Análise multivariada de dados - série sazonal

Licenciatura em Gestão de Sistemas de InformaçãoAnálise Multivariada de Dados 2º Ano – 3º Semestre | Série Sazonal | Discentes: Adriano Pires | Nº100323034Alexandra Pinela | Nº100323078Magda Pereira | Nº 100323055Mafalda Lourenço | Nº100323006 | Docente: Prof. Aníbal Areia | Setúbal, 11 de janeiro de 2013 * Índice Índice de Ilustrações 1 1 Introdução 2 2 Descrição da Série 3 3 Modelação e Previsão da Série 5 3.1 Ajustamento de Sazonalidade Aditivo 5 3.2 Ajustamento de Sazonalidade Multiplicar 8 3.3 Modelos de Alisamento Exponencial Holt-Winters aditivo 11 3.4 Modelos de Alisamento Exponencial Holt-Winters multiplicativo 13 4 Seleção do 'melhor' modelo 15 4.1 Erros de previsão e Determinar o erro RMSE 15 5 Previsão para fora da amostra com o 'melhor' modelo 16 6 Conclusão 17 * Índice de Ilustrações Ilustração 1 - Gráfico da série sazonal 3 Ilustração 2 - Gráfico da série sazonal com a série do modelo multiplicativo 14 Ilustração 3 - Previsão para fora da amostra 16 Ilustração 4 - Gráfico de previsão para fora da amostra do modelo multiplicativo 16 Introdução No âmbito da unidade curricular de Análise Multivariada de Dados, foi-nos proposto a elaboração de um trabalho prático para analisar e tratar os dados com os Métodos de Previsão. Com base no programa IBM SPSS Statistics, interpretamos os relatórios gerados e aplicámos os conhecimentos adquiridos nas aulas. Este trabalho teve como…

Ajustamento Sazonal em Séries Temporais Autores: Luiz Paulo Lopes Fávero Mestrando em Administração – Área de Política de Negócios e Economia de Empresas - FEA Universidade de São Paulo e-mail: lpfavero@usp.br Mauri Aparecido de Oliveira Mestrando em Administração – Área de Métodos Quantitativos e Informática - FEA Universidade de São Paulo e-mail: mauriao@usp.br Claudio Felisoni de Angelo Professor Titular do Departamento de Administração - FEA Universidade de…

método de previsão 6 Etapas do modelo de previsão 6 Análise quantitativa 7 Análise da série não sazonal 7 Descrição da série 7 Modelação e Previsão da série 8 Modelo de Alisamento Exponencial Simples 8 Modelo de Alisamento Exponencial de Brown 10 Modelo de Alisamento Exponencial de Holt 11 Análise do erro quadrático médio (EQM) 13 Alisamento Exponencial Simples (AES) 13 Alisamento Exponencial de Brown (AEB) 13 Alisamento Exponencial de Holt (AEH) 13 Previsão para fora da…

......................................... 10 2.5 Previsões Agregadas e Desagregadas ........................................................... 14 2.6 Métodos de Previsão de Demanda ................................................................ 15 2.7 Análise de Séries Temporais ......................................................................... 16 2.8 Métodos de Análise de Séries Temporais ....................................................... 18 2.8.1 Métodos de…

Objectivos específicos 3 1.3 Metodologias 3 1.4 Revisão da literatura 4 2 Índice de preço no consumidor 4 3 Método das médias móveis 4 Período ímpar 5 Período par 6 4 A análise da sazonalidade 7 4.1 Métodos de cálculo dos índices sazonais 8 4.1.1 Método da percentagem média 8 4.1.2 Calculo dos índices num modelo de decomposição aditivo 9 5 Recomendações 10 6 Conclusão 11 7 Referências bibliográficas 12 1 Introdução No presente trabalho o grupo vai…

Metodologias para a análise das séries temporais permite elaborar modelos descritivos do passado, fazer projecções admitindo estruturas constantes e, uma vez identificada a tendência ela pode ser eliminada para que se possam isolar as componentes sazonal e cíclica • existem muitos métodos de cálculo da tendência: – métodos gráficos, simples mas pouco precisos e – métodos analíticos, com maior precisão • a tendência resulta dos valores da série depois de retiradas todas as…

produtos Sazonais Métodos de Previsão de Demanda Martins (1999) define previsão da seguinte maneira: “Previsão é um processo metodológico para a determinação de dados futuros baseado em modelos estatísticos, matemáticos ou econométricos ou ainda em modelos subjetivos apoiados em uma metodologia de trabalho clara e previamente definida”. A escolha do mét odo a ser adotado para a previsão de demanda depende da natureza do produto e de vários fa tores, tais como…

peculiaridades, o comportamento de cada um é distinto no que se refere à tendência e à sazonalidade, exigindo um modelo diferente em sua representação. Modelos Box & Jenkins  Metodologia de BOX & JENKINS:  Cada valor da série temporal pode ser explicado por valores prévios, a partir do uso da estrutura de correlação temporal que geralmente há entre os valores da série.  Neste artigo, a metodologia de Box & Jenkins é aplicada aos dados históricos de uma empresa…

Planejamento da Cadeia de Suprimentos O Planejamento da cadeia de suprimento na CHOCOMANIA, é feita com cautela determinando varias operações para as decisões da empresa, como previsão da Demanda para ano seguinte no período sazonal da pascoa para fabricação dos ovos esse planejamento começa desde Junho para começar a fabricação em Dezembro podendo estar suprindo as necessidades de consumo neste período sazonal, o nosso estoque é próprio e tem a capacidade de atingir o armazenamento…

75 kW e a demanda contratada ou estimada pelo interessado, para o fornecimento, for igual ou inferior a 2.500 kW III) Tensão primária de distribuição em 69 kV Quando a demanda contratada ou estimada pelo interessado, para o fornecimento, for superior a 2.500 kW. Obs.: A Coelce poderá estabelecer a tensão de fornecimento sem observar os limites estabelecidos acima, quando a unidade consumidora enquadrar-se num dos seguintes casos: Existência de equipamento que, pelas suas…