.1. As cinco fases do processo de Data Mining 21 7.1.1 Fase 1 21 7.1.2 Fase 2 21 7.1.3 Fase 3 22 7.1.4 Fase 4 22 7.1.5 Fase 5 22 8. O mapa da Estratégia 23 9. Os ativos intangíveis na criação de valor 24 10. KPI – Key Performance Indicator 26…

sistemas nas empresas. A metodologia utilizada foi a pesquisa bibliográfica e exploratória com vistas a identificar quais sistemas que são utilizados na prática e em quais ramos de atividades empresariais. Foram escolhidas duas empresas para ilustrar casos práticos em que estes sistemas possam ser aplicados. O resultado esperado com este trabalho é obter uma visão da utilidade dos SIA's (Sistemas de Inteligência Artificiais) para as empresas e quais os reflexos positivos que os mesmos…

www.axcel.com.br Fruto da experiência de vários profissionais especialistas nas áreas de Banco de Dados, Business Intelligence, Marketing, Data Warehouse (DW) e Data Mining, este livro traduz as potencialidades de um DW como a base para sistemas de suporte à decisão. Através de uma linguagem simples e com foco em aspectos essenciais, o leitor adquire um conhecimento sólido sobre Sistemas de Apoio à Decisão (SADs) e passa a conhecer as características fundamentais de todas as ferramentas…

negócio. Implementações frustradas nas décadas passadas ocorreram por conta de software e hardware precários da época. Os SADs da nova geração (BI) contam com ferramentas específicas para melhorar sua operação, como o Data Warehouse (DW), Online Analytical Processing (OLAP), Data Mining e outros. É frequente a confusão de conceitos entre SIE, SAD e BI, principalmente no ambiente comercial. Os termos SIE e SAD têm sido substituídos aos poucos por termos como BI. (CARLSSON; TURBAN,…

W.H.Inmon, considerado um pioneiro no tema, um data warehouse é uma coleção de dados orientada por assuntos, integrada, variante no tempo, que tem por objetivo dar suporte aos processos de tomada de decisão. O data warehouse é um banco de dados contendo dados extraídos do ambiente de produção da empresa, que foram selecionados e depurados, tendo sido otimizados para processamento de consulta e não para processamento de transações. Em geral, um data warehouse requer a consolidação de…

Envolvem procedimentos predefinidos, de modo que não precisam ser tratadas como se fossem novas. • Semiestruturadas • Apenas parte do problema tem uma resposta clara e precisa, dada por um procedimento aceito. 3. Defina o que é Data warehouse? Data Warehouse, muito comentado em desenvolvimento de software. Pode ser traduzido como “depósito de dados”. Indico que seja dito na versão original, é mais comum sua utilização. Sua função principal é o armazenamento de informações…

quando os profissionais das empresas e organizações começaram a se preocupar com os grandes volumes de dados informáticos estocados e inutilizados dentro da empresa. Nesta época, Data Mining consistia essencialmente em extrair informação de gigantescas bases de dados da maneira mais automatizada possível. Actualmente, Data Mining consiste sobretudo na análise dos dados após a extracção, buscando-se por exemplo levantar as necessidades reais e hipotéticas de cada cliente para realizar…

um software do tipo científico, originalmente nominado como Pacote Estatístico para ciências sociais, atualmente não há uma tradução para o seu nome: IMP SPSS. Ele é um pacote que apoia a tomada de decisão que inclui: aplicação analítica, Data Mining, Text Mining e estatística que transformam os dados em informações importantes que proporcionam reduzir custos e aumentar a lucratividade, utilizado principalmente em pesquisa de mercado. Originalmente, foi criado para computadores grandes,…