Ronaldo

PLANO DE ENSINO Código da Disciplina Nome da disciplina CCE0002 Álgebra Linear Maturidade Pré-requisitos Co-requisitos Não há Não há Ementa Estudo de Sistemas Lineares. Matrizes e Determinantes. Espaços vetoriais. Transformações lineares. Autovalores e autovetores. Aplicações. Objetivos Gerais Propiciar ao estudante compreender os conceitos da Álgebra Linear com aplicação a espaços n-dimensionais, e soluções de problemas e sistemas matriciais com aplicações concretas em engenharia, matemática e áreas afins. Objetivos Específicos Conteúdo Programático Unidade 1 INTRODUÇÃO À DISCIPLINA 1.1 Objetivos e importância da disciplina para o curso de engenharia, matemática e áreas afins Unidade 2 MATRIZES 2.1 Matrizes, determinantes e suas propriedades 2.2 Multiplicação de matrizes, cofatores 2.3 Operações com matrizes 2.4 Matrizes inversíveis Unidade 3 SISTEMAS LINEARES 3.1 Sistemas equações lineares 3.2 Sistemas equivalentes; sistemas escalonados 3.3 Discussão e resolução de sistemas lineares 3.4 Sistemas de equações homogêneas. Unidade 4 ESPAÇOS VETORIAIS 4.1 Introdução- espaços vetoriais 4.2 Propriedades 4.3 Subespaços vetoriais 4.4 Combinações lineares 4.5 Espaços vetoriais gerados Unidade 5 BASE E DIMENSÃO 5.1 Dependência linear; propriedades dos conjuntos Linearamente Independente (LI) e dos conjuntos Linearmente Dependentes (LD) 5.2 base de um espaço vetorial finitamente…

RELATÓRIO FINAL PIB - E/0009/2012 APLICAÇÃO DA DECOMPOSIÇÃO EM VALORES SINGULARES À ANÁLISE DE DADOS MULTIVARIADOS Bolsista: Stéfane Rêgo Gandra - CNPq Orientador: Prof. Dr. Sandro Dimy Barbosa Bitar Manaus 2013 3 RESUMO Neste trabalho investigamos a aplicação da teoria da Decomposição em Valores Singulares à Análise de Dados Multivariados, em especial à Análise de Componentes Principais e Compressão de Imagens. Os fundamentos teóricos discorrem sobre alguns elementos…

Bibliografia MATRIZES, SISTEMAS E ESPAÇOS VETORIAIS • Matrizes, tipos de matrizes, matrizes equivalentes, operações elementares em uma matriz. Sistema de equações lineares, solução de uma sistema linear, método de Gauss- Jordan. Matriz linha reduzida à forma escada, posto de uma matriz. Espaços reais, subespaços vetorias reias. Soma e interseção de subespaços. Soma direta. ESPAÇOS VETORIAIS E TRANSFORMAÇÕES LINEARES • Combinação Linear. Subespaço gerado. Dependência e independência…

Disciplina: Álgebra Linear Computacional 1º Trabalho Livro: Álgebra Linear e suas aplicações Autor Autor: David C. Lay. Páginas 101 e 102, exercícios 33 a 38. Data de entrega: 13/03/2014 – AV1 1) Leia a documentação do seu programa para matrizes e escreva os comandos que irão produzir as seguintes matrizes (sem que seja preciso teclar cada elemento da matriz). a) b) c) d) Uma Uma Uma Uma e 4. matriz matriz matriz matriz 5 x 6 só de zeros. 3 x 5 só de…

14/08/2012 Álgebra Linear Dependência Linear e Base Unidade 2. Dependência Linear e Base •Dependência Linear •Base no Espaço •Vetores no Plano •Vetor definido por dois pontos •Vetor Posição •Soma de vetores da base •Ponto médio •Módulo de um vetor •Distância entre dois pontos •Vetor unitário •Vetores no Espaço Álgebra Linear Dependência Linear e Base •Dependência Linear Dados os vetores u, v e w e os coeficientes reais a, b, c, onde au+bv+cw=0. O conjunto dos vetores {u,v,w} é…

Disciplina: Álgebra Linear Aluno(a): Turno: Manhã Tarde Noite Entregar dia 19/10 1. Se T : V → W é uma transformação linear, mostre que: (a) Im(T ) é um subespaço de W . (b) Ker(T ) é um subespaço de V . 2. Considere a transformação linear T : R3 → R3 dada por T (x, y, z) = (z, x − y, −z). (a) (b) (c) (d) Determine uma base do núcleo de T . Dê a dimensão da imagem de T . T é sobrejetora? Justique. Faça um esboço de Ker(T ) e Im(T ). 3. No plano, uma…

E/074/2006 o ´ Rigor Cient´ ıfico em Algebra linear e An´lise real a Orientadora Bolsista: Orientador: Vigˆncia da Bolsa: e Unidade Executora do Projeto: Bolsista Antˆnia Daniela Marinho Fama - CNPq o Professora Dr. Sheila Campos Chagas 02/08/06 a 31/07/07 Instituto de Ciˆncias exatas e Departamento de Matem´tica a Manaus - 2007 Conte´ do u 1 INTRODUCAO ¸˜ 3 2 OBJETIVOS 4 2.1 Objetivo Geral: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .…

DISCIPLINA: CCE 0002 – Álgebra Linear Atividade para a AV1 – Professora: Cristiane Leitão - DATA DA ENTREGA: até 10/04/2014 – valor: 2,0. 1) João foi comprar discos de seus artistas favoritos 1, 2 e 3 e escolheu três músicas todas gravadas pelos três artistas. Na matriz A, cada elemento aij é o preço do disco do artista i com a gravação da música j. A=[■(13&12&11@10&15&13@16&14&17)] Se João comprasse todas as músicas gravadas pelo artista 2 , quanto gastaria? Quanto João…

DISCIPLINA: CCE 0002 – Álgebra Linear Atividade para a AV1 – Professora: Elizabeth Garnier - DATA DA ENTREGA: até 10/04/2014 – valor: 2,0. 1) João foi comprar discos de seus artistas favoritos 1, 2 e 3 e escolheu três músicas todas gravadas pelos três artistas. Na matriz A, cada elemento aij é o preço do disco do artista i com a gravação da música j. A= i) Se João comprasse todas as músicas gravadas pelo artista 2 , quanto gastaria? ii) Quanto João gastaria se comprasse a música…

Lista de exercícios de Álgebra Linear Data de entrega dia: 24/04 (Data da AV1) Turma: 3088 Prof.: Fábio Garcez Motivação: 2,0 pontos. Dicas: Para obter a transposta de uma matriz A, basta escrever as colunas de A como as linhas da nova matriz. Sabe-se, ainda que uma matriz A é: *Simétrica, se 𝐴𝑇 = 𝐴. *antissimétrica, se 𝐴𝑇 = −𝐴. Uma matriz antissimétrica tem, necessariamente, todos os elementos da diagonal principal igual a zero. 3) Dadas A= ( 4) 2 0 1 4 ) e B=( −1 −2 𝑇 1 0 ),…