Base De Cas

da origem destes exerc´ ca ıcios ´ Aqueles que leiam o nosso “Prontu´rio de Algebra Linear e Geometria Anal´ a ıtica”, texto escrito para o curso de alga das licenciaturas em ramos da Engenharia e da F´ ısica ´ da Universidade de Evora do ano lectivo 2008/09, com maior dificuldade e n˜o possam a assistir a aulas, encontrar˜o no presente um conjunto de exerc´ a ıcios complementares ` a teoria. Mostramos aqui os enunciados que se fizeram para os v´rios momentos de avalia¸˜o a ca do curso.…

Matem´tica a Universidade Estadual de Maring´ a 1 mehernandes@uem.br Introdu¸˜o ca O que sistemas de equa¸˜es polinomiais, colora¸˜o de mapas e co ca origamis possuem em comum? Todos podem ser abordados utilizando Bases de Gr¨bner! o O objetivo destas notas ´ oferecer ao leitor uma introdu¸˜o `s e ca a Bases de Gr¨bner e algumas de suas muitas e interessantes aplica¸˜es. o co O conceito de Bases de Gr¨bner e o algoritmo para obtˆ-las, apreo e sentado por Bruno…

1/6/2010 IFBA TBJ - Análise CA para pequenos sinais CELET – Coordenação do Curso Técnico em Eletrônica Professor: Edvaldo Moraes Ruas, EE Vitória da Conquista, 2010 IFBA 1a Parte Amplificador EC Introdução 1 1/6/2010 Capacitor de Acoplamento Quando a frequência for suficientemente alta, a reatância capacitiva será muito menor que a resistência; Lembrando que Z = R + jX Quase toda a tensão CA alcança o resistor; E em CC, como a frequência é zero, XC tende ao infinito, pois. XC =

Gradua¸˜o, Engenharia de ca Telecomunica¸˜es, UFF/TCE/TET, 2013. co 1. Circuitos Digitais. 2. T´cnicas Digitais. 3. Tee lecomunica¸˜es. I. T´ co ıtulo. Aos meus alunos. Pref´cio a O trabalho em quest˜o cobre os t´picos abordados na disciplina Circuitos Digitais. a o A apostila foi escrita com o intuito de servir como uma referˆncia r´pida para os alunos do e a curso de gradua¸˜o em Engenharia de Telecomunica¸˜es da Universidade Federal Fluminense ca co (UFF).…

Rio Grande, 2013. UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE http://www.furg.br/ ´ INSTITUTO DE MATEMATICA F´ ISICA E ESTAT´ ISTICA http://www.imef.furg.br/ i Sum´rio a 1 Matrizes e Sistemas Lineares 1.1 Motiva¸˜o . . . . . . . . . . ca 1.2 Matrizes . . . . . . . . . . . 1.3 Tipos de Matrizes . . . . . 1.4 Opera¸˜es com Matrizes . . co 1.4.1 Agora tente resolver! 1.5 Matrizes Invers´ ıveis . . . . . 1.6 Determinantes . . . . . . . 1.6.1 Agora tente resolver! 1.7 Lista de

1 Decomposi¸ca˜o de n´ umeros . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 2 3 Convers˜ ao de n´ umeros entre bases 3.1 Bin´ario para decimal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2 Decimal para bin´ario . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 3 3 4 Nota¸c˜ ao de Ponto Flutuante 4.1 Representa¸c˜ao de N´ umeros em Ponto Flutuante 4.2 Aritm´etica de N´ umeros em Ponto Flutuante . . 4.3 Erros na representa¸ca˜o…

. . . . . . . . . . . . . . . 158 c˜ 3.5 Dependˆncia e Independˆncia Linear . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167 e e 3.6 Bases e Dimens˜o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 173 a 3.7 Coordenadas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 204 3.8 Mudan¸a de Base . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 212 c i ´ CONTEUDO ii 4 Transforma¸˜es Lineares co 4.1…

“A mente que se abre a uma nova id´ia jamais voltar´ ao seu tamanho original.” e a Albert Einstein . . . Resumo de atividades Um dos objetivos principais desta inicia¸˜o cient´ ca ıfica foi o de complementar minha forma¸˜o acadˆmica em matem´tica, apresentando-me a uma teoria alg´brica bastante ca e a e recente e que vem oferecendo resultados e quest˜es intrigantes aos pesquisadores desde o sua origem. A sugest˜o por este tema foi dada pelo meu pr´prio orientador, que viu nela

vetoriais de dimens˜ ao finita e sejam B, B , B bases de U, V e W, respectivamente. Ent˜ ao, B B [ST ]B B = [S]B [T ]B . Matriz da Composta Propriedade Sejam T : U → V e S : V → W transforma¸c˜ oes lineares entre espa¸cos vetoriais de dimens˜ ao finita e sejam B, B , B bases de U, V e W, respectivamente. Ent˜ ao, B B [ST ]B B = [S]B [T ]B . Propriedade Seja T : V → W um isomorfismo entre espa¸cos vetoriais de dimens˜ao finita e sejam B e B bases de V e W, respectivamente. Ent˜ao, a…

co 26 2.1 Generalidades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.2 O algoritmo de elimina¸˜o de Gauss . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 ca 2.3 O algoritmo de Gauss-Jordan para invers˜o de matrizes . . . . . . . . 43 a 3 Determinantes 3.1 Defini¸˜o e primeiras propriedades . . . . . . ca 3.2 Permuta¸oes . . . . . . . . . . . . . . . . . . c˜ 3.3 Existˆncia e unicidade do determinante . . . e 3.4 Outras propriedades dos determinantes . . . 3.5…