2007 06 18 M Todos Quantitativos I AnaPeixoto Regress O Linear Simples Textos E Historia

Ana Paula Nunes Peixoto Departamento de Informática em Saúde UNIFESP - SP Regressão Linear Simples Orientador: Prof. Ivan Torres Pisa São Paulo 18/06/2007 Regressão Linear Simples Regressão linear simples => Método de análise da relação entre uma variável independente e uma variável dependente. r2 – Medida de como a variável independente em uma análise de regressão linear simples pode explicar variações na variável dependente, seu valor situa-se em 0 (fraco ajuste) e 1( ajuste perfeito). Usa-se o símbolo r2 porque é o quadrado do coeficiente de correlação amostral entre duas variáveis. Reta de Regressão => Reta calculada na análise de regressão, usada para estimar a relação entre duas grandezas ( a variável independente e a variável dependente). De maneira geral, estaremos diante de um modelo de regressão linear simples quando a relação linear entre duas variáveis , X e Y, pode ser satisfatoriamente definida pela seguinte equação matemática: Y = A+ B ×X + U; Cujos parâmetros são: Y= Variável dependente; X= Variável independente; A= Coeficiente linear ou intercepto da reta; B = Coeficiente angular ou declividade da reta; U= Erro aleatório na população Também podemos ver a equação acima da seguinte forma: Onde: Yi é o i-ésimo valor da variável resposta; 0 e 1 são os parâmetros (coeficientes de regressão); Xi é o i-ésimo valor da variável preditora (é uma constante conhecida, fixo). i é o termo do erro aleatório com…

– ANÁLISE DE REGRESSÃO MÚLTIPLA – O PROBLEMA DA ESTIMAÇÃO 1-O MODELO DE 3 VARIÁVEIS – NOTAÇÃO E PREMISSAS Considere o modelo de regressão múltipla com 2 variáveis explicativas dado por: Yi = β1 + β 2 . X 2i + β 3 . X 3i + ε i para i = 1, 2, ..., n (1) Na equação (1), Y é a variável dependente, X2 e X3 são as variáveis explicativas (ou regressores) e ε é o termo de erro aleatório. i denota a i-ésima observação. Os coeficientes β2 e β3 são chamados de coeficientes parciais de…

Correlação e Regressão 1. Noções de Correlação e Regressão Linear Simples Em muitas pesquisas estatísticas, o objetivo principal é estabelecer relações que possibilitem predizer uma ou mais variáveis em termos de outras. Assim é que se fazem estudos para predizer as vendas futuras de um produto em função do seu preço, ou a despesa de uma família com médico e medicamentos em função de sua renda, ou o consumo per capita de certos alimentos em função de seu valor nutritivo e do gasto…

UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL INSTITUTO DE MATEMÁTICA DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA APOSTILA: MAT02207 - ESTATÍSTICA ECONÔMICA Prof. Vanessa Leotti (vleotti@yahoo.com.br) MAT02207 – Estatística Econômica – Prof. Vanessa Leotti ÍNDICE 1 MODELO DE REGRESSÃO LINEAR SIMPLES (MRLS) ................................................................ 4 1.1 INTRODUÇÃO À REGRESSÃO…

Experimento Aleatório. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 - Atributo. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 - Variável. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 - Recenseamento. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 - Censo. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 - O Método Estatístico. . . . . . .…

Aula 12: Correlação e Regressão Sumário Aula 12: Correlação e Regressão ....................................................................................................................... 1 12.l Correlação ................................................................................................................................................... 2 12.2 Diagrama de dispersão…

NÍVEIS DE UMA VARIÁVEL ......................................... 5 1.4 - COMO ACESSAR UM BANCO DE DADOS JÁ EXISTENTE ................................ 6 2. INTRODUÇÃO AOS MÉTODOS ESTATÍSTICOS.................................................................. 7 2.1 - TIPOS DE VARIÁVEIS: Definição........................................................................... 7 2.2 - DESCRIÇÃO E EXPLORAÇÃO DE DADOS.......................................................... 7 2.3 - CATEGORIZAÇÃO DE…

REGIONAL DE CHAPECÓ - UNOCHAPECÓ Área de Ciências Sociais e Aplicadas Curso: Disciplinas de Formação para o Magistério Superior Disciplina: Metodologia da Pesquisa/ Métodos de Ensino Professor: Diogo Pereira dos Santos Acadêmicos: Alessandra C. A. Gurkewicz e Caio Marques METODOLOGIA DA PESQUISA: REGRESSÃO E CORRELAÇÃO 1. INTRODUÇÃO Ao iniciar-se uma pesquisa, precisa-se definir o tema e escolher entre realizar uma pesquisa quantitativa ou uma pesquisa qualitativa. Uma…

U NIVERSIDADE F EDERAL DO R IO DE JANEIRO C AMPUS M ACAÉ Laboratório de Física 2 23 de Dezembro de 2011 1 Método dos mínimos quadrados (MMQ) Em certas ocasiões, coleta-se no laboratório um conjunto de N dados em pares (xi , yi ), e pretende-se verificar uma relação entre essas medidas. Havendo uma relação linear entre os observáveis x e y, ou seja, y = A + Bx, pode-se verificar essa relação por meio de um ajuste linear (ou regressão linear), que tem como objetivo encontrar o…

Se a volatilidade anualizada dos retornos da taxa de câmbio BRL/USD é de 45% a.a, calcule qual é a volatilidade diária? Para se calcular a volatilidade diária, basta dividir a volatilidade anualizada de 45% pela raiz quadrada de 252. É uma convenção utilizar-se 252 porque se considera que o ano tenha 252 dias úteis. Portanto, a volatilidade diária é igual a 45%/raiz(252), que é igual a 2,835% a.d. 2. Explique o modelo de alisamento exponencial (EWMA) para a previsão de…