Av2 Probabilidade

probae ´ bilidade de mudanca de um estado para outro seja constante no tempo, so dependa ¸ ´ dos estados. Este processo e chamado cadeia de Markov. Introducao a Algebra Linear ¸˜ ` ´ Julho 2010 1.1 Matrizes 15 Seja tij a probabilidade de mudanca do estado j para o estado i em uma unidade de ¸ tempo (geracao). Cuidado com a ordem dos ´ndices. A matriz ¸˜ ı T =  1 t11  t21 t31 2 t12 t22 t32 3  1 t13 t23  2 3 t33 ´ e chamada…

consumidores, num processo que, em termos gerais, podemos designar por logstica. O importante a capacidade logstica para fazer chegar ao local, num curto espao de tempo, os adequados meios humanos e materiais uma vez que,por cada minuto que passa, as probabilidades de sobrevivncia decrescem cerca de dez por cento dizia um responsvel clnico. Algumas definies de logstica A arte e a cincia de determinao de especificaes realizao de aquisies de efetivao da distribuio e finalmente da…

probae ´ bilidade de mudanca de um estado para outro seja constante no tempo, so dependa ¸ ´ dos estados. Este processo e chamado cadeia de Markov. Introducao a Algebra Linear ¸˜ ` ´ Julho 2010 1.1 Matrizes 15 Seja tij a probabilidade de mudanca do estado j para o estado i em uma unidade de ¸ tempo (geracao). Cuidado com a ordem dos ´ndices. A matriz ¸˜ ı T =  1 t11  t21 t31 2 t12 t22 t32 3  1 t13 t23  2 3 t33 ´ e chamada…

contrário retorna uma resposta informando que há uma melhor solução possível da rota inicial. Uma segunda etapa é executada no movimento intra-rota se e apenas se o valor da solução que a etapa anterior encontrou não foi melhor que a inicial (probabilidade de uma ordenação diferente com distância menor gerar excessos no carregamento) e houve uma ordenação encontrada com menor distância. É efetuada a troca de posição dos clientes na rota dois a dois por proximidade (clientes…

Cadeias de Markov c˜ Vamos supor que uma populacao e dividida em trˆ s estados (por exemplo: ricos, ¸˜ ´ e classe m´ dia e pobres) e que em cada unidade de tempo a probabilidade de mudanca e ¸ ´ de um estado para outro seja constante no tempo, so dependa dos estados. Este ´ processo e chamado cadeia de Markov. ¸ Seja tij a probabilidade de mudanca do estado j para o estado i em uma unidade de tempo (geracao). Tome cuidado com a ordem dos ´ndices. A matriz ¸˜ ı 1 2 3 ⎡ ⃝ ⃝ ⃝ ⎤ 1 t11 t12…

Markov c˜ Vamos supor que uma populacao e dividida em trˆ s estados (por exemplo: ricos, ¸˜ ´ e classe m´ dia e pobres) e que em cada unidade de tempo a probabilidade de mudanca e ¸ ´ de um estado para outro seja constante no tempo, so dependa dos estados. Este ´ processo e chamado cadeia de Markov. Seja tij a probabilidade de mudanca do estado j para o estado i em uma unidade de ¸ tempo (geracao). Tome cuidado com a ordem dos ´ndices. A matriz ¸˜ ı T = 1 2 3 ⎡ ⃝ ⃝ ⃝

Markov c˜ Vamos supor que uma populacao e dividida em trˆ s estados (por exemplo: ricos, ¸˜ ´ e classe m´ dia e pobres) e que em cada unidade de tempo a probabilidade de mudanca e ¸ ´ de um estado para outro seja constante no tempo, so dependa dos estados. Este ´ processo e chamado cadeia de Markov. Seja tij a probabilidade de mudanca do estado j para o estado i em uma unidade de ¸ tempo (geracao). Tome cuidado com a ordem dos ´ndices. A matriz ¸˜ ı T = 1 2 3 ⎡ ⃝ ⃝ ⃝

Markov c˜ Vamos supor que uma populacao e dividida em trˆ s estados (por exemplo: ricos, ¸˜ ´ e classe m´ dia e pobres) e que em cada unidade de tempo a probabilidade de mudanca e ¸ ´ de um estado para outro seja constante no tempo, so dependa dos estados. Este ´ processo e chamado cadeia de Markov. Seja tij a probabilidade de mudanca do estado j para o estado i em uma unidade de ¸ tempo (geracao). Tome cuidado com a ordem dos ´ndices. A matriz ¸˜ ı T = 1 2 3 ⎡⃝ ⃝ ⃝⎤

Markov c˜ Vamos supor que uma populacao e dividida em trˆ s estados (por exemplo: ricos, ¸˜ ´ e classe m´ dia e pobres) e que em cada unidade de tempo a probabilidade de mudanca e ¸ ´ de um estado para outro seja constante no tempo, so dependa dos estados. Este ´ processo e chamado cadeia de Markov. Seja tij a probabilidade de mudanca do estado j para o estado i em uma unidade de ¸ tempo (geracao). Tome cuidado com a ordem dos ´ndices. A matriz ¸˜ ı T = 1 2 3 ⎡ ⃝ ⃝ ⃝

Markov ¸˜ Vamos supor que uma populacao e dividida em trˆ s estados (por exemplo: ricos, ¸˜ ´ e classe m´ dia e pobres) e que em cada unidade de tempo a probabilidade de mudanca e ¸ ´ de um estado para outro seja constante no tempo, so dependa dos estados. Este ´ processo e chamado cadeia de Markov. Seja tij a probabilidade de mudanca do estado j para o estado i em uma unidade de ¸ tempo (geracao). Tome cuidado com a ordem dos ´ndices. A matriz ¸˜ ı T =  1 t11  t21